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内容摘 要：当前大数据和人工智能以势不可挡的冲击力影响着社会生活,被动封闭的司法领域并没有选择回避,而是以主动姿态接受人工智能的影响和介入,其目的就是通过人工智能与法官审判工作的深度融合以促进司法改革整体效能的提高.但需清醒地看到人工智能作为新事物有其两面性,因而以何种方式介入司法领域及程度成为当下应论证的问题.目前司法领域对人工智能的开发主要集中于证据和量刑方面.尽管它的智能性给司法领域带来诸多创新,但由于审判工作有其司法亲历性、责任性的规律所在,人工智能尚无法实现对证据的取舍以及证明力大小的判断,以及隐性审判经验的专属性、法官自由裁量权的自主性、实质正义的终诉性等也均决定了人工智能在这些领域难以也不应发挥效用.因而将人工智能定位于法官辅助办案工具而非取代法官主体地位是妥当的.
关键词：人工智能司法领域大数据司法自由裁量
一、拥抱大数据人工智能时代
大数据网络生态格局的形成始于21世纪初,它所产生的巨大影响力和变革力巨大,即使庞大的国家和卑微的个体也被裹挟之中无法自拔.这主要得益于第四次技术革命以来,互联网、物联网、传感器、云技术、分布式计算与存储、人脑芯片、深度学习算法等一系列计算机技术和通信技术的飞速发展,为大数据的产生、收集、存储和共享提供了先决条件,它通过技术串联使人类的经济社会活动轨迹在信息化时代以数据的形式呈现出前所未有的交汇融合,数据量实现了爆炸式增长,进而导致传统数据概念被大数据概念所代替.但大数据并不仅指数据量巨大,它的内涵更在于依托云计算等技术载体打破了物理上的空间界限和局限,通过对大数据的收集、储存和分析并利用复杂的运算方法和规则,让数据不断产生又不断拆分和整合,从而可以从繁杂凌乱的数据中获取有价值的信息,并为定向需求提供精准化的服务,它甚至可以从看似支离破碎的信息中完全复原一个对象的全貌,这正是大数据的魅力所在.实践表明,一旦数据升级为大数据将为我们认识和改造世界提供了新的路径和工具.正如有学者所言,如果把资本和机械动能作为大航海时代以来全球近代化的推动力的话,那么数据将成为下一次技术革命和社会变革的核心动力.〔1 〕概言之,工业革命让物理自动化,信息革命则让智力自动化.
我们对大数据的关注并不停留于表象,而是对大数据的充分开发和利用以提高人类改造世界的能力,目前对大数据使用集大成者主要体现在对人工智能的开发,因此可以说所谓大数据时代也就是人工智能时代.人工智能虽然早在20世纪50年代就在达特茅斯学院会议上提出研究方向,但真正取得实质性进展是将人工智能的研发与大数据进行紧密关联,这源于以往研发者的思路局限于将机器人能否采用和人一样的方法作为智能化标准.而在大数据时代则不同,因为当数据量足够大并被有效利用时,很多所谓的智能问题就可以转化成数据处理的问题.例如图像识别、语音识别、智能搜索、机器翻译、无人驾驶、专家系統等人工智能产品都不是对人神经的模仿,而是利用大数据驱动,正如阿尔法狗战胜李世石的关键在于大数据和智能算法（与人工智能相比,人的主观能动性在记忆、速度、精度和容量等方面并不具有优势）.可见当前人工智能是以大数据为前提和基础,依据强大运算能力和深度学习模式等技术支撑实现对大数据信息的系统化、升级化和逻辑化,根据大数据为人脑所要解决的问题提供最佳的路径选择,这就是当今人工智能的工作原理.正如人工智能创始人之一明斯基曾概括人工智能研究的实质是让机器从事需要人的智能工作的科学.〔2 〕
二、司法领域应该引入人工智能
人工智能现已上升为国家战略,〔3 〕并作为中国实现“弯道超车”新的支撑点,各行业领域也纷纷响应加入到这场无硝烟的争夺战.法院作为社会关系网格中的重要一环,守护着最后一道社会正义防线,与社会生活密切相关.孟建柱同志指出,大数据人工智能新时代,让我们不仅站在巨人的肩膀上,而且站在人类的智慧之巅,若把大数据、人工智能与司法体制改革结合起来,将会给司法工作注入前所未有的创造力.〔4 〕这种观点的提出并非心血来潮,而是建立在我国司法大数据现已初具规模以及对人工智能技术前瞻性发展科学判断的基础上.
现在全国3519个法院和9279个人民法庭通过专网实现了互联互通,各级法院以每分钟一次的频率向最高人民法院大数据管理和服务平台自动汇集新收集的各类案件数据,目前该平台已汇集了1亿多件案件数据和2900万份裁判文书.〔5 〕显然,人工智能介入司法领域是时代的必然选择：一方面得益于司法机关是国家机关和社会生活领域的重要组成部分,国家战略和社会发展均会直接影响司法领域的工作,毕竟司法工作的被动性并不是隔绝于社会,而是解决社会中出现的各种纠纷和问题,通过化解矛盾以实现社会和谐；另一方面是司法领域对人工智能具有主动的诉求,当前案多人少的严峻局面并没有因司法改革的深入得到根本性转变.以2015年和2016年为例,全国各级法院审结一审刑事案件分别为109.9万件和111.6万件,分别比上年增加了7.5%和1.5%,沿海地区的基层法院刑事法官年均结案数量已达200件以上.在员额法官增加受体制钳制的情形下,通过人工智能来提高审判工作效率是一个当然选择.以海南法院使用的智能量刑系统为例,截至2017年12月,25家法院的307位刑事法官使用该系统生成量刑表1423份,智能生成法律文书1072份,其中判决书773份,其他文书299份,系统总点击量55万余次.使用该系统后,法官办理量刑规范化案件的时间减少约50%,制作裁判文书的时间缩短约70%,制作程序性法律文书的时间减少近90%,大幅度减轻了法官量刑办案的工作量,有效缓解了法院案多人少的突出矛盾,减少了同案不同判情况的发生.〔6 〕况且分析近十年依法纠正的三十余件重大冤假错案发生的原因,可发现既有事实不清,更有证据收集上的不规范、数量上的不充分、标准上的不一致,严重背离了证据三性要求和排除合理怀疑的定罪标准,当然也不排除其中人为意志因素的干扰.这就需要利用司法大数据对这些问题案件进行全面梳理以分析原因、发现问题、总结经验、制定标准和规则,并将证据收集要素嵌入人工智能模块,进而为司法人员合法有效收集证据提供确切指引,以避免以往的随意性或不规范性.显然,人工智能所体现出的智能性和高效性与司法人员的创造力结合起来构建人力和科技深度融合的司法运行新模式,这是以审判为中心诉讼制度改革的应有之义.
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参考文献：
1、 人工智能在金融领域的应用与应对 【摘 要】 随着社会的发展，电气设备的生产方面发生了很大的变化，同时在科学技术和计算机技术迅猛发展的情况下，整个金融自动化控制系统也需要发生改革。
2、 司法审查正当性的证成路径与其评析 摘 要：对于美国宪政结构中司法审查与民主的悖论问题，西方学界致力于改造传统多数主义的民主观念并提出相应的宪法解释技术来论证司法审查的正当性，这表。
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