论文中国高校知识生产全要素生产率增长其影响因素2001年2018年是关于本文可作为相关专业全要素生产率论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文什么是全要素生产率论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
摘 要：文章基于2001年～2011年我国三十个省市自治区高校知识生产的数据,采用Malmqusit生产率变化指数法,计算了我国2001年～2011年高校知识生产全要素生产率增长情况.结果发现从2001年～2011年,我国高校知识生产全要素生产率整体呈上升趋势,年平均增长率达到了6.8%；浙江、上海、江苏、北京是高校知识生产率增长最快的4个地区.从全要素生产率增长影响因素的分析来看,高校的内生力是高校知识生产率提升的根本,以师资队伍水平的作用最为突出；政府、企业对大学的支持同样是高校知识生产率提升的重要因素；知识存量、经济发展水平、对外开放程度等一些环境因素也会对高校的知识生产率提升产正向影响,但作用相对较小.
关键词：Malmquist生产率变化指数；全要素生产率增长；高校知识生产
一、 引言
国内关于大学知识生产率的问题研究起源于21世纪初,胡咏梅（2007）、杨文举（2011）、王宇鹏（2012）、姜彤彤和武德昆（2012）、姜彤彤（2013）对高校知识生产率情况进行了分析,虽然学者们从不同角度探索了中国高校的知识生产的生产率,但是指标的选取相对多元,而且测算的时间跨度也相对较短,同时也很少在知识生产率增长的基础上对其影响因素进行进一步探索.本文拟采用Malmquist生产率变化指数法对中国高校2001年～2011年知识生产的全要素生产率进行测算,并对其影响因素进行进一步的探索.
二、 大学知识生产全要素生产率增长的估算方法、数据说明及变量选取
1. Malmquist生产率变化指数.本文采用Malmqusit生产率变化指数（Fare,1994）来计算大学知识生产的全要素生产率增长.该指数是基于多投入多产出的数据计算生产率变化和效率提升的一种经典方法,其具体形式为：
M（xt+1,yt+1,xt,yt）等于
·
1/2（1）
其中：Dt（xt,yt）为t期的生产点（xt,yt）与t时期生产前沿面的距离
Dt（xt+1,yt+1）为t+1期的生产点（xt+1,yt+1）与t时期生产前沿面的距离
Dt+1（xt,yt）为t期的生产点（xt,yt）与t+1时期生产前沿面的距离
Dt+1（xt+1,yt+1）为t+1时期的生产点（xt+1,yt+1）与t+1时期生产前沿面的距离
Fare进一步将Malmquist生产率变化指数分解为技术效率变化指数（Efficiency Change,记为effch）和技术进步指数（Technical Change,记为Techch）,即：
M（xt+1,yt+1,xt,yt）等于×
（）（
）1/2（2）
其中等于effch,为效率变化指数,测度从t到t+1时期实际生产与生产前沿面所示的最大可能产出迫近程度的变化,effch指数大于1表示效率提高,effch指数小于1,表示效率下降.
（）（
）1/2等于techch,为技术进步指数,测度生产前沿面从t到t+1时期的移动.techch指数等于1表示从t期到t+1期没有技术进步,techch指数小于1表示从t期到t+1期出现了技术退步,techch指数大于1表示从t期到t+1期出现了技术进步.
进一步放松固定规模报酬的假设,对Malmquist指数可分解为
Mv,c（xt+1,yt+1,xt,yt）等于×
×
·
简记为Mv,c（xt+1,yt+1,xt,yt）等于peffch×sch×techch
注脚为v的表示的是变动规模报酬的情况,注脚c为固定规模报酬的情况,第一项peffch表示变动规模下的纯技术效率变化,第二项sch表示规模效率变化,第三项techch表示技术变化.
2. 数据说明.本文使用的数据是2001年～2011年中国大陆除西藏以外的30个省、自治区和直辖市的高等学校投入和产出数据.之所以没有包括西藏,一个是西藏的高等学校相对较少,另一个是在年鉴统计中存在某些年份数据的缺失,故在实际研究中未包括西藏.
本章所有的数据均来自《中国统计年鉴》、《中国科技统计年鉴》、《高等学校科技统计资料汇编》、《专利统计年报》.
3. 投入产出变量的选择.大学的知识生产是基于一定的人力、财力等投入因素利用脑力劳动产生新知识的过程.
（1）投入变量.人员和经费是高校知识生产活动的两个投入元素,人员选用R&D人员全时当量衡量,经费选用高校R&D经费内部支出额衡量,并以2001年各省直辖市自治区不变价格计算.
（2）产出变量,大学生产的知识根据是否可编码,可分为显性知识和隐性知识,显性知识是可编码化的知识,通常以论文、专利等形式呈现；隐性知识是不可编码的知识,很难用语言、文字等表示,故选择体现显性知识的论文和专利来衡量大学的知识产出.由于各年鉴并没有记载各地区发表的论文数,故用一个地区发表的科技论文数来衡量高校的论文产出,用专利授权数来衡量高校的专利产出.
三、 中国高校知识生产全要素生产率增长估算结果
本文基于30个省市自治区高校知识生产2001年～2011年的投入产出数据,使用Deap2.1软件,采用了产出导向的方式计算了中国高校知识生产Malmqusit生产率变化指数,以反映高校知识生产全要素生产率增长情况.
1. 全国高校知识生产全要素生产率的增长及其构成.如表2所示,2001年～2011年10年期间,全国高校知识生产全要素生产率年平均增长率为6.8%,整体呈现出明显的波动特征.2002年相对2001年全要素生产率下降了14%,这也是全要素生产率唯一下降的一年,从2002年起,各年相对前一年的全要素生产率均有所增长,增幅略有不同.2002年～2007年,是全要素生产率增长比较快的时期,年平均增长率达到了13.7%；2007年～2011年全要素生产率的增长进入一个相对缓慢的增长时期,这一时期全要素生产率年平均增长率为4.2%.
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参考文献：
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