论文我国金融和经济增长关系分析是关于本文可作为相关专业经济增长论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文俄罗斯美经济论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
[摘 要]文章选取金融发展（金融中介率）和经济增长（GDP）的相关指标,选用1990-2012年统计数据,运用协整检验和格兰杰因果关系检验对金融发展和经济增长的关系进行了实证分析.结果表明：金融发展和经济增长之间存在长期均衡关系,金融发展是经济增长的原因,即金融发展促进了经济增长,经济增长对金融发展的促进作用则不显著.
[关键词]金融发展；经济增长；协整检验；格兰杰因果检验
Bell对印度的金融与经济进行研究发现,印度金融的发展对经济增长起到正向的促进作用.Lucas认为金融机构的发展与经济增长有着正向的推进作用.King和Levine、杨连刚,王树锋、王伟,郑月明也发现了和Lucas相同的结论.但是,有些学者认为金融的发展对于经济的增长有抑制作用.如海瑟、朱旺和马尔伯格对欧盟的各国进行研究,并得出以下结论：随着时间的推移,欧盟国家金融的发展对经济增长的影响变小,欧洲金融市场发展开始有与实体部门脱钩甚至还有阻碍经济增长的趋势.费和经过研究发现,甘肃省的金融发展与经济增长之间一直都成反比例关系.胡金炎等、李纯净、杨强对不同省份进行定量分析后也都认为金融发展对经济的增长存在一定的阻碍作用.还有一些学者认为,金融发展与经济增长之间不相关,如王天然研究陕西省数据时发现,二者不存在统计意义上的相关关系.也有一些学者,对区域金融发展与经济增长之间的关系进行研究,如王景武利用误差修正模型和格兰杰因果检验对我国区域金融发展与经济增长关系进行了实证分析,结果发现区域金融发展与经济增长之间存在密切的关系.东部地区的金融发展与经济增长之间存在正向因果关系,而西部地区金融发展与经济增长之间关系则存在相互抑制关系.冉光和年利用面板数据印证了王景武的观点.
通过文献梳理发现,以往学者大多采用定量分析的方法,对经济与金融发展的关系进行分析.因而本文也采用定量分析的方法,对我国1990-2012年的数据进行分析,进而说明两者存在的关系.
一、实证分析
本文拟运用时间序列分析法分析金融发展与经济增长之间的关系,首先利用协整理论分析我国金融发展与经济增长之间是否存在长期均衡关系,之后运用格兰杰因果关系检验法判断我国金融发展与经济增长之间是否存在因果关系.
(一)指标和数据说明
本文选取了现价GDP作为衡量经济发展水平的指标,为剔除价格因素的影响并且消除异方差,采用GDP缩减指数,并对其做对数处理,将处理后的数据记为LGDP：选取金融中介率（ Depth）作为我国金融市场的发展水平的指标,计算公式为：Depth等于M2/GDP,其中H2表示广义货币供量,为了消除数据中国的异方差的影响,对Depth这一指标取对数,记作LDepth.
本文选取1990-2012年的年度数据,数据主要来源于2013年《中国统计年鉴》和国泰安数据库.
(二)实证检验
1.平稳性检验.进行协整检验和因果关系检验均要求序列是平稳的,如若不是,至少应该是同阶单整序列,因而在检验之前先使用Eviews6.0软件,对时间序列进行ADF方法,对两变量进行平稳性检验.如果数据出现非平稳现象,可以通过差分的方法将其平稳化,然后依据AIC和sc准则对滞后期数进行选择.检验结果见表1.
由表l可知,序列LGDP和LDepth的二阶差分为平稳序列,满足了协整分析的条件,意味着LGDP和LDepth存在协整关系.
2.协整检验.在上面的ADF平稳性检验中,我们利用了差分式的序列平稳,这会失去对总量研究必要的信息,协整检验很好地解决了这一问题.由ADF平稳性检验可知,变量LGDP和LDepth都是二阶单整序列,满足协整检验首要条件.协整检验主要由两种方法,一种是两变量的Engle-Granger检验；一种是用于检验多变量协整关系的扩展E-B检验.本文采用第一种方法进行协整检验.
用OLS方法估计方程：LGDP等于 α+βLdepth+εt ,得到的协整方程如下：
LGDP等于 -3. 257031+2.3811Ldepth+εt
t 等于（-3.643875） （9.0899）
R2等于0. 713489 R2等于0. 697572
F等于82.6262
利用ADF检验对εt的单整性进行检验,之后进一步对上述方程的残差序列进行平稳性检验,检验结果见表2.
由表2可知,残差序列的ADF检验统计量值为-4.256264,小于在5%和10%显著性水平下的临界值-3.673616和3.27764,所以残差序列是平稳的,变量LGDP和LDepth之间存在协整关系.
3.格兰杰因果关系分析.由协整检验可知,我国金融发展和国内生产总值之间存在着长期的均衡关系,但是这种均衡关系是否构成因果关系以及构成何种因果关系,仍然需要采取进一步检验.基于Grangertest of causality对滞后结束的敏感性,不同的滞后期其检验结果可能天差地别,因为我们对不同的滞后期长度进行检验,本文通过判断连续的滞后阶数其结果是否一致,得出金融发展和经济增长之间是否存在统计意义上的因果关系.检验结果见表3.
由表3可知：在90%的概率保证水平下,序列LGDP和LDepth之间存在单向格兰杰因果关系,且LGDP是LDepth的单向格兰杰因果关系.
二、结语
本文利用1992-2012年数据,采用协整检验和Granger因果关系检验,对我国金融发展与经济增长的关系进行了定量分析,得出以下结论：
第一,从ADF单位根检验,我们可以看到,LGDP和LDepth在经济二阶差分处理后才是平稳序列,具备了协整检验和Granger检验的前提条件.
第二,协整检验表明,随着金融的发展进步,经济会随之得到发展.
第三,金融发展是经济增长的单向Granger关系.
一个国家或者一个地区,经济的发展情况如何,与金融的发展有着密不可分的关系.金融发展促进了经济增长,笔者认为主要原因是市场化改革的深入,促使金融资源流动速度加快,数量增加,效率提高,进而对实体经济起到了促进作用.认识到这一关系,并加以利用,让经济发展更加顺畅.因而,鼓励金融业的发展,提高发展能力和效率,从而对促进我国的经济增长起到了重要的作用.因此,政府在制定相关政策时,要有长远发展的眼光,充分发挥金融发展对经济的带动作用,以实现我国经济的又好又快发展.任何事物的发展都要有改革创新,摒弃旧的事物,发扬优良产业,促进金融的健康发展.因此要打破传统的观念和制度的限制,改革经济发展过程中不适应经济发展的事物,规范市场秩序,充分发挥政府和市场的协调作用,以推进我国经济的腾飞.
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参考文献：
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