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关于全要素生产率论文范文 我国省际绿色全要素生产率测度相关论文写作参考文献

分类:硕士论文 原创主题:全要素生产率论文 更新时间:2024-01-01

我国省际绿色全要素生产率测度是适合不知如何写全要素生产率方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于什么是全要素生产率论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。

摘 要:在我国能源消耗连续七年位居世界第一的大背景下,转变生产方式、发展绿色经济已逐渐成为我国发展的必然趋势.本文在估算2000-2015年我国29省市绿色全要素生产率(GTFP)基础上,对省际GTFP的空间相关性进行了进一步分析.结果表明:随着年份增加我国各省份GTFP有所下降,表明我国出现技术无效率现象;东部地区GTFP下降波动要小于中西部地区;GTFP高的省市其周边省市GTFP值也相对较高,存在一定的空间集聚效应,但是随着年份的增加,其高-高集聚有所减少.本文据此提出相关的对策建议.

关键词:绿色全要素生产率;空间相关性;索罗残差法

中图分类号:F832.2 文献标识码:B 文章编号:1674-0017-2017(10)-0032-05

2015年,我国能源消费增长1.5%,增速是自1998年以来的最低值,但在我国能源消费逐年降低的形势下,能源消耗强度仍偏高.继2010年第一次超越美国成为世界第一能源消费大国以来,我国已连续7年位居世界能源消费第一,经济发展过程中所付出的资源环境代价已成为困扰全球的难题.因此,转变生产方式、发展绿色经济也逐渐成为全球焦点.为此,学者在我国全要素生产率方面进行了大量研究,并且得到了许多有价值的研究结论.然而,大多数研究忽略了资源环境和能源因素.基于此,本文拟将能源消费和碳排放作为与劳动资本等传统生产要素并列的投入要素,估算我国各省份生产要素对经济增长的贡献率,以分析能源和碳排放对我国经济可持续发展的影响.在此基础上,拟从空间角度全面分析把握我国绿色全要素生产率的集聚状况,最终针对问题提出相关的参考性意见.

一、我国省际绿色全要素生产率测算

(一)估算方法

为估算各类投入要素随时间变化的产出弹性系数,本文采用满足Cobb-Douglas生产函数形式:

Y等于AK■L■C■ (1)

其中:α,β,γ为三种生产投入要素的产出弹性

A为希克斯中性技术进步系数.根据Solow(1957)经典分析方法,对式(1)两端同时微分并除以Y,可以得到绿色全要素生产率(Total Factor Productivity, GTFP),又称Solow残差:

GTFP等于Y-αK-βL-γC (2)

其中变量上方端点表示其增长率.在新古典假定下,分别为资本、劳动和碳排放的产出弹性,绿色全要素生产率近似等于技术进步率.

(二)指标设计

因变量(Y)采用以2000年为基期的實际国内生产总值(GDP).自变量(K)采用全社会固定资本存量,测算方法如下:(3)K■等于(1-δ■)K■+I■/P■

K■:t年的实际资本存量

K■:t-1年的实际资本存量

P■:固定资产投资价格指数

I■:t年名义固定资产投资

δ■:固定资产折旧率

本文以1990年张军等人测算全国资本存量为初始资本存量,通过公式(3)测算出2000年全国资本存量,以2000年各省GDP在全国的占比为权重,将资本存量平均分配到各省,作为各省2000年的资本存量,并按公式(3)测算出其余年份的资本存量.

自变量(L)采用全社会从业人员数.自变量(C)采用CO■排放量,具体测算根据2006年PICC(联合国政府间气候变化专门委员会)所制定的《国家温室气体清单指南第二卷》(能源)第六章提供的参考方法,CO■排放总量可以根据各种能源消费导致的CO■排放估算量加总得到.具体计算公式如下:

CO■等于■CO■等于■E■×NCV■×CEF■×COF■×(44/12) (4)

其中,CO■为二氧化碳排放总量,i等于1,2,3分别代表煤炭、石油和天然气三种能源,E代表各类能源消费量.NCV为平均低位发热量,《中国能源统计年鉴》附录4中提供的这三类能源NCV分别为20908、41816、38931.CEF为IPCC(2006)提供的碳排放系数,分别为26、20、15.3.COF为碳氧化因子,本研究设定煤炭为0.99,原油和天然气分别1.

(三)测算结果

从表1我国绿色全要素生产率(GTFP)的总体估算结果看,各省份出现不同程度的负值,这在一定程度上表明出现技术无效率现象,并且2015年出现负值频率要远高于2000年,这也可以从“绿色悖论”的角度来解释,伴随近年来制约环境问题的相关政策逐步出台,促使企业加速实施高污染高耗能项目以获取利润,导致碳排放迅速扩张.从劳动力、资本和CO2排放贡献来看,2000年和2015年均是资本贡献最大,表明各省区均具有高度依赖投资的特点,资本存量增加对经济增长的贡献尤为重要.与2000年相比,2015年资本对经济增长贡献变化不大,而各省份的劳动力和CO2排放均出现不同程度的负值,但劳动力对经济增长的贡献随着年份的增加显著提高,而CO2排放低值甚至是负值(2002年7省份负值,2015年12省份负值)在一定程度表明其对经济增长具有一定的制约作用.

总体看,2000-2015年间我国绿色全要素生产率呈整体下降态势,这主要是由于21世纪初,我国经济的高速增长是得益于借鉴国外先进技术促使技术进步率的高增长,然而近年来这种缺乏技术创新的经济增长模式后劲不足,加入碳排放变量后的绿色全要素生产率下降也意味着环境污染成本的存在导致综合经济效率明显下降.另外,除个别年份外,2000-2015年间我国绿色全要素生产率与地区生产总值增长率走势大致相当,表明我国经济增长与绿色全要素生产率具有较强的相关性.总体看,劳动力、资本和CO2排放分别对经济增长的贡献是0.35%、9.47%和1.87%,资本对经济增长贡献最大,究其原因主要是2008年政府开始实行四万亿投资刺激计划,试图加大投资保持经济增长所致.

总结:该文是关于全要素生产率论文范文,为你的论文写作提供相关论文资料参考。

参考文献:

1、 地区不平衡对工业绿色全要素生产率影响 摘要:将地区发展不平衡因素作为不可控变量,并将其纳入三阶段DEA调整模型,可测得不包含地区发展不平衡因素的工业绿色全要素生产率。对计算结果进行分。

2、 动态视角下我国3E全要素生产率区域差异 摘要:基于含有动态效应的全局Malmquist-LLienberger指数和方向性SBM方法,本文以中国30个省份1998,2011年的数据为样。

3、 我国体育用品制造业全要素生产率分析 摘 要:体育用品制造业是体育产业的核心产业,其工业总产值呈逐年增长趋势,研究这种增长趋势的持续性对其未来发展有重大影响,增长的关键在于体育用品制。

4、 产业结构升级、能源效率和绿色全要素生产率 摘 要:选取260个城市2005-2014年样本数据,纳入环境因素,运用数据包络分析的Malmquist指数法,考量产业结构升级、能源效率以及两。

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6、 全要素生产率对甘肃省经济增长贡献实证 摘 要:全要素生产率是一个国家或地区经济增长质量、技术进步、管理效率提高的重要标志。在文献回顾的基础上,本文结合传统的C-D生产函数模型,运用索。