论文全要素生产率对甘肃省经济增长贡献实证是适合全要素生产率论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关什么是全要素生产率开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
摘 要：全要素生产率是一个国家或地区经济增长质量、技术进步、管理效率提高的重要标志.在文献回顾的基础上,本文结合传统的C-D生产函数模型,运用索洛余值法估算出甘肃1978-2015年间的全要素生产率增长率,并对期间要素投入和全要素生产率对经济增长的贡献进行了实证研究.分析表明,1978-2015年间甘肃全要素生产率对经济增长的平均贡献约24.54%,远远低于73.79%的資本投入贡献.但自2008年以来,技术进步对甘肃经济增长的贡献快速上升,近8年平均贡献约40.29%,表明甘肃经济增长的科技含量逐渐提高.
关键词：全要素生产率；C-D生产函数；索洛余值法；经济增长贡献
中图分类号：F830.92 文献标识码：B 文章编号：1674-0017-2017（1）-0028-07
一、问题提出
2016年政府工作报告中指出,要在适度扩大总需求的同时,突出抓好供给侧结构性改革,提高全要素生产率（TFP）对经济增长的贡献,并预计全年经济增长目标为6.5%-7%,.全要素生产率（TFP）通常叫做技术进步率,最早由索洛（Solow,1957）提出,故也称为索洛残差,指总产量中各要素（如资本和劳动等）投入之外的依靠技术进步、管理创新、能力实现等非要素投入的增产部分,是剔除要素投入贡献后所得到的剩余部分.TFP是衡量一个地区经济发展质量的重要指标,尤其是政府制定长期可持续增长政策的重要依据,关于TFP的研究主要针对整个国家和某些具体行业层面,而对特定省份的研究比较少.甘肃省作为西北欠发达地区,其经济增长的源泉是什么,全要素生产率是否也在增长,这些都是值得深入研究的问题.本文利用C-D生产函数模型对甘肃省1978-2015年要素投入的产出弹性进行估算,并运用索洛余值法得到期间TFP及其增长率,进一步分析要素投入和TFP对甘肃经济增长的贡献,最后在实证研究的基础上提出了相应的对策建议.
二、国内外研究现状与评价
按照学术界一般观点,国外对全要素生产率的研究始于20世纪50年代.索洛（Solow,1957）首次提出全要素生产率并对其进行量化研究,经过不断论证推导出测算TFP的“索洛余值法”,在全要素生产率的研究方面做出了重大贡献.肯德里克（Kendrick,1961）把TFP定义为“经济增长中要素投入增长所不能够解释的部分”,投入以外的因素包括技术进步、资源配置的改善及管理水平的提高等.丹尼森（Denison,1962）利用加权数合成总投入指数,进一步拓展了“索洛余值”.乔根森（Jorgenson,1793）利用超越对数生产函数法在部门和总量两个层次上进行TFP的测算,并提出测定资本投入的新方法.
与索洛、丹尼森、乔根森等人采用增长核算法不同的是,另有一批学者运用新的方法来进行TFP的研究,如Farrell（1957）提出的生产前沿模型研究生产率问题比起索洛余值法更接近经济增长实际情况.Aigner、Lovell、Schmidt等（1977）在Farrell研究的基础上引入随机扰动项,使得随机前沿生产函数能更加准确地测度生产者行为.Charnes、Cooper、Rhodes（1978）把多投入单产出的生产前沿模型扩展为多投入多产出的CCR模型,并将这种分析方法称为数据包络分析（DEA）方法.Caves等人（1982）首次提出Malmquist指数法用于计算TFP,而Rolf Fare等（1994）建立了考察TFP增长的Malmquist生产力指数,把TFP变动分解为技术和效率变动两部分,使Malmquist指数法广泛应用于研究现代生产率问题.经过国外众多学者的研究和发展,形成了比较完整和相对成熟的全要素生产理论和测算方法.
国内学者从不同视角也展开一些探讨,概括起来有以下几种：一是TFP的测算方法及变动分析.在这方面比较有代表性的研究有张军、施少华（2003）通过对1952-1998年中国的产出、资本和劳动投入数据进行回归分析,同时并引入两个虚拟变量,利用OLS回归估计出资本和劳动的产出弹性,根据弹性系数计算出中国经济在此期间的TFP及其增长率.郭庆旺、赵志耘、贾俊雪（2005）运用DEA-Malmquist指数法对中国各省份1979-2003年TFP增长、效率、技术进步等情况进行估算,然后利用核密度估计对中国省份经济的一些相对指标体系做分布动态演进分析,结果表明,中国省际经济增长差异较大主要是由于TFP增长差异较大所致.赵志耘、杨朝峰（2011）采用索洛余值法测算出中国1979-2009年的TFP增长率及其变动情况,随后构造市场化指数、国外技术引进经费及研发经费投入等指标体系,定量考察改革开放以来我国TFP变动的原因.余泳泽（2015）运用超越对数生产函数的随机前沿模型估算出1978-2012年中国省际TFP增长率,并研究了其空间收敛性.二是TFP与经济增长的关系.易纲、樊纲、李岩（2003）提出了中国经济增长存在效率提升的证据,否定了中国经济增长仅仅依赖要素驱动的观点,并给出新兴经济体TFP测算模型.赵伟光、敬莉（2015）基于DEA-Malmquist指数法,并结合改造后的C-D生产函数通过建立面板数据模型对西北五省经济增长与TFP、要素投入之间的关系进行实证分析.三是从行业角度对TFP进行研究.比较有代表性的研究有吕健（2013）基于1997-2011年间省域数据测算了中国金融业TFP,并采用空间数据分析法考察了市场化对其影响作用.李斌、彭星、欧阳铭珂（2013）基于2001-2010年中国36个工业行业投入产出数据,采用面板门槛模型对环境规制、绿色TFP与中国工业发展方式之间的非线性关系进行实证估计.范玉仙、袁晓玲（2015）基于NSBM-ML模型从经济、环境和社会三方面对1995-2011年中国电力行业技术效率和全要素生产率进行了研究,研究结论体现了地区层面的“资源诅咒”现象.胡鞍钢、郑云峰、高宇宁（2015）基于投入产出视角对1995-2010年中国高耗能行业的真实TFP进行了研究.
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参考文献：
1、 技术效率、技术进步和山西省制造业全要素生产率增长 摘 要：文章以山西省制造业29个行业2000—2008年的面板数据为样本，利用基于DEA的Malmquist指数法，分解和测算了山西省制造业的全。
2、 皖江城市带全要素生产率增长与收敛性分析 摘 要：使用1991-2008年皖江城市带10个城市的数据，运用数据包络分析的方法测算了曼奎斯特生产率指数，分析了各城市的全要素生产率(TFP)。
3、 区域经济效率和全要素生产率影响因素其机制 摘 要：经济发展是当前全球发展的主旋律，在经济发展当中，区域经济效率、全要素生产率等，都是十分重要的指标，对于经济的发展具有重要的作用。在区域经。
4、 产业结构升级、能源效率和绿色全要素生产率 摘 要：选取260个城市2005-2014年样本数据，纳入环境因素，运用数据包络分析的Malmquist指数法，考量产业结构升级、能源效率以及两。
5、 关于全要素生产率 一、何为全要素生产率全要素生产率一词首先由美国新古典经济学家索罗提出，又称为“索罗余值”。全要素生产率是包括人力、物力、财力在内的资源开发利用。