论文商贸流通业对农业全要素生产率影响实证是关于本文可作为全要素生产率方面的大学硕士与本科毕业论文什么是全要素生产率论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
基金项目：国家自然科学基金项目（71273209）“创新环境评价及区域差异研究”；福建省中国特色社会主义理论体系研究中心年度重点项目（FJ2016B039）“陆海生态环境视域下海绵城市與自贸区统筹发展研究”；福建省中国特色社会主义理论体系研究中心年度重点项目（FJ2015B034）“自贸港区统筹发展研究”
中图分类号：F713.3 文献标识码：A
内容摘 要：本文基于2005-2014年省级面板数据,采用考虑非期望产出的数据包络分析（DEA）法测度农业全要素生产率,构建动态面板计量模型,实证分析商贸流通业对农业全要素生产率的影响效应.结果发现,商贸流通业的发展有利于促进农业全要素生产率的提升,但其影响程度在区域层面呈现差异性,由大到小依次是西部地区、中部地区和东部地区.另外,本文还发现政府农业财政支出和金融发展均有利于农业全要素生产率的提升,但存在显著的区域差异.最后,根据研究结论提出相关政策建议.
关键词：商贸流通业 农业全要素生产率 数据包络分析
引言与文献综述
农业发展是我国经济稳定发展的保障,是发展第二产业和第三产业的前提和基础,而提升农业经济发展的关键在于提升农业全要素生产率.农业全要素生产率主要体现在既定的投入水平下获得产出的边际生产率,这种投入和产出可以是多投入或者多产出,产出包含期望产出和非合意产出.在当前农业育种技术、农业种植硬件基础、农民种植积极性等不断提升的情况下,农业全要素生产率会得到一定程度的提升,但是农民增收环节包括生产和销售两个环节,两者相互作用.生产环节主要取决于农业育种技术、农业种植条件和农民种植积极性,销售环节主要体现在市场需求和政府政策两个层面.而农村商贸流通业作为连接农业生产和销售的中间环节,对于提升农业经济水平、实现农业经济增长具有重要作用.基于此,本文将商贸流通业和农业全要素生产率两个变量纳入同一计量框架,以探究商贸流通业对农业全要素生产率的影响效应.
学者针对商贸流通业与农业全要素生产率相关关系进行直接研究的较少,主要是探究商贸流通业对农业经济增长的影响,基于不同的研究方法和研究对象得出不同的研究结论.庞红学（2013）研究发现,浙江省现代商贸流通发展对农业总产值具有正向促进效应,且促进效应随着商贸流通业的增强而提升.费清等（2015）研究认为,商贸流通业对经济增长的促进效应体现在直接效应和间接效应两个方面,并探究当前商贸流通业所存在的基本问题,提出对应的宏、微观政策.徐永锋等（2015）运用2004-2012年相关数据,从经济增长与结构优化方面分析我国八大经济区商贸流通业对经济发展的贡献度,结果表明经济越发达的地区,商贸流通业对地区GDP的贡献率和绝对就业率就越高,且增长稳定.李萍（2015）认为长期以来“重生产、轻流通”的观念已无法跟上经济增长的节奏,商贸流通效率对国民经济增长有单向促进作用.赵武（2016）基于柯布-道格拉斯生产函数,构建计量模型探究商贸流通发展对农业经济增长产生的影响,结果发现商贸流通业对农业经济发展具有显著促进效应.
既有研究对于探究商贸流通业与农业全要素生产率之间的相关关系具有一定的借鉴意义,但有如下改进空间：多数学者采用单一指标测度商贸流通业发展水平,无法准确涵盖其内涵中包括的所有行业.就农业全要素生产率而言,多数学者采用数据包络分析测度时,忽略了不合意产出,高估了农业全要素生产率水平；农业全要素生产率可能存在一定的惰性.本文将构建动态计量模型,采用广义矩估计（GMM）进行参数估计,以期从商贸流通业的视角,提出提高农业全要素生产率的相关政策建议.
商贸流通业与农业全要素生产率测度分析
(一)商贸流通业测度分析
商贸流通业主要指国家经济结构中涉及商品流通的行业及服务于上述行业的行业,具体包括批发、零售、交通运输、餐饮、住宿等行业,具有较强的综合性,无法采用单一的各行业的经济总量来表明商贸流通业的发展水平.本文选择了3个准则层、10个指标层测度构造综合指标评价体系,具体分别为基本发展规模、发展基础和服务基础、市场需求潜力三个准则指标.基本发展规模主要体现商贸流通业发展现状,从社会消费品零售总额、从业人员数量、企业注册数量和超级市场个数来测度,分别体现的是商贸流通业的产值、吸纳的就业人数、行业规模和产品销售平台.发展基础和服务基础体现的是商贸流通业硬件承载力,体现在运输里程、货运量和运输业吸纳的劳动力.市场需求潜力主要从个人需求角度（人均消费支出）、个人需求的年度变化（居民消费支出增长率）和市场总体的需求度（城镇化水平）三个方面进行测度.受限于统计数据的可得性,本文采用2005-2014年的省级面板数据（除西藏）,数据来源于《中国统计年鉴》,居民消费支出增长率采用居民年度消费支出测度而得,城镇化水平采用城镇人口数与地区人口总数的比值表示.表1同时给出了样本区间内各基本指标的平均权重.
(二)农业全要素生产率测度分析
测度方法介绍.考虑到农业生产过程是一种以资源环境要素投入,农业产品和影响环境的不合理产出的过程,本文采用数据包络分析（DEA）多投入多产出的方法进行测度.这里将污染环境的不合意产出定义为“坏”产出,农业经济作物产出定义为“好”产出.在度量方法上,首先构建一个包含“坏”产出和“好”产出的生产可能性集合,定义为环境技术.确切地讲,环境技术表述的是在一定的农业资源环境投入下,达到一种产出组合,在这种组合下“好”产出的数值达到最大,而“坏”产出的数值同时最小.此时,涉及两种产出在比例变换上的同比例或者不同比例,适用于同比例变动的Shephard方向距离函数显然不符合现实,需要采用不同比例变动的非径向方向距离函数计算每个决策单元（DMU）的效率水平.最后构造一个多变量、多数据的拉格朗日函数式,该函数的目标函数是“好”产出增加,“坏”产出减少,约束函数是既定的资源环境要素投入量的变化.
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参考文献：
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