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关于金融生态论文范文 基于面板数据模型江苏沿海金融生态和经济增长关系相关论文写作参考文献

分类:论文范文 原创主题:金融生态论文 更新时间:2023-12-27

基于面板数据模型江苏沿海金融生态和经济增长关系是关于金融生态方面的论文题目、论文提纲、金融生态变革论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。

摘 要:选取2005—2015年江苏省沿海三市相关数据,构建金融生态环境指标体系,运用变系数模型对江苏沿海金融生态和经济增长的关系进行实证分析,结果表明,金融生态环境和经济增长存在双向因果关系,金融生态环境对经济增长起到正向促进作用,但金融生态环境的各组成部分对江苏省沿海三市经济增长的影响存在较大差异.

关键词:金融生态;经济增长;变系数模型

中图分类号:F8327文献标识码:A文章编号:2095-3283(2016)11-0096-03

[作者简介]刘强(1981-),男,汉族,山东临沂人,讲师,硕士,研究方向:区域金融;毛春元(1962-),男,汉族,江苏无锡人,副教授,硕士,研究方向:经济系统建模;黄萍(1977-),女,汉族,广西合浦人,讲师,硕士,研究方向:区域经济.

[基金项目]江苏省教育厅高校哲学社会科学基金项目“江苏沿海金融生态和经济增长的实证研究”(项目编号:2014SJB650).

一、理论综述

自周小川提出金融生态的概念以来,越来越多的学者对金融生态内涵以及金融生态环境和经济增长的关系进行研究和分析.从现有的国内外文献看,经济学家对金融生态系统和经济增长的研究主要有以下三种结论:一类是认为金融生态系统在某种程度上极大地促进了经济增长;一类是金融中性论者;还有一类则认为金融生态系统对经济增长的促进作用不明显.更多的经济学家倾向于第一类结论,并用大量的实证研究证明了这一点.温智[1]以江西省为例,对区域金融生态环境和经济增长效率进行了实证研究,于平,逯进[2]等以我国省级面板数据为例,研究了金融生态和经济增长的关系,上述研究结果表明金融生态于经济增长之间存在双向格兰杰因果关系,金融生态对经济增长的影响存在较大差异;周琼[3]对江苏省金融生态系统和经济发展的关系进行了实证分析,结果表明江苏省金融生态环境是不断完善的,但二者之间有不完全的双向因果关系存在;张爱菊[4]等基于面板数据从生态足迹这一新的视角,通过对经济增长的分析来衡量中部六省经济的可持续发展能力,结论表明,每个省都应该依据各个省份的实际生态环境情况去制定相应的经济发展战略,不能盲目跟风.

作为中国的经济大省,江苏省的沿海城市和全国其他沿海城市经济差距很大,甚至和许多省内非沿海城市也存在较大差距.一个共同的经济体内部的经济发展应该是大致相同的,也就是一个统一的经济体内部的各个地区,他们的市场和赖以发展的经济环境不应该存在很明显的金融生态系统的差异.因此,及时地了解江苏沿海地区金融生态环境和经济增长之间的关系有助于找出以上问题的原因.

二、模型介绍

面板数据模型同时利用时间和截面两个维度的信息,反映出比单独使用截面数据或时间数序列数据更为真实的变量变化过程,能够更好地刻画出个体效应,避免因为信息遗漏造成的偏差,使估计结果更加真实.面板数据模型主要有以下三种类型:

第一:固定效应模型

该模型是将个体效应反映在模型截距项的差异上,模型回归形式如下:yit等于xitβ+αi+εit,αi表示不同的截面个体截距是不同的,因此一种解决的方法就是引入个体虚拟变量,可以将其变成一般线性回归的形式,这样就可以运用普通最小二乘法估计参数了.

第二,随机效应模型

随机效应模型假定观察不到的个体效应存在,并和解释变量不相关.其形式可以表示如下:yit等于xitβ+α+ui+εit,该随机效应模型设定为ui为一个随机元素.随机效应模型可以看成是一个拥有随机常数项的模型.

