论文我国车险业务经营绩效评价某财险公司湖南分公司为例是关于绩效评价方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关个人绩效考核自我评价论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
摘 要：财产保险公司绝大部分业务来自于车险业务,因而车险业务的绩效关系到财险公司的经营业绩,甚至整个保险业的稳定和健康发展.从承保、理赔、续保及财务四个方面选取17个具体指标构建车险业务绩效评价指标体系进行有效性检验,计算某财险公司湖南分公司车险业务绩效水平指数,评价其车险业务经营状况.结果显示：该公司财务指标对车险业务影响的权重最大,综合车险指数呈上升趋势,表现出较好的经营状况.
关键词： 车险业务；经营绩效；熵值法
中图分类号：F840.32文献标识码：A文章编号：1003-7217（2015）02-0028-05
一、引言及文献回顾
2007年开始普遍推行的《机动车交通事故责任强制保险条例》无疑促进了我国车险市场的发展,而在2012年中美发布的《关于加强中美经济关系的联合情况说明》则加剧了我国车险市场的竞争.该“说明”明确表示将对外资保险公司开放交通责任强制保险,这一重大改革表明中资保险公司独占我国车险市场的局面即将消失.在2012年车险业务占财险业务总量的72%、利润贡献率达到50%的情况下,车险经营绩效的好坏将直接关系到财险公司的生死存亡.
已有文献对财险公司的经营绩效评价研究主要表现在两个方面：
1.财险公司绩效评价.Cummins和Weiss（1993）利用1980～1988年的数据,运用随机前沿方法对美国大中小规模保险公司的经营绩效分别进行了评价[1]；陈萍（1999）选用财险公司的资产负债率、利润率、费用率、赔付率等财务指标构建了综合评价指标体系,分析财产保险公司的经营状况[2]；李林子等（2003）通过构建保险企业绩效评价指标体系和运用因子分析法对13家财产保险公司进行了绩效评价,并探讨了中外保险公司之间绩效差距的原因[3]；何一（2011）选取江苏省主要财产保险公司为评价对象,构建了包含技术能力及市场能力等非财务指标的保险公司经营绩效评价指标体系,并建立了适合的经营绩效评价模型来分析财产保险公司的实际情况[4]；张吉龙（2011）借鉴关键绩效指标法（KPI）建立了财险公司绩效评估指标体系,并运用主成分分析法和灰色关联度法对我国财产保险公司的绩效进行了初步评价[5]；吴冲（2012）基于经营绩效视角,通过构建财产保险公司经营绩效财务评价指标体系,对我国财产保险公司进行了研究[6]；孙蓉等（2013）从全面风险管理（ERM）的视角,构建了保险公司经营绩效综合评价指标体系,运用主成分分析法对寿险公司和财险公司绩效作了对 析[7].
2.车险业务绩效评价.李燕（2007）根据影响车险保费收入各因素的重要程度,运用层次分析法对选取的各项因素进行分析评价,最终计算出不同因素对车险市场保费收入的影响程度大小[8]；李欣等（2007）从我国保险行业整体和财险公司个体角度出发,从规模成长、盈利能力以及发展风险等方面对财产保险公司机动车保险的经营绩效进行了分析[9]；肖德勇（2009）从车险费率市场化角度,进行了对 析和回归检验[10]；沈传培（2009）通过对我国车险市场现状和存在的问题进行分析[11],从提高保险公司经营管控能力、保险监管、拓宽营销模式、创新保险服务模式、提升核心竞争力五个方面对如何提升车险业务进行了分析；龙卫洋（2013）利用因子分析法,从市场规模、盈利能力和资产流动性等指标出发,对我国12家财险公司的车险业务作了评价分析[12].
从上述文献来看,对财险公司的绩效评价已取得了一定的成果,指标体系和研究方法都在不断发展,而对于财险公司车险业务的综合绩效研究则相对匮乏,并且存在以下不足：一是指标体系的构建没有分层,导致其逻辑性不强,易漏选指标,未形成一定的系统性；二是未对指标体系进行检验,导致其构建的指标体系可能存在无效的问题.
为此,我们在已有文献研究基础上,通过对某财险公司湖南分公司车险部实地调研,结合实务部门的具体操作经验,从承保、理赔、续保及财务四个方面选取共17个具体的指标, 构建了车险业务绩效综合评价的指标体系,并运用熵值法通过实证分析作出评价.以期通过该评价体系对于促进财险公司车险业务发展起到一定的理论和现实指导作用.
二、车险业务绩效评价指标体系的构建
评价车险业务绩效所涉及的指标比较繁杂,而且可以从不同的角度进行分类,故在构建指标体系时,我们考虑到实地调研的情况及数据可得性,主要从承保、理赔、续保以及财务这四个子系统在指标体系构建原则的基础上,对指标进行反复比较和充分筛选后,构建了17个具体的车险业务综合评价指标体系,如表1所示.
三、车险业务绩效评价
下面基于表1的车险业务绩效综合评价指标体系,以某财险公司湖南分公司为例,运用熵值法确定指标权重并计算车险业务绩效指数,对该公司车险业务经营绩效进行评价①.
(一)数据来源及标准化处理
根据构建的指标体系,从该公司车险部数据库抽调2008～2012年相关时间序列数据作为研究对象.承保、理赔、续保指标数据和财务指标中的保单年制满期赔付率根据该公司车险部系统整理得到,其他财务指标数据则根据该公司车险部经营状况估算得出.
各指标反映的内容是有差异的,即便归属于同一子系统的指标,数量级和量纲也会存在差异,因此,必须对数据进行无量纲化处理.考虑到极差法对指标数据的个数、取值大小以及分布状况没有过多要求,同时运用极差法转化后的数据为相对数且值域分布在0～1之间,便于后续数据处理,故采用极差法对原始数据进行标准化处理.
(二)熵值法确定评价指标权重
在信息系统理论中的信息熵是信息无序度的度量,信息熵越小,表示信息的无序度越低,那么该信息的效用价值越大；反之,信息的熵越大,信息的无序度越高,其信息的效用值越小②[13].
假定需要评价该公司车险部门m年的发展状况,评价指标体系包括n个指标.这是个由m个样本组成,用n个指标做综合评价的问题,对此,可以建立数学模型,即论域为：U等于{u1,u2,等,um} （i等于1,2,等,m）.每一样本（评价对象）ui由n个指标的数据组成：ui等于 {x-i1,x-i2,等,x-ij,等,x-in} （j等于1,2,等,n）.
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参考文献：
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