论文黑龙江省四煤城绿色全要素生产率增长是关于全要素生产率方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关什么是全要素生产力论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
[摘 要]以黑龙江全省及省内十三个地市构建生产前沿面,采用基于方向性距离函数的DEA方法,测算四煤城绿色全要素生产率增长及其增长源泉,得出结论：经历了一段时间的低水平甚至负向增长后,2014年,四煤城绿色全要素生产率全部实现正向增长,并高于全省平均水平.依据四煤城绿色全要素生产率的增长源泉存在的差异,给出了提高四煤城绿色全要素生产率的对策建议.
[关键词]黑龙江省；四煤城；绿色全要素生产率
[中图分类号]F061；F224
[文献标识码]A
[文章编号]2095-3283（2017）06-0021-04
一、引言
在关于经济发展的重要讲话中, 总书记曾多次提到要提高全要素生产率.在2016年的政府工作报告中,李克强总理也强调要提高全要素生产率.黑龙江省的四煤城作为曾经的煤炭资源输出地,正面临资源枯竭、产能过剩、经济发展亟需转型等难题.提高全要素生产率是解决四煤城一系列发展难题的突破点.全要素生产率（TFP）,是指在一定时间内生产活动的效率,包括劳动、资本及能源等要素开发利用的综合效率.涂正革（2007）认为全要素生产率的增长是经济增长的核心.全要素生产率增长的差异是地区经济增长差距的主要来源（郭庆旺等,2005；彭国华,2005）.然而传统的全要素生产率测算中能源和环境因素的缺失,导致了经济绩效和社会福利变化评价结果的扭曲.王兵等（2010）指出,能源消耗和污染排放已经成为中国环境无效率的主要来源.张纯洪、刘海英（2012）认为考虑环境污染非合意产出的全要素生产率增长,体现了增长的可持续性.本文将以黑龙江全省及省内十三个地市构建生产前沿面,测算四煤城绿色全要素生产率增长,并分析其增长源泉,进而提出提高四煤城绿色全要素生产率的对策建议.
二、四煤城经济、能源、环境发展现状
2005—2014年,四煤城经济总量占全省的比重经历了先增加后下降的趋势,如图1.2005—2010年,四煤城经济总量占全省经济总量的比重在波动中上升,2010年达到样本期的最大值13.23%,此后的2011—2012年,该比重变化不大,分别为12.97%和13.18%.2009—2012年,四煤城经济总量占全省经济总量的比重最高的阶段.从2013年开始,该比重骤然下降,2014年,下降至9.46%,为样本期的最低值.
由图2可知,四煤城的单位地区生产总值能耗呈逐年下降态势,但是仍然高于全省平均水平.其中,双鸭山市单位地区生产总值能耗低于其他三个城市,七台河市最高.
从污染物排放水平看,四煤城单位地区生产总值污染物排放量逐年下降,但仍然高于全省平均水平（见表1）,表明四煤城的地区生产总值的清洁程度仍低于全省平均水平,有待进一步提高.
三、绿色全要素生产率测度模型构建
(一)模型构建
本文基于环境技术的方向性距离函数构建考虑能源和环境因素的ML（Malmquist-Luenberger）
指数测算绿色全要素生产率.假设投入向量为x∈N,产出向量为（y,b）,其中y∈Mg代表期望产出,b∈Mb代表非期望产出,则生产可能性集为p（x）等于{（y,b）∶x能够生产（y,b）}.非期望产出是伴随期望产出的副产品,减少非期望产出的代价是同样减少期望产出,且没有非期望产出就没有期望產出.假设规模报酬不变条件下,考虑环境非合意产出的方向性距离函数为D→0（x,y,b,g）等于sup{β∶（y,b）+βg∈p（x）},其中,g为方向向量,本文设定g等于（y,-g）.基于产出导向的ML指数即绿色全要素生产率指数为：
MLt+1t等于1,表明两个时期没有投入和产出的变化；MLt+1t>1,表明绿色全要素生产率较上期提高了；MLt+1t<1,表明绿色全要素生产率较上期出现下降.MLECt+1t代表效率变化部分；若MLECt+1t>1,效率实现改善；若MLECt+1t<1,效率出现恶化.MLTCt+1t代表技术变化,若MLTCt+1t>1,技术实现进步；若 MLTCt+1t<1,技术出现退步.
(二)指标选取及数据处理
本文选取2005—2014年全省及十三个地市从业人员年末平均人数作为劳动力投入,选取2005—2014年全省及各地市历年固定资产投资作为资本投入,选取2005—2014年全省及各地市能源消费总量为能源投入.期望产出为全省及各地市历年地区生产总值.非期望产出根据2005—2014年全省及各地市环境污染物排放量计算得到的环境污染指数.选取废水、废气、化学需氧量、氨氮、二氧化硫和烟粉尘6种环境污染物排放量作为构建环境污染指数的基础指标,指数构建方法为提取主成分的因子分析法.
四、四煤城绿色全要素生产率增长趋势
(一)四煤城绿色全要素生产率增长趋势分析
以黑龙江省全省和十三个地市为基本决策评价单元构造生产前沿,应用前文构建的模型和选取的数据,计算四煤城绿色全要素生产率.四煤城绿色全要素生产率增长表现出显著的波动特征,如图3,样本期内,有一半的年份出现负增长,特别是2009年以来,仅在2011年和2014年实现正向增长.从和全省绿色全要素生产率增长的比较看,四煤城绿色全要素生产率一度高于全省,但是在2011—2013年,连续三年低于全省平均水平,2014年在全省绿色全要素生产率负增长的情况下,实现了20%的正增长.表明,四煤城的经济发展状况开始出现向好的趋势.
四煤城和全省绿色全要素生产率增长的趋势和幅度的关系呈现阶段性特征, 2005—2008年,四煤城绿色全要素生产率增长均高于全省平均增长（鸡西2007年除外）,2009—2013年,四煤城绿色全要素生产率增速放缓,呈现出慢于省内平均增速的趋势,鸡西市和鹤岗市,增速较其他两市下滑更快.特别是,2011—2013年,四煤城绿色全要素生产率增速已全部低于省内平均增速,但是,这一状态在2014年迅速扭转,四煤城绿色全要素生产率均超越了省内平均增速.表明,四煤城转型发展取得了显著成效,可持续发展能力显著提升.
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参考文献：
1、 地区不平衡对工业绿色全要素生产率影响 摘要：将地区发展不平衡因素作为不可控变量，并将其纳入三阶段DEA调整模型，可测得不包含地区发展不平衡因素的工业绿色全要素生产率。对计算结果进行分。
2、 技术效率、技术进步和山西省制造业全要素生产率增长 摘 要：文章以山西省制造业29个行业2000—2008年的面板数据为样本，利用基于DEA的Malmquist指数法，分解和测算了山西省制造业的全。
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4、 产业结构升级、能源效率和绿色全要素生产率 摘 要：选取260个城市2005-2014年样本数据，纳入环境因素，运用数据包络分析的Malmquist指数法，考量产业结构升级、能源效率以及两。
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