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关于全要素生产率论文范文 中国全要素生产率产业异质性、区域差异空间布局优化相关论文写作参考文献

分类:职称论文 原创主题:全要素生产率论文 更新时间:2024-02-25

中国全要素生产率产业异质性、区域差异空间布局优化是大学硕士与本科全要素生产率毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载,关于免费教你怎么写什么是全要素生产力方面论文范文。

摘 要:在我国产业结构转型升级的背景下,本文引入“环境技术”框架,结合方向距离函数和三层级生产前沿函数对我国全要素生产率(TFP)进行解构,并将其置于全国、区域和省级三个层面进行分析.实证结果表明:我国全要素生产率处于较低水平,结构无效率、技术无效率和管理无效率是其共同成因;不同产业之间的全要素生产率及无效率成因呈现出明显的产业异质性,不同地区之间的生产情况则存在显著的技术差异.各地应结合自身实际情况和全要素生产无效率成因,从产业结构调整、技术提升、管理优化等方面入手对其产业空间布局进行优化.

关键词:全要素生产率;共同前沿DEA;产业异质性;区域差异

中图分类号:F8314文献标识码:A

一、引言

改革开放以来,中国经济依靠强大的人口红利和物质投入保持着年均近10%的GDP增速,并于2010年国内总产值超过日本,成为世界第二大经济体.然而,在经济总量高速度增长的同时,我国经济发展中的资源过度消耗、区域发展失衡、环境污染加重等矛盾已然成为社会经济可持续发展的制约因素.在当前消费结构不断升级、城镇化工业化进度不断加快的大背景下,我国急需摆脱已有的粗放型发展方式,寻找新的经济增长方式来适应经济形势变化、缓解突出矛盾.因此,调整产业结构、实现区域间整体分配、完成生产要素优化配置成为我国“十三五”亟待解决的问题.

根据新古典增长理论的观点,技术增长是经济增长的源泉.在实证研究中,全要素生产率被广泛运用于测度纯技术进步在经济增长中产生的贡献率,并在实际运用中不断被补充和拓展.国内学者对中国全要素生产率的研究大体分为以下三类:第一类主要研究的是我国总量全要素生产率,通过加总计算时间序列数据分析全要素生产率变化的特点和趋势[1-2];第二类是基于某个具体产业或部门,通过测定该产业或部门内全要素生产率增长率的变化分析经济增长的影响因素,并据此得出产业或部门政策建议[3-6];第三种是从区域差异角度出发,基于中国省级层面的面板数据,运用索洛残差法或生产前沿分析法进行实证分析,主要用于探讨地区间的效率差异[7].

已有的相关研究还存在一些不足.首先,部分学者在对全要素生产率进行测定时只考虑纯产出,而忽略了环境产出.事实上,日益严峻的环境问题正成为制约我国经济发展的瓶颈,政府对企业环境减排提出的更高要求也会影响到企业的成本核算,从而导致测算结果存在偏差.其次,我国经济增长过程中三次产业发展存在不均衡现象,且三次产业之间有明显的异质性,若忽略产业因素,笼统地进行实证分析,不利于针对各产业的特质来有效解决问题.再次,大部分研究运用传统方向距离函数评估全要素生产率,即在固定的生产技术水平上衡量所有决策单元,但实际上,由于各个区域在地理位置、地区政策、基础设施条件等各个方面存在差异,待评估的决策单元通常处于不同生产技术水平,因此有必要在考虑区域因素的基础上做出多层级的探讨.

鉴于以上几个方面的原因,本文引入“环境技术”框架,结合传统方向距离函数和三层级生产前沿函数两种方法,对我国全要素生产率进行有效解构,并将其置于全国、区域和省级三个层面进行分析.本文试图通过对产业异质性和技术差异的探讨,为我国经济发展的空间布局优化提供参考.

二、研究方法

(一)环境因素的考虑及生产可能集构建

自Pittman[8]首次将污染物作为非合意产出引入传统DEA框架,计算面向非合意产出的环境效率,学者们正式将环境污染变量纳入DEA的实证模型中,以纠正因不考虑或不能正确考虑环境因素而可能对全要素生产率测度造成的误差.Faere等[9]据此提出环境DEA技术(Environmental DEA Technology, EDT),即在生产可行集中将环境产出如SO2、CO2等非合意产出作为弱处置的变量,来测度减排政策的机会成本.Chung等[10]引入基于Shephard距离函数的方向性距离函数,建立关于合意产出和非合意产出的联合生产模型,并采用曼奎斯特指数对环境全要素生产率进行度量.由于环境DEA技术的应用范围和我国的实际情况相吻合,本文将在Fare等研究的基础上,构造出一个既有合意产出又有非合意产出的生产可能性集合.

假设共存在K个决策单元,生产可能集为P(x),(x,y,c)分别表示投入、合意产出、非合意产出二氧化碳.投入x和合意产出y均可自由处置,并满足条件:若(y,c)∈P(x),且有y′y或x′x,则有(y′,c)∈P(x)或P(x′)∈P(x).当非合意产出c也可自由处置时,则也满足条件.在上述设定下生产可能集P(x)表示为:

P(x)等于{(x,y,c):∑Kk等于1xkx;∑Kk等于1yky;∑Kk等于1ckc}(1)

其中,ck0,k等于1,等,K.

然而,事实上非合意产出的处置并不能达到自由处置,这被称为具有弱处置性.当非合意产出具有弱处置性时,非合意产出c满足:若(y,c)∈P(x),并且0λ1,则有(λy,λc)∈P(x),即企业每一单位环境减排都会引起合意产出相应等比例的减少.企业为了去除非合意产出就必须接受生产受到损失的代价,减排就是这样一种代价转换的过程.在这样的情境设定下,生产可能集P(x)重新表示为:

P(x)等于{(x,y,c):∑Kk等于1xkx;∑Kk等于1yky;∑Kk等于1ck等于c}(2)

其中,ck0,k等于1,等,K.

(二)生产前沿划分及全要素生产率解构

由于我国区域经济发展严重不平衡,和全要素生产率相关的生产技术在地区间存在明显的异质性;同时,三次产业的自身固有属性决定了其发展路径相异,本文假定存在产业异质性.在产业异质性和生产技术异质性的共同假定下,本文参考汪克亮等[11]、Chiu CR 等[12]的研究将整体样本划分为具有异质性生产技术特征的多个组群,引入三种生产前沿:共同生产前沿(CO production frontier)、产业分组前沿(Industry grouping frontier)、区域分组前沿(Regional grouping frontier),分别用M、m、g表示.鉴于产业异质性比技术异质性更容易区分,产业分组的划分依据较之区域分组更为明显,本文首先讨论产业分组,然后再对各区域进行分类探讨,这有利于减少由分组不合理带来的实证偏差.

总结:此文是一篇全要素生产率论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。

参考文献:

1、 动态视角下我国3E全要素生产率区域差异 摘要:基于含有动态效应的全局Malmquist-LLienberger指数和方向性SBM方法,本文以中国30个省份1998,2011年的数据为样。

2、 技术效率、技术进步和山西省制造业全要素生产率增长 摘 要:文章以山西省制造业29个行业2000—2008年的面板数据为样本,利用基于DEA的Malmquist指数法,分解和测算了山西省制造业的全。

3、 中国城市全要素生产率增长率的动态实证分析与收敛性 摘要:本文采用超越对数形式的SFA模型,对中国2005—2012年285个地级及以上城市的全要素生产率(TFP)增长率进行了测算及收敛性检验,并。

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