论文中国农业全要素生产率测算影响因素分析是关于全要素生产率方面的论文题目、论文提纲、什么是全要素生产力论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
摘 要： 为了研究我国农业全要素生产率的变动情况及影响因素,本文全部以实物量指标作为农业生产的投入产出,以避免价格因素对测算结果的影响,并采用非参数的DEA-malmquist指数方法,对我国农业全要素生产率进行了测算和分析,结论为：我国农业全要素生产率呈现出较大的波动性,但从长期来看呈增长趋势；造成农业全要素生产率波动的主要原因是气候变化所造成的自然灾害频发；由于受自然灾害影响,近年来我国农业全要素生产率指数普遍下降,从四大地区来看,只有中部地区生产率提高,其他地区均出现不同程度下降,其中西部地区下降幅度最大.
关键词：农业经济；全要素生产率；Malmquist指数；数据包络分析
中图分类号：F302.5 文献标识码：A
文章编号：1009-9107（2013）02-0029-07
民以食为天,农业的发展对于国家的稳定和国家经济安全具有十分重要的影响,对于拥有13亿多人口的中国来说更是如此.建国以来,我国的农业得到了巨大的发展,解决了全世界近1/4人口的吃饭问题,创造了一个世界奇迹,但是近年来受气候变化等因素的影响,我国粮食生产局部地区呈现出不稳定的状态,加之我国正处于城市化过程之中,城市规模的不断扩大以及大量交通基础设施的建设,占用了一定数量的耕地,农村劳动力向城镇流动,造成的土地抛荒现象也时有发生,这些状况都会对我国农业的发展造成不利的影响.如何稳定和增加粮食产量,保证我国的粮食安全成了我们不得不面对的问题,而提高农业全要素生产率（total factor productivity,简称TFP）对于促进农业产出的增长有着重要的意义[1].近年来我国学者对农业TFP的研究成果较为丰富,但是得出的结论差异较大.陈卫平[2]和李录堂[3]的研究均认为我国的农业TFP总体来说提高了,这种提高主要得益于技术进步,并且都认为我国的农业技术效率有所下降,陈卫平认为1990～2003年间我国的农业技术效率平均下降了2.78%,农业TFP年平均增长了2.59%,而李录堂则认为1980～2006年间我国的农业TFP平均增长了33.4%,两者的研究表现出了较大的差异.另外李磊[4]、郭军华[5]、周端明[6]的研究也表明我国的农业TFP呈增长趋势,但测算的结果同样存在着较大的差异.产生这种差异的原因很多,测算的方法不同可能会造成测算结果的细微差别,但主要原因可能归咎于以下两个方面：一是由于我国农业基础相对于发达国家来说比较薄弱,农业基础设施不够完善,以家庭联产承包责任制形式为主的农业生产模式对于自然灾害的抗御能力和农业生产资料购买的议价能力都比较低,再加上国家农业政策的变化,我国农业生产率可能呈现出较大的波动性,另外在测算我国农业TFP时所选择的时间段不同,测算的结果也可能有较大的差异,我们在对 析了文献[7～12]以及及陈卫平等人的研究后做出了上述推断；二是目前的研究多将农林牧渔业总产值、农业总产值或农业增加值这些价值指标作为农业产出指标,大部分学者在使用这些指标时都利用农业生产价格指数进行了平减,但投入指标中的农业机械总动力、化肥使用量等指标使用的是实物量指标,实际上这些指标均暗含了价格变动因素在里面,随着时间的变化相同的实物量指标所需要投入的价值总量实际上是大大增加了,因此使用实物量指标作为投入指标并将按可比价格计算的价值指标作为产出指标将会低估投入的规模,进而可能会造成农业生产率的高估.
