论文FDI对中国农业全要素生产率空间溢出效应是关于本文可作为全要素生产率方面的大学硕士与本科毕业论文什么是全要素生产力论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
摘 要：利用空间杜宾模型和1999-2014年中国农业省际面板数据,实证检验FDI对中国农业TFP的空间溢出效应.研究发现：FDI对农业TFP存在显著的空间溢出效应,即FDI不仅能促进本地区TFP提升,还能促进相邻地区TFP提升；FDI对本地区和相邻地区农业技术效率改进都具有抑制作用；FDI对本地区的农业技术进步具有正向促进作用,但对相邻地区的农业技术进步影响不显著.
关键词：外商直接投资；空间溢出；农业全要素生产率；空间杜宾模型
中图分类号：F302.5文献标识码：A 文章编号：1009-9107（2017）01-0123-07
收稿日期：20160624DOI：10.13968/j.cnki.1009-9107.2017.01.17
基金项目：国家自然科学基金青年项目（71603202）；西安理工大学博士科研启动基金项目（105-256081503）；西安理工大学社会科学基金项目（105-256211425）
作者简介：汪辉平（1981-）,男,西安交通大学经济和金融学院博士研究生,主要研究方向为区域经济和空间计量.
引言
改革开放以来,中国经济之所以能取得举世瞩目的成就,在宏观层面上,是和外商直接投资（FDI）的大量引进密不可分的[1,2].但从中观的行业层面来看,FDI是否促进了东道国农业生产率的提升,在多大程度上促进了农业技术效率改进和技术进步,目前并未形成统一的结论.已有研究表明,FDI作为一种稀缺的要素资源,不仅能为东道国带来大量急缺的资金支持,还能为农业生产提供先进的农业技术和生产资料,并通过产业间的竞争、模仿和合作,促进东道国农业技术进步和生产率增长.但在具体的实证研究中,由于研究对象或者方法的差异,关于FDI和东道国农业生产率的关系,主要存在两种不同的观点：一是FDI对农业生产率具有促进作用.Sattaphon et al.分析了日本对外投资的作用,发现在农业基础国家中,流入的FDI能通过直接或者间接溢出效应促进东道国农业生产水平[3].Suyanto et al.对印度尼西亚的研究发现,FDI和国内粮食加工业生产效率正相关[4].滕玉华等认为FDI的技术溢出作用能够促进中国农业TFP的提升和技术进步[5].林建等也认为FDI显著促进了中国农业科技进步贡献率的提升[6].二是FDI对农业生产率具有抑制作用或者和生产率无关.Khaliq et al.对印度尼西亚的研究发现,FDI促进了其他行业的增长,却抑制了农业增长[7].Chakraborty et al.则认为FDI和印度农业产出之间不存在显著的因果关系[8].Ullah et al.利用巴基斯坦1979-2009年的数据研究发现,外商直接投资对农业部门增长产生显著的负向影响[9].涂成悦等研究发现FDI对中东部地区农业的溢出效应不显著[10].杨蓓露等认为FDI的技术溢出效应对中国农业技术效率、技术进步率和规模效率不产生显著影响[11].
从已有文献来看,一方面国外关于FDI对农业生产率的影响,未形成统一的结论,需要进一步检验,而国内在这一领域的实证研究较少.另一方面,在研究FDI和农业生产率的关系时,大多忽视了FDI的空间溢出效应[12].根据“地理学第一定律”,某个地区的FDI不仅会影响本地区农业生产率,而且还会影响相邻地区的农业生产率.若不考虑FDI的空间溢出效应,可能会导致结果产生偏差[13].因此,本文在考虑空间因素作用下,利用1999-2014年中国农业省际面板数据,实证检验FDI对中国农业TFP的空间溢出效应.
三、实证分析
(一)非空间面板模型的估计
在采用空间计量模型估算之前,本文将借鉴Elhorst的方法[16],在不考虑空间因素作用的情况下,考察FDI对农业TFP的影响,采用OLS方法进行参数估计,见表2.对TFP、EC和TC的估计结果表明,和无固定效应方程相比,空间固定效应方程中R2和Loglikelihood值较大,通过显著性检验的变量更多,模型的拟合程度较好,故后文的实证分析中都将采用空间固定效应.
对TFP的回归结果显示,FDI对农业TFP的影响系数为0.113,且在1%的水平上显著,表明FDI引进对农业TFP提升具有显著的促进作用,FDI流入所产生的竞争效应和学习效应对农业TFP产生了正向的技术溢出.受教育程度和农业TFP显著正相关,地区开放度、工业化程度、自然环境因素和农业TFP显著负相关,金融化水平影响不显著.对EC的回归结果显示,FDI和农业技术效率改进负相关,且在1%的水平上显著,表明FDI进入中国市场后抑制了农业技术效率的改进.金融化水平、自然环境因素和技术效率改进呈显著负相关,地区开放度、受教育程度、工业化程度对技术效率改进的影响不显著.对TC的回归结果显示,FDI和农业技术进步呈正相关,且在1%的水平上显著,表明FDI所带来的先进技术为中国农业所吸收,提高了农业领域的技术水平和革新能力.受教育程度和技术进步显著正相关,地区开放程度、工业化程度、自然环境因素和技术进步显著负相关,金融化水平的影响不显著.
(二)空间相关性检验
为了判断变量之间是否存在空间相关性,我们需要对模型进行检验,将采用LM方法[19],对非空间滞后模型（SAR）和非空间误差模型（SEM）进行假设检验,结果见表3.LM检验的两个原假设为：存在非空间滞后模型（SAR）和非空间误差模型（SEM）.针对TFP、EC、TC三种回归模型的LM检验和Roust LM检验都显示,在无固定效应和空间固定效应方程中,两种原假设都被拒绝,即模型存在空间相关性.
(三)LR和Wald检验
空间滞后模型（SAR）和空间误差模型（SEM）在已有实证研究中被广泛采用,但这两种空间计量模型存在一定的局限性,即未考虑到自变量对因变量的空间溢出作用,故我们拟采用更为合适的空间杜宾模型（SDM）.在估算之前,需要进行LR和Wald检验,来判断选择SDM模型是否正确（见表4）.检验结果显示,对于TFP、EC、TC三种回归模型, SAR和SEM的假设均在1%的显著水平上被拒绝,即否定了SAR和SEM模型,进一步证实选取SDM模型的可靠性.
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参考文献：
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