论文国际图书情报领域作者、机构和国家合著网络是关于本文可作为图书情报方面的大学硕士与本科毕业论文2018图书情报专硕学校论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
〔摘 要〕借助SPSS软件从2015年JCR收录的图书情报学领域的86种核心期刊中,随机选取20种期刊作为数据来源,利用书目共现分析系统——BICOMB软件生成共现矩阵,運用UCINET和Pajek软件实现作者、机构和国家3个合著网络的可视化,分析各合著网络的聚类系数、平均距离、高频合作群体,检验小世界特性,揭示网络整体结构、核心学术群体和高频合著集团之间的关系.结果表明国际图书情报领域发文量、合著率及合著规模基本逐年上涨,合作科研已成为不可逆转的大趋势,3个合著网络均具聚类系数大,平均距离短的特点,符合复杂网络的小世界理论,说明国际图书情报领域整体合著网络具有较高的连通性、内部交流频繁、信息传递畅通.高频合著作者和高频合作机构有着确定的研究方向,且倾向于将其连续性的科研成果发表于同一期刊.
〔关键词〕图书情报学；作者；机构；国家；合著网络；BICOMB；UCINET；Pajek
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.01.027
〔中图分类号〕G205.252〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2017）01-0142-06
〔Abstract〕In this paper,it randomly selected 20 out of 86 kinds of JCR journals in library and information science fieldthrough SPSS software as the data source,generated the author co-occurrence matrix through bibliographic items co-occurrence matrix builder BICOMB,mapped the co-authorship networks of authors,institutions and countries through UCINET software,analyzed the three co-authorship networks clustering coefficient,the average distance,high frequency cooperationgroup,tested the small world characteristics,revealed the structure characteristicof the overall network,the relationship between the core academic group and the high frequency co-authorshipgroup.The results showed that the publishing quantity,the rate of cooperation papers and the scope of cooperationof the field of library and information science was increasing year by year,cooperative research had become an irreversible trend and the three co-authorship networks with characteristics of high clustering coefficient and short average distance,in line with the small world theory of complex network.It showed that the cooperation network of international library and information was highly connected,internal communication was frequent,and the information was communicated smoothly.High frequency cooperative institutions usually had certain research direction,and tended to publish their research results in the same journal.
〔Key words〕library and information science；author；institution；country；cooperation networks；BICOMB；UCINET；Pajek
随着科学技术的迅速发展,科研合作变得越来越普遍,合著论文成为科研产出的重要形式[1].科研合作是科技发展的重要动力,不仅可以提升科研团队的整体实力,还可以有效的促进作者、机构和国家之间的知识交流,共享科研成果[2].早在1965年Price开始研究科研论文合著网络,开启了合著网络分析的先河[3].1967年Stanley Milgram著名的“小世界”实验[4]以及19世纪90年代的“Kevin Bacon六度分隔”[5]猜谜游戏后,社会网络概念开始流行起来.2001年Newman从复杂网络的角度,研究物理、生物医学、高能物理和计算机科学4个领域的合著网络,同时对4个合著网络的无标度性和小世界特性进行检验分析[6].近年来随着科研合作现象的普遍化,科研合著网络越来越受到国内外研究者的关注,对其研究也越来越深入.
本研究综合运用文献计量学和社会网络分析方法,对作者、机构、国家数据进行深入的筛选整理,分别统计每篇论文的作者数、机构数、国家数；绘制作者、机构和国家3个层面的合著网络图,从整体网络和核心群体两个角度来分析国际图书情报学领域的合著网络,以期更加全面清晰地了解图书情报学领域合著网络结构、合著模式以及合作交流现状,为科研人员对该领域的深入研究提供一定的参考借鉴.
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参考文献：
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