第三,变系数模型

变截距模型反映了解释变量外的其他因素对解释变量的影响,该影响对所有的截面可以是无差异的,也可以在时点或者截面个体上是有差异的.当存在差异影响时,变截距模型是无法反应的,此时,需要考虑用变系数模型.变系数模型的基本形式是:yit等于xitβ+αi+εit,根据截距项和解释变量的相互关系,固定影响变异系数模型和随机影响变异系数模型也是变系数模型的一种.

三、实证研究

(一)指标的选择和数据说明

结合江苏省沿海三市的经济和金融发展情况,主要选取金融主体、经济基础、政策环境、社会保障和文化五个一级因子对金融生态环境影响进行研究.基于数据的可得性和指标的相关性,在一级因子下拓展几个相对比较有代表性的二级因子和 因子,具体见表1.

反映经济增长的指标主要是选取人均GDP,人均GDP常作为发展经济学中衡量经济发展状况的指标,是了解一个地区宏观经济状况的有效工具.

本文原始数据来自江苏省统计局以及各地方性的统计信息网、统计年鉴和WIND数据库,使用的统计软件是Eviews60.考虑到数据的可获得性和数据的代表性,同时也为了消除指标间的量纲差异,将原始数据进行标准化处理.本文所选取的时间区间为2005—2015年.

(二)金融生态指数的测度

金融生态指数的测度主要分两步进行,一是对一级因子采用AHP方法来确定各项的指标权重,二是对二 因子运用算数均值的方法进行加权求和.通过阅读大量的相关文献进行主观矩阵的判断,然后通过层析分析法确定的一级因子各项权重的计算方法如下:

构造主观判断矩阵:通过阅读大量的相关文献和综合分析,不难看出,金融主体、经济基础、政策环境、社会保障和文化对金融生态指标都有不同程度的影响,但是有主有次,结合二 因子的数据可以初步建立起感觉判断矩阵如下:

135691/313571/51/31361/61/51/3151/91/71/61/51

计算客观判断矩阵.结合建立的感觉判断矩阵,可以得出此矩阵的5个特征值,选取最大的特征值λ等于53841,从而可以得出其特征向量为x等于(08514,04503,02306,01285,00509).

总结:关于免费金融生态论文范文在这里免费下载与阅读,为您的金融生态相关论文写作提供资料。

参考文献:

1、 金融结构和经济增长关系相关综述 [摘要]经济增长的速度受到很多因素的影响,金融结构就是其中非常重要的一个方面。金融结构的变化对经济的影响具有多种表现,同时经济的增长也影响金融结。

2、 连云港市金融生态和经济增长关系 [摘要]根据连云港市2006—2015年相关数据,运用VAR模型对连云港市金融生态与经济增长的关系进行实证研究,结果表明,连云港市金融生态主体与。

3、 农村金融和农村经济增长 经过许多年的经济改革开放,现在中国的经济发展水平已经居于世界第二,但是中国经济在快速发展的同时仍然存在许多问题。经济发展的结构在整体上不够合理,。

4、 京津冀金融和经济增长关系实证 【摘要】本文在阐述金融发展与经济增长两者之间的作用机理的基础上,选取1995~2015年京津冀地区数据构造面板数据模型,分析京津冀地区金融发展与。

5、 金融和区域经济增长问题综述 【摘要】通过收集金融发展与区域经济增长的相关文献,从金融发展的内涵、金融发展与区域经济增长的关系、金融发展影响区域经济增长机制以及未开研究方向四。

6、 基于面板数据模型我国农村商业银行可持续能力分析 摘 要:本文通过构造面板数据模型分析了我国各区域农村商业银行的可持续发展能力,结果发现,农村商业银行的利润主要来源于利差,时间因素的变化对农村商。