论文我国进出口贸易和经济增长关系是关于本文可作为进出口贸易方面的大学硕士与本科毕业论文进出口贸易公司挣钱吗论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
【摘 要】本文采用金融统计学的理论和方法,在对中国1984～2014年的贸易数据和经济增长数据进行实证分析基础上分析得出结论：我国出口对经济增长的影响大于进口对经济增长的影响；我国出口和进口对经济增长有正向驱动作用,进口在短期内促进出口额的增长,并且GDP和进出口额之间存在长期均衡关系.最后提出实行出口、进口并重的对外贸易策略；适度扩大进口,发挥进口的技术替代效应；政府应该加强对我国进出口贸易的管理,使得进出口贸易管理更加规范的建议,为促进我国的经济增长提供参考.
【关键词】进出口贸易 经济增长 VAR模型
一、引言
消费、进出口和投资是拉动经济增长的三驾马车.当今的世界是开放的世界,各国之间的政治、文化、经济等都互相影响互相渗透着,所以世界各国之间也必然存在进出口贸易关系.众所周知,我国自改革开放以来,对外贸易取得了举世瞩目的伟大成就.同时,我国人多地广,资源丰富,是出口贸易的大国,我国和世界上很多国家都有进出口贸易沟通往来,我国的进出口贸易是国民经济的重要组成部分,对本国的经济发展起着举足轻重的作用.随着贸易全球化的发展,认识和分析进出口贸易对中国社会和经济的贡献的重要性是不言而喻的.目前中国正处于经济社会转型的关键时期,以创新驱动经济增长是战略布局中的重中之重.出口的扩大,意味着本国收入的增加,从而可以利用资金扩大本国经济规模；进口可以缓解国内资源的短缺,将大大节约生产成本,提高劳动生产率.[1]
二、数据的选择和处理
为了定量分析我国进出口贸易和经济增长的相关性,本文以1984～2014年为考察时序区间,进出口额对数处理后的结果选取服务贸易出口（EXPO）、服务贸易进口（IMPO）两个指标表示贸易发展状况,选取国內生产总值（GDP）反应我国经济增长状况.鉴于各时序数列取对数后不会改变其性质和关系,且易于避免出现异方差现象,因此,对所有变量取对数形式,分别用LNEXPO、LNIMPO、LNGDP来表示.
三、VaR模型的建立和实证
VaR模型（向量自回归模型）是将系统中每一个内生变量作为系统中所有变量的滞后值的函数来构造模型,依据时序数据自身的固有特征探讨经济变量之间的关系,弥补了传统经济计量方法的不足.同时,VAR模型已经被频繁地用于分析各类干扰对系统变量的动态影响.观察选定指标时间序列的折线图（见图1）可知,LNGDP、LNEX、LNIM三个序列都是带有趋势的非平稳序列,但三个指标变动趋势相近,显然存在某种均衡关系.因此,考虑建立VAR模型对我国进出口贸易和经济增长的关系进行实证检验,具体步骤如下.
(一)时间序列的平稳性检验——ADF检验
经济实践中,经济变量的时间序列大多是非平稳的,为了避免“伪回归”问题的出现,应首先对经济变量作平稳性检验,且后续的VAR模型的建立和协整检验均建立在数据平稳性检验的基础之上.因此,我们利用EViews7.2软件,选取ADF方法对相关经济时间序列进行平稳性检验.由图1可知原始数据具有明显的时间趋势,我们对其进行一阶查分处理后,运用ADF检验处理后数据的平稳性.
ADF检验结果表明,在10%的显著性水平下三个指标都是平稳的,并且,LNEXPOLNIMPO在1%的显著性水平下也是平稳的.即LNGDP、LNEXPO、LNIMPO均为I（1）序列,可以在VAR模型估计的基础上进行协整检验.
(二)VaR模型滞后阶数的选择和协整检验
确定变量的滞后阶数（k）是建立VAR模型的关键,本文根据赤池准则（AIC）和施瓦茨信息准则（SC）等判别方法,同时考虑到样本容量问题以及模型有效估计的残差应具备的正态分布特征来进行滞后阶数的判别,最后确定建立VAR（5）模型.
在VAR模型估计的基础上,对内生变量进行协整检验,以判别三个数据序列是否存在协整关系.
由图可知,在10%的显著性水平下,其P值都小于0.05,都拒绝原假设,存在两个以上的协整关系,即三个变量之间存在长期稳定关系.其协整方程为：
DLNGDP等于0.106598850949+0.0605632548994*DLNEXPO+ 0.179631938891*DLNIMPO
DLNEXPO、DLNEXPO均通过了显著性检验.根据协整方程可知：出口和进口和国内生产总值均为正相关.我国GDP和出口、进口序列之间存在着密切的联系.
(三)Granger因果检验
格兰杰将两个经济变量X、Y之间的统计上的因果关系定义为：若在包含了变量X、Y的过去信息的条件下,若变量X有助于解释变量Y的将来变化,则认为变量X是引致变量Y变动的格兰杰原因.
Granger因果检验输出结果显示：在5%的显著水平下,贸易进口额是GDP的Granger因果关系,在1%的显著性水平下,贸易出口额是GDP的Granger因果关系；但GDP不是贸易进口和出口的的Granger因果关系.
(四)脉冲响应函数分析
脉冲响应函数刻画的是在内生变量的误差项上施加一个标准差大小的冲击对系统产生的动态影响.
1.当DLNIMPO变化一个单位标准差时,对DLNGDP为正向影响,DLNGDP增加了0.09%,从第三期到第五期影响先变大后减小,由0到0,从第五期开始为负向影响,从第九期开始趋于平稳.对DLNEXPO在初期也为正向影响,DLNEXPO增加了0.15%,第三期到第七期为正向影响,之后为负向影响,第十期无影响.
2.当DLNEXPO变动一个单位标准差时,对DLNGDP为正向影响,DLNGDP增加了0.11%,由第三期到第七期均为负向影响,第七期之后为正向影响.DLNEXPO对DLNIMPO的影响和DLNIMPO对DLNEXPO影响类似.
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参考文献：
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