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2016年8月,历时28年的甘肃白银连环杀人案告破,利用指纹和DNA深入侦查,警方最终确定犯罪嫌疑人高承勇,在白银市将其抓获,大快人心.
1988年至2002年,共犯下11宗强奸杀人案,过去20多年,为何迟迟未破案?公众讨论反复提及的一大原因,即是缺乏监控录像.从 1990 年代中期开始,视频监控应用才在大城市开始起步,2002年前的小城白银,未有完善的视频监控系统,影响了案件的侦破进展.可检索、可追溯、可自动分析、可深度挖掘的视频智能化,正成为现实.
试想一下,如果20多年前即拥有现在的视频侦查技术,或许能阻止白银悲剧的发生,而站在现在的技术起点上,视频监控技术正处于一个质变的前夜,未来发展充满想象、机会以及潜藏的威胁.
2008年有部好莱坞电影《鹰眼》,描述大数据技术运用于视频监控,可从海量影像中捕捉既定目标,而个人在遍布的摄像头前无从遁形,已不再是科幻故事.如今,以深度学习技术为代表的人工智能正开始渗透至视频监控领域,可以更快、更准确地识别、跟踪、检索海量视频中的信息内容,多家安防厂商正投入大量资金,不遗余力研发“视频智能化”相关的技术和产品,部分产品在2017年即可实现商业化应用.
可检索、可追溯、可自动分析、可深度挖掘的视频智能化,正成为现实,以后,只要一张身份证,即可快速检索其在摄像头留存的影像,分析其行动轨迹.无疑,这将创造巨大的社会价值和商业价值,但是,每个人一定更加安全吗?
第四类侦查
2004年,中国政府提出建设“平安城市”,在这一综合性的管理系统中,视频监控扮演着关键的角色,公共场所的摄像头数量开始迅速增长.
东方网力总经理赵永军告诉《二十一世纪商业评论》（下称《21CBR》）记者,视频监控管理系统可分三大部分：第一部分为摄像头,在前段采集信息,记录图像、视频,实现内容可视化；第二部分是联网,借助运营商网络传输回后台各级指挥中心；第三部分为系统管理平台,其存储、分析传输回来的视频信息.
其中,内容可视化、视频联网,只是基本的要求,市政管理部门真正关心的是视频内容及其延伸价值.而核心的信息内容,不外乎是人、车、物,如何将这些关键信息提炼出来并进行分析,成为迫切需求.
“公安等部门要提取视频中成千上万的人、车、物等数据信息,大数据、云计算、云储存等新技术开始广泛应用于视频监控领域.”赵永军解释说,将视频应用与使用者的具体业务结合起来,出现了视频监控管理平台（View Management System,简称VMS）的概念.
东方网力成立于2000年,一直专注VMS的开发与研究,在VMS全球市场占有率中排名第三,现在市值约为200亿元人民币,以其2015年的“视云天下”产品为例,由视云联网、视云图侦、视云实战、视云大数据等产品线构成,前端联网各种各样的摄象头后,即可形成一个统一的大规模资源管理系统.
对于视频信息内容的管理、检索和分析,公安部门的需求尤其旺盛,并形成了一整套的案件侦破方式,比如,针对攀爬入室盗窃的案件,基于视频分析可大大提升侦破的效率.2009 年后,公安部明确提出,图侦（视频图像侦查）成为继技侦、刑侦、网侦之后的第四大侦查技术.
遍布的摄像头,降低了犯罪率,提高了破案率.以福建莆田为例,公开的数据披露,2011年以来,莆田市公安机关全面推进视频监控系统建设,截至2014年底,共建联网视频探头30337个,主要城区视频覆盖率均达90%以上.同期,110报警服务平台中接报的“两抢”案件,从2011年的905起降至2014年的323起,降幅达64.31%；莆田市利用视频破获各类案件4955起,“由像到人”的视频破案成其公安机关最主要的破案手段之一.
政府部门高度重视视频监控,但是,囿于传统分析技术的局限,大量工作只能依赖人工进行,也使其在案件追踪过程中吃尽苦头.
以2012年震惊全国的周克华案件为例,为追踪他的逃亡行踪,公安部门曾安排近1400人观看可能有其行藏的相关视频.彼时,视频监控技术尚未成熟,关键信息的提取和分析只能采用人工观看、排查的方式.而相关视频总量大体相当于500万部高清电影的体量,1000多人观看了整整一个多月,而挖掘出来的线索却非常有限.
人工处理效率较低,尤其人眼睛长时间盯着屏幕,大约每隔15-16 分钟即会视觉疲劳,所追踪的线索,可能在眼睛一睁一闭之间即错过.如何处理大量视频数据,将视频的元素提炼出来,进行结构化处理,成为其亟待解决的痛点.安防行业各细分产品的产值占比
当前针对海量视频信息内容的筛选,一种解决方案是“视频摘 要”技术（即视频浓缩）.商汤科技主任研发工程师闫俊杰博士告诉《21CBR》记者,这种技术主要依赖背景建模和图片拼接两项技术完成,其原理是先通过对视频的分析,提取运动目标,然后对各个目标的运动轨迹进行分析,将不同的目标拼接到一个共同的背景场景中,以某种方式进行组合.
视频摘 要技术分为动态和静态两类.前者指的是,在不动的场景下,将不同时间内出现的运动物体提取出来,叠加在同一个场景中,提高寻找目标的速度.比如,一段视频中,一位穿红色衣服的女性是关注对象,可用鼠标锁定此人,双击即能切换到其现身的原始画面；后者则是进行镜头探测、关键帧提取、场景聚类等一系列操作,从原始视频中剪取生成的一系列静止图像的集合,最终生成具有代表性的关键帧序列或缩略视频.
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参考文献：
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