论文基于CiteSpace国内竞争情报领域研发态势特点分析是关于对写作竞争情报论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文竞争情报公司论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
摘 要：[目的/意义]基于文献计量学对国内竞争情报领域在2006-2016年间的发展动向和未来的研发态势进行分析.[方法/过程]以CNKI收录的期刊数据作为分析样本,从主要研究机构、核心作者及其合作网络关系、研究热点等维度展开研究.[结果/结论]主要研究机构掌握着核心作者和项目等资源,主导着竞争情报领域的主要议题；应该发挥主要机构的带头作用,加强学术团体之间的合作；在大数据背景下,人际情报网络、社会网络中的隐私检测和隐私保护、知识管理和知识创新具有一定的研究前景.
关键词：竞争情报 CiteSpaceIII 研发态势
分类号：G250
引用格式：侯鑫鑫, 魏凤. 基于CiteSpace 的国内竞争情报领域研发态势及特点分析[J/OL]. 知识管理论坛, 2017, 2（2）： 128-135[ 引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/1/110/.
竞争情报一直是情报学研究和实践的热点,近年来不断有学者从不同角度对竞争情报的研究成果进行综述,其中一类是采用文献计量的方法对竞争情报领域的文献进行定量分析,如刘晓英利用CiteSpace和Ucinet,分别以Web of Science和CNKI数据库中2003-2012年的数据为样本,对国内外竞争情报领域的期刊论文进行作者合著和关键词共现的对 析[1].曹玲等利用SPSS对CNKI中1997-2008年的数据进行共词聚类分析,研究高频词之间的内在联系,绘制出基于SPSS的多维尺度分析图谱,探讨国内竞争情报领域的研究热点[2].杨利军等以Web of Science为数据来源,分析了国外竞争情报的重要学科领域、知识基础、研究热点和前沿[3].邱均平等运用信息计量学方法,统计了CNKI数据库中2002-2006年关于“竞争情报”的数据,对高产作者、作者长尾分布以及刊载该领域论文期刊的学科分布情况进行了分析[4].另一类是采用定性方法对竞争情报研究进行探讨和综述,如黄汝群对国外竞争情报的理论方法的研究进展进行分析,从研究主题、研究方法和学科类别3个方面总结出国外竞争情报的研究特征[5].刘高勇等则在大数据时代背景下,分析了竞争情报存在的机遇和挑战,并预测了竞争情报的发展动向和研究重点[6].采用计量的方法虽然数据来源客观,但是研究深度略显不足；而定性分析的结果取决于研究人员的经验,缺乏一定的数据支撑.本文将以文献计量数据为基础,结合定性分析方法对竞争情报领域的相关研究进行探讨.
利用CiteSpace进行学科领域发展热点和前沿的可视化展示是当前文献计量学的研究热点.知识图谱能够显示科学知识的发展进程和结构关系,在以数学方程式表达科学发展规律的基础上,以曲线形式将科学发展规律绘制成二维图形[7].借助知识图谱对竞争情报领域进行回顾,对研究前沿进行探测,不仅能较好地展示学科领域某一时间段的变化规律,而且能够帮助学者更快、更好地了解本领域的研究重点和发展趋势[8].本文利用CiteSpace,以CNKI数据库中收录的有关竞争情报的期刊数据为分析样本,试图找出国内竞争情报领域的主要研究机构、核心作者及其合作网络关系和研究热点.
1 数据来源和研究方法
1.1 数据来源
本文的数据来源为CNKI中国学术期刊网络出版总库,检索主题词为“竞争情报”,限定时间为2006-2016年,共检索出4 585条数据（检索日期为2017年2月13日）.经过人工删除会议公告、征文启事等无关数据后,最后得到4 432条相关数据.
1.2 研究方法
本文采用文献计量学的方法,借助CiteSpaceIII绘制知识图谱来展示国内竞争情报领域的研究热点.CiteSpace[9-10]是由陈超美博士基于Java开发的用来分析和可视化文献共被引网络的软件平台.在进行数据分析之前,首先借助软件自带的数据转换程序将CNKI数据转换成CiteSpace适用格式.为了尽可能完整地展现共被引网络,在CiteSpace中选择Pathfinder算法对数据进行分析和处理.Pathfinder算法将文献、主题词、关键词、作者等视为节点,通过剪切网络中大部分不重要的节点,保留关键节点对网络进行优化.
2 主要研究机构分析
通过机构分析,可以发现领域内的主要研究机构,掌握机构的研究现状以及领域内机构的构成比例等.具体方法是将CiteSpace和Excel 2016结合起来统计竞争情报领域的主要研究机构.在做分析之前需要对数据进行清洗,例如将武汉大学信息资源研究中心的发文量（39篇）和武汉大学信息管理学院发文量（86篇）合并成武汉大学（125篇）,清洗后的结果如图1所示.竞争情报领域发文量前20的机构共发表文章1052篇,占全部文献的23.74%.其中武汉大学、南开大学、中国科学技术信息研究所发文量位列前三,南京大学紧随其后,这4家机构共发文456篇,占全部文献的10.29%,是竞争情报领域研究的主力军.
发文前20的研究机构中,仅3所为研究所,分别为中国科学技术信息研究所、中国科学院、云南省科技情报研究所,其他17所均为大学,共发文711篇,占Top20的79.09%,说明高校是竞争情报的主要研究机构,大部分研究成果由高校产出,高校在竞争情报的理论研究和专业人才输出等方面发挥着重要作用.在排名前20的机构中并未出现企业,究其原因在于企业侧重于竞争情报的应用研究,研究成果具有很强的商业性和保密性,其成果将直接作用于企业的日常运营,出版发行会有损企业的商业利益.
3 核心作者及合作網络分析
通过对作者进行分析,能够发现领域内的主要研究团体及其合作关系,对于领域内资源共享、知识传播和科学交流等有重大意义.CiteSpace能够进行核心作者及其合作网络的分析.设置Pruning等于Pathfinder,Pruning the merged network,时区选择为2006-2016,时间切片（Years Per Slice等于1）,Node Types等于Author,显示前50的结果（Top N per slice 等于 50）,其他参数保存为默认值.运行后调节门槛（Threshold等于13）大小,选择发文量在13篇及以上的作者,进行一定的修饰后显示的合作网络图如2所示.图片上方的彩条表示时间,左上角显示的是版本等参数,图中节点圆环的颜色代表发文时间（和最上方的颜色一致）,圆环的厚度/大小表示发文的数量,节点间的连线表示有合作关系,线越粗则合作关系越强.
总结:这篇竞争情报论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。
参考文献：
1、 基于CNKI竞争情报领域文献网络引文分析(20182018年) ［摘要］ 以2008-2011年CNKI中收录的竞争情报领域期刊论文为研究样本，对其参考文献中的网络引文进行统计分析，研究网络引文的数量、域名分。
2、 基于共词分析国内近10年反竞争情报 [摘要]利用SPSS和BICOMB软件，对CNKI数据库中2002-2011年国内反竞争情报领域发表的期刊文献进行共词分析。并借助聚类分析，研究。
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