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关于经济增长论文范文 出口贸易和经济增长关系模型构建分析相关论文写作参考文献

分类:论文范文 原创主题:经济增长论文 更新时间:2024-01-25

出口贸易和经济增长关系模型构建分析是关于经济增长方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关中国世界经济增长论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。

摘 要:本文构建了经济增长与出口贸易、高新技术引进之间关系的VAR分析模型,通过采取向量自回归模型,分析三者变量之间的影响关系,得到高新技术的引进与出口贸易和国内经济增长两者之间有着长期比较稳定的均衡关系,换言之,高新技术的引进虽然在短期内不能或者较少的带动出口贸易和国内经济的发展以及虽然短期内创造了巨大的市场供应需求,最终转化为被人们所认可的产品消费及企业家的投资,带动了国内GDP的增长,但是长远思考,极可能会导致依赖性更强,而缺乏技术创新的积极性的结论.并根据分析结果提出相应的建议,大力发展高新产业;出口多样化和出口专业化同步发展;坚持可持续性发展战略;协调发展国内各地区产业升级;加大人才投入,防止人才流失.

关键词:出口贸易;经济增长;VAR分析模型;向量自回归模型;Granger检验

自改革开放促进经济贸易以来,我国的对外贸易和对外引进方面取得了快速发展,对外贸易包括出口和进口,对外引进包括高新技术的引进和外商投资的引进.对外貿易和对外引进对我国经济促进发展的推动作用是毋庸置疑的,近阶段众多国内外学者对此方面的实证分析已得到研究结果,本文在对学者研究得到结论的基础上,分析我国1991年至2013年期间贸易增长与出口贸易和高新技术引进之间的数据实证分析,探讨经济增长与两者之间的关系,构建经济增长的促进模型和分析方法,考察两者对经济增长的促进作用.

在过去的数十年中,出口贸易拉动我国经济增长,带动国内传统行业发展势头和改革,尤其对于东部沿海地区抓住良好的贸易出口态势,开展产业转移实现经济效益的提升.首先通过自由贸易优化进口产品的结构形式,以引进国际的先进技术、高效新型生产设备及技术人才,组合优势资源大力开发本地区的优势行业,对传统行业进行产业和产品升级,在国内外市场竞争中扩大优势,为进一步整合资源提供了坚实的基础.在对外贸易的进程中,逐步认识到高新技术和科研的重要性,不断加强产品附加值的提高,合理利用本地区的农业、矿业及能源等方面的优势资源,引进高新人才,完成传统行业升级,提高陈品的技术含量,以保护环境可持续性发展为原则,大力推动创新产品的开发和使用,促进产业链逐步完整,进出口贸易和国内外市场的发展呈现出良好的态势,发展核心竞争力,逐步发展国内高新技术产品占据国际市场的主要地位.

出口贸易是拉动我国经济增长的新动力,随着计量经济学的成熟发展,众多经济学家从实证角度通过经济学模型验证出口贸易与我国经济增长之间的关系,在新视角下关注出口贸易对我国经济发展的重要作用,部分经济学家认为对外贸易的进口产品必须与出口消费品及高新技术的引进相并行才能达到正向推动经济发展的作用,但一方面的发展不一定能够带来经济上的发展.另外区域性的经济发展实证分析也带来了对全面的经济与贸易之间关系研究的有益经验,本文选用我国1991年至2013年期间贸易增长与出口贸易和高新技术引进之间的数据,采用向量自回归模型,分析经济增长与出口贸易和高新技术引进之间的关系.

一、研究方法和数据的选取

本文选取1991年至2013年高新技术引进数据、出口数据、和国民生产总值数据进行统计分析,其中高新技术引进也能够EM表示、出口数据采用EX表示、国民生产总值用GDP表示,数据均来自于中经网.研究方法采取向量自回归模型,引用VAR系统分析各个变量之间的持续动态影响,避免变量缺省导致的问题.三个变量的VAR模型矩阵形式如式(1)所示:

式中:LGDP、LEM、LEX分别表示GDP、EM、EX取对数的表示形式;

将上式改写我与本文研究所对应的矩阵形式,(2)式如下:

二、数据实证分析

基于本文研究变量,以国内生产总值GDP、高新技术引进EM、出口EX此三个变量作为所需的计量模型建立的经济时间序列,由于研究所采用的数据必须具有严格的平稳性,也就是保证残差不具有时间上的趋势,否则就会存在“伪回归”的现象.研究理论假设与现实经济数据往往存在差别,现实中经济数据存在一定的方向变动性,为保证模型建立具有理论意义,就必须避免数据的不平稳特征,采取的方法就是对GDP、EM、EX进行ADF检验,基于检验结果进行协整检验,之后通过VAR模型进行评估结果.首先进行数据平稳性检验即ADF检验,结果如表1所示:

通过表1中数据结果可知,在经济时间序列上,国内生产总值GDP和出口EX与高新技术引进EM的原序列是非平稳的,但是其一阶差分序列在1%的显著水平下都是通过了显著性检验,由是可以认为是平稳序列,综上,其次对三者进行协整检验和因果检验分析.由于三个变量GDP、EX、EM在时间序列上是非平稳的,在前文已经叙述,如果采取这样的数据直接进行回归分析,再推出相关性,则有可能会是“伪回归”,本文采取标量之间的协整关系理论,在三个变量具有一致性趋势情况,在特定的线性组合下可能存在平稳性,这种平稳性可能是长期稳定的关系,因此,此三者变量之间在具有相同的单整阶数且存在协整性下可以建立长期的均衡模型.基于所采取变量数据的特征通过 和最小化标准进行数次实验,将2阶作为最优的滞后期阶数,构建VAR模型分析EX、EM与GDP之间的线性表达式.

建立LGDP、LEX、LEM之间的回归模型,如式(3)、(4)、(5)所示:

通过上式可知GDP受到滞后二期的EM及EX的影响是比较小的,受到本身滞后二期的影响是比较大的;EM受到滞后二期的GDP及EX的影响是比较大的;EX受到滞后二期的EM及本身的影响较为大.因此,单纯的引进高新科技而没有创新,虽然可以提升国内的经济增长,但是由于技术问题而不能带动产品出口,这也是符合实际情况的结果.最后通过Engle-Granger方法进行变量之间的因果关系检验,有上述结果可以得到EM、EX及GDP三者之间在滞后阶数为2阶以及显著水平在5%的情况下是有着相互影响的因果关系的,具体的检验数据如表2所示:

总结:此文是一篇经济增长论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。

参考文献:

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