论文二元经济条件下金融和经济增长非线性关系是适合经济增长论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关俄罗斯美经济开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
摘 要：本文从经济转型的角度出发,考察了二元经济结构差异下金融发展与经济增长的关系,应用门限面板数据模型对其进行实证分析,研究结果显示：我国金融发展与经济增长的关系显著,两者关系会由于二元经济结构强度的不同而呈现出显著的区间效应,目前我国还没有达到经济增长极限.
关键词：二元经济；金融发展；经济增长；面板门限模型
中图分类号：F832 文献标识码：A 文章编号：1003-9031（2013）10-0010-05 DOI：10.3969/j.issn.1003-9031.2013.10.02
一、引言及文献综述
近年来,我国经济的高速增长在某种程度上得益于金融体系改革.但作为世界上最大的发展中国家,我国经济结构二元特征十分突出.因此,研究我国每个阶段中金融发展与经济增长的关系,不仅有利于对我国经济发展规律更加清楚地理解和把握,还为经济发展政策的合理制定提供了基础依据.
传统金融发展理论大多认为金融发展对经济增长具有促进作用,但多从金融抑制、金融结构、金融功能观视角出发.Levine（1997）和Allen and Gale（1998）等人的内在逻辑是：金融发展通过资本积累、分散风险、提高流动性、资源配置等不同途径作用于经济增长[1-2].随着信息经济学和新制度经济学的发展,众多学者开始更加注重从微观角度来研究金融发展的内生性问题.Beck er al（2000）和Michalopoulos et al（2009）等人的基于“全要素生产率（TFP）是经济增长的唯一源泉”的新古典经济增长理论,通过对金融发展——TFP——经济增长的机制链条下的研究,其结果显示金融发展对经济增长有显著影响[3-4].上述研究大多是基于国外发达经济体系,显然忽视了发展中经济体二元性的特征事实.另外,大量的实证研究结论依赖于线性估计,Jean-Claude（1987）则认为线性模型设定的内在偏误,所导致的估计结果是不稳健的[5].事实上,在经济发展的演进过程中,各经济变量之间并不存在单一稳定的关系,而是一种非线性关系.在不同的经济发展状态下,经济系统存有不同的均衡水平,一旦状态变量突破某一门限值,原有的经济均衡系统将被打破并转换为另一种均衡水平.关于金融发展与经济增长是否存在非线性关系的问题研究,最早可以追述到Patrick（1966）.他基于金融发展路径的不同将金融发展与经济增长的关系归纳为“供给领先型（supply-leading）”和“需求引致型（demand-following）”两种模式,其具体的结论是：在经济发展的早期阶段,金融发展能有效地促进投资的增长,但随着经济发展水平的提高,这种效应逐居次要地位直至消失[6].Levine（1993,2001）在其系列研究中得出了相似的结论：在欠发达的国家（LDC）,金融发展领先和带动经济增长；在发达国家（DC）,经济增长则拉动了金融发展[7-8].Acemoglu et al（2006）指出,相对于发展中国家的金融发展对TFP的提升并不明显而言,发达国家的创新企业由于能获得更多的融资支持,金融发展对TFP的提升有显著作用,因而对经济增长的影响作用存在着差异[9].Easterly et al（2000）和Kunieda（2008）的研究结论证明了银行中介与经济增长的非线性关系[10-11].由此可见,在不同的经济发展阶段,金融发展与经济增长之间的关系是存在差异的.
近年来,国内学者战明华（2004）、李泽广（2007）、赵振全（2007）、龙海明（2008）等对我国金融发展与经济增长的非线性关系进行了分析,但这些研究皆从金融发展角度出发,将金融发展水平设定为门限值进行研究[12-15].孔东民（2007）在通货膨胀这一新的视角下研究了该问题[16].本文在综合国内相关文献的基础上,试图从二元经济转型的新视角,并利用门限面板数据模型进行实证研究.
二、变量定义和数据说明
(一)变量定义
本文借鉴综合二元反差指数来度量二元经济结构,具体形式如下：
r等于■
其中,E1、E2分别表示农业部门和非农部门的劳动生产率,其比值反映两部门的劳动生产率差异,W1、W2分别表示农业部门和非农部门的劳动力占比,其比值反映两部门间的劳动力配置状况.该指标可以很好地拟合二元经济状况,本文将农业部门用第一产业部门替代,非农部门用第二、三产业部门替代.
1.金融发展水平（Fin）：国际上一般采用金融资产总额/GDP（戈氏指标）和M2/GDP（麦氏指标）来衡量金融发展水平.前者出于数据可得性的考虑,很多情况下并不被采用,后者则受到众多学者质疑①.有学者提出“私人贷款/GDP”和“贷款/GDP”,结合数据的可得性,本文选用“各项贷款余额/总GDP”这一指标来度量金融发展水平.
2.经济增长（g）：通常情况下,反映该指标的主要有GDP和人均GDP.本文采用“人均实际GDP”来度量经济增长,为消除异方差的影响,本文最终采用“人均实际GDP”的对数形式.
(二)数据说明
本文选用1980—2009年各省面板数据,由于西藏、重庆缺少大量数据,故从样本中剔除.各地区的1980—2008的“各项贷款余额”数据来自《新中国五十五年统计资料汇编》,2009年数据来自2010年的《中国统计年鉴》；其余数据全部来源于中经网.另外,对“名义GDP”和“各项贷款余额”数据作出如下调整：以1978年为基年,采用“名义GDP/商品零售价格指数”表示实际GDP；利用构建的本年和上一年贷款余额的算术平均值表示剔除价格因素后的本年贷款余额.
本文实证部分利用Eviews6.0和Stata11.2的计量软件来实现.
三、实证分析
(一)数据特征描述
从表1可知,较g而言,r和Fin变量的标准差较大,说明我国省际间的金融发展水平和二元经济结构存在着明显的差异,省际间经济发展水平不平衡性.
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参考文献：
1、 人口增长和经济增长的关系 摘 要：一国经济的增长源于资本的投入、劳动力的增长和科学技术的进步。人口增长数量和质量决定了劳动力增长的有效性。人口作为理解经济增长的一个切入口。
2、 城市建设用地扩张和经济增长效率关系动态分析 摘要：中国经济发展的土地代价过高表明，需要考察经济增长效率对城市建设用地扩张影响的跨期响应，动态地评估城市建设用地扩张的绩效。基于城市建设用地与。
3、 新疆传统金融对经济增长非线性影响机制 【摘要】本文运用2004年第一季度至2017年第四季度的新疆GDP、贷款余额、固定资产投资完成额、进出口总值、货币供应量的环比增长率等数据，利用。
4、 城乡收入差距对我国经济增长非线性作用 摘要：文章通过门限面板模型得出经济发展水平是城乡收入差距的倒U形状函数，该函数顶点所对应的泰尔指数（门限值）为0 026 895。通过动态面板模。
5、 银行信贷、房地产价格和经济增长非线性关系 摘要：选用中国2000～2014年31个省的面板数据，以银行信贷为转换变量，通过构建面板平滑转换模型对我国房地产价格与经济增长的非线性关系进行考。