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想象下这样的场景：
早上起床,一名金融人士拿起手机说,“嗨,沃伦,今天苹果要发布新款iPad,哪一家供应商的股票涨幅最大?”数秒钟之后,他就得到了一份漂亮而详细的名单.
当然,回答问题的不是赫赫有名的沃伦·巴菲特,而是一款人工智能软件,它可能对各种金融问题知无不言,比如基于云端计算的AI软件Kensho,可以快速扫描超过9万份资料（包括经济报告、货币政策变化、时政新闻及相关分析）,在数秒钟之内回答超过6500万个问题.如果华尔街的分析师从事同样的工作,至少要花费40个小时,这些人的平均年薪是35万-50万美金.
人们一直担心人工智能会取代低阶的工作,其实,受到冲击远不止于此,西装革履的华尔街精英也可能沦为弱势群体.
2015年,摩根士丹利裁员1200人,其中包括处理固定收益和大宗商品业务的470名前台员工；2016年,高盛先后进行7次小规模裁员,总计裁撤443个岗位,成为2008年金融危机以来裁员最多的一年.高盛高峰期曾雇佣超过600名股票交易员,如今只剩两人,取而代之的是自动交易项目以及200名计算机程序员.
据统计,从2012年开始,华尔街已连续5年减聘人员,总计达到1.27万人.单单过去一年,12家华尔街顶级投行共减聘了1900名前台人员,涉及股票、投行业务和固定收入及大宗商品业务.
需要说明的是,裁员与衰退并无关联,摩根士丹利、摩根大通、花旗的表现均超过预期,失去的工作职位,将永远都不会再回来.
这一切,源自于金融业正在爆发的科技革命,由于金融科技特别是人工智能技术的发展,最聪明的金融机构正在主动求变,以期尽快转型为技术公司,他们从硅谷高薪招揽程序员,开发各种程序和智能项目,进行各种业务场景的实验.毫无疑问,科技正在重塑金融业.
高盛：金融谷歌
高盛在金融科技领域野心勃勃,高管层多次公开表示,他们更希望变成金融界的谷歌.
首席执行官马蒂·查维斯（Marty Chavez）有一个比喻,“想象一下,如果Google像我们一样工作,”他形容说,“每次当你想搜索一条信息的时候,首先会拿起电话,打给你的谷歌销售,将你要搜索的关键词读给他听,然后他将这个词输入内部系统,得到反馈信息,再将信息读给你听.”
这听起来像一场灾难,谷歌不可能这样工作,高盛若继续坚持传统方式,显然不是聪明之举.当务之急是处理数据,高盛拥有大量的数据,只是存在大量冗余重叠、缺乏透明度和权威度,利用效率过低.
2015年,高盛开始搭建数据湖（DATA LAKE）,这是一个建立在开源基础上的数据系统,它收集交易、市场、投资研究、邮件、语音、即时通讯、客户信息和事件信息等大量数据.在整个系统中,有三方参与者共同工作,以实现运营：
生产者：负责发布其数据进入数据湖,并保证数据的有效性和服务级别协议（SLA）；
改善者：负责清理、丰富和转化数据,并将已整理的版本重新发布到数据湖中；
消费者：浏览数据并运用数据生产报告、询问和分析.
同时,高盛致力于消除客户必须来电的传统作业方式.交易平台Marquee的诞生,即是为此目标而服务.一位参与搭建Marquee的高盛员工概括说,在初期阶段,Marquee主要帮助客户以电子方式和银行进行互动.早在2013年6月,高盛就向部分顶级客户提供可接入Marquee交易平台的工具,用以进行大宗股票电子交易,Marquee的算法执行交易只需数秒,人工交易则要以分钟或小时计.
Marquee是开源平台,允许接入多种应用,SIMON（结构化在线投资市场）是其中一个典型例子.
比如,结构性票据（Structured notes）是一种可定制投资,将固定收益的保本投资和风险较大的衍生性金融商品融为一体,在一定程度上达到规避风险和提高收益的作用.在SIMON出现以前,营业员需在客户和票据发行公司之间进行多次的沟通调整,现在,客户可在平台上自主完成购买操作.
SIMON也是学习平台,能加深客户对结构性票据的了解认知.据《华尔街日报》的报道,高通正在与摩根大通和摩根士丹利洽谈,希望他们也向SIMON提供产品.此外,高盛试水了在线借贷服务Marcus等项目.
高盛正在投入大量技术人才,用以完善各种技术平台,比如,招聘大量应届生工程师奔赴纽约,并将其起薪提升至10万美金.数据显示,高盛雇用的3.6万名员工中,9000名是程序员和技术工程师.
摩根士丹利：人机结合
2017年上半年,摩根士丹利的财富管理业务（Wealth Management）表现出色,营收增长同比增长8%,为公司贡献了49%的收入和42%的税前利润.
财富管理正是摩根士丹利布局AI的重点领域.今年9月,摩根士丹利首次上线试用“最优行动”（Next Best Action）,将有500名财务顾问首次尝试,并根据实际运行的结果,不断优化系统.这是其近年来最受重视的AI系统,最终系统将和16000名财务顾问一起为客户提供服务.2017年Q2摩根士丹利财务业绩
“最优行动”包括三个方面功能：第一,與市场上常见的“机器人顾问”功能类似,提供关于投资建议的自动化运算,为顾客推荐合适投资的基金、债券和股票.只是,其推荐首先显示给财务顾问,他们结合自己对客户的理解,再决定是否将建议推送给具体的客户.
第二,充当警报系统,将追加保证金通知、保证金余额提醒、客户投资组合预期剧烈波动等消息推送给财务顾问.当一只股票的信用等级被提升或降低,系统会将该消息以及预计受影响的客户名单,一并推送给财务顾问.与前者相同,财务顾问由自己整理分析后,再将警报信息推送给客户.
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参考文献：
1、 金融科技如何小而美 未来五年，银行机构尤其零售银行将是被金融科技颠覆最“狠”的领域。“我们正在与BATJ中的一家深度接触谈投资整合，他们缺银行牌照，我们缺互联网基。
2、 构建国防科技军民融合体系 未来的中国特色先进国防科技工业体系，一定是开放、平等、规范运作、充满创新活力、完全符合市场经济规律和受到法律政策严格保护的。6月20日，习近平。
3、 管窥金融科技三层面 金融科技的革新之处，只要分别从用户体验、另类融资、金融基建三个层面分析，则金融归金融，科技归科技，其实绝不含糊金融科技（Financial T。
4、 打通科技成果转化之路 国家经济发展离不开科技创新，而科技成果如果不转化，科技创新的价值就不能得到最大体现。如何促进科技成果走出实验室、翻越围墙已成为各大科研机构面临。
5、 单干银行系金融科技捷径 银行系金融科技子公司相继入场，“银行+科技”又掀浪潮。5月25日，中国民生银行发起设立金融科技子公司——民生科技有限公司（下称“民生科技”），。
6、 借力东风助香港金融科技腾飞 林家礼先生涉猎广泛，且皆有所成。簡单梳理就是：理工科出身，专业是数学和系统科学，入行电讯媒体