论文中国全要素生产率估计和分解是关于本文可作为相关专业全要素生产率论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文什么是全要素生产力论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
摘 要：DEA-Malmquist方法能在样本数量不大时对全要素生产率（TFP）的增长进行分解.然而中国各省份间要素禀赋各异、经济发展水平差距较大,不能满足其“所有经济体面对同一技术前沿”的假设.通过估算DEA-Malmquist方法和索洛余值方法的偏差发现,该方法适用于中国省份TFP的估计.利用省份面板数据进行的实证研究表明,对DEA-Malmquist方法估计的省份结果取几何平均,可以得到和传统方法估计的全国TFP增长一致的结果；和传统方法相比,分解TFP得到的技术效率变化曲线更符合中国经济制度的变化历程.
关键词：DEA-Malmquist；全要素生产率；适用性研究
文章编号：1003-6636（2013）01-0032-08；中图分类号：F224；文献标识码：A
全要素生产率（TotalFactorProductivity,记为TFP）,衡量了要素投入以外的因素对产出水平的贡献,是度量生产率水平的重要指标.对TFP的准确测算,是经济学界的重要研究领域.近年来,为了对生产率增长的动因做更深入的分析,学者们对TFP的分解进行了大量的研究.
改革开放以来,得益于丰富的劳动力供给和大量的资本投入,中国用三十多年的时间完成了西方国家上百年的发展历程.然而,现在中国已经进入刘易斯拐点区间［1］,劳动力不再无限供给,而劳动力的短缺进一步可能导致资本报酬递减.当劳动力和资本这两个要素对经济增长的贡献逐步降低时,提高全要素生产率成为保证中国经济持续增长的必然选择.因此,找到一种适用于中国发展特点的方法对全国的TFP增长率进行测算和分解,为长期的发展战略提供数据支持,具有重要的理论和实践意义.
一、全要素生产率估算方法述评
总结:本文是一篇关于全要素生产率论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
参考文献：
1、 中国城市全要素生产率增长率的动态实证分析与收敛性 摘要：本文采用超越对数形式的SFA模型，对中国2005—2012年285个地级及以上城市的全要素生产率（TFP）增长率进行了测算及收敛性检验，并。
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