和其他研究相比,本文试图解决以下两个问题：（1）全部以实物量指标作为投入产出指标,尽量消除价格因素对测算结果的影响,完全从物质生产的角度来研究生产率的变动,来验证我国农业TFP指数波动性变化的推断,并进一步寻找影响我国农业生产率波动的原因；（2）分析我国农业生产率的变动情况及地区差异,并结合影响农业TFP的主要因素,为我国提高农业生产率、促进农业健康发展、保障农业安全提供有价值的政策建议.
一、研究方法和数据来源
(一)研究方法
全要素生产率是用来表示在利用多投入多产出情况下的生产率变化的一个综合指标.目前国内外对全要素生产率的测算主要有两种方法：参数方法和非参数方法.参数方法实质上是要构建一个计量模型,用来表示生产前沿函数,在分析过程中一般先估计出一个生产函数,确定该生产函数中的自变量对产出变量的影响后,将自变量不能解释的部分定义为全要素生产率.但是采用参数方法测算TFP往往需要事先设定生产函数的形式,并在数学上施加一定的约束条件,这种生产函数形式的设定具有一定的主观性,并且在实际情况中,对于生产函数所施加的约束条件往往很难满足.20世纪90年代后,以Malmquist指数为代表的非参数方法成为TFP测算的主要方法,非参数方法的好处是不需要对生产函数的形式进行假定,也不需要满足参数方法中那些严格的约束条件,因此在实际应用中迅速得到发展.本文采用了目前最常用的基于数据包络分析（data envelopment analysis,简称DEA）的非参数Malmquist指数方法[13]对我国农业TFP进行测算和分解.
Malmquist TFP指数是Caves[14,15]根据投入产出距离函数进行定义的,依据对比的时期不同,Malmquist指数可以计算两个,这两个指数在规模收益不变的条件下是相同的,但是在规模收益可变的条件下,这两个指数就出现了不一致,为了避免这种情况,Fre等人根据这两个指数的几何平均数推导出产出导向的Malmquist TFP指数：
Malmquist-TFP等于dso（qt,xt）dso（qs,xs）×dto（qt,xt）dto（qs,xs）1/2
等于dto（qt,xt）dso（qs,xs）×dso（qt,xt）dto（qt,xt）×dso（qs,xs）dto（qs,xs）1/2
（1）
式（1）中等式右边第一项衡量了从时期s到时期t的技术效率指数,其中,技术效率指数又可进一步分解为纯技术效率指数和规模效率指数；等式右边括号内的部分衡量了两个时期之间技术变化.即：
总结:本论文可用于全要素生产率论文范文参考下载，全要素生产率相关论文写作参考研究。
参考文献：
1、 地区不平衡对工业绿色全要素生产率影响 摘要：将地区发展不平衡因素作为不可控变量，并将其纳入三阶段DEA调整模型，可测得不包含地区发展不平衡因素的工业绿色全要素生产率。对计算结果进行分。
2、 中国城市全要素生产率增长率的动态实证分析与收敛性 摘要：本文采用超越对数形式的SFA模型，对中国2005—2012年285个地级及以上城市的全要素生产率（TFP）增长率进行了测算及收敛性检验，并。
3、 中国外资工业企业全要素生产率测算其影响因素分析 摘要：文章基于产出导向的非参数DEA-Malmquist生产率指数对中国省域外资工业企业在2001-2010年期间的全要素生产率进行了测算，并采。
4、 区域经济效率和全要素生产率影响因素其机制 摘 要：经济发展是当前全球发展的主旋律，在经济发展当中，区域经济效率、全要素生产率等，都是十分重要的指标，对于经济的发展具有重要的作用。在区域经。
5、 关于全要素生产率 一、何为全要素生产率全要素生产率一词首先由美国新古典经济学家索罗提出，又称为“索罗余值”。全要素生产率是包括人力、物力、财力在内的资源开发利用。
6、 全要素生产率对甘肃省经济增长贡献实证 摘 要：全要素生产率是一个国家或地区经济增长质量、技术进步、管理效率提高的重要标志。在文献回顾的基础上，本文结合传统的C-D生产函数模型，运用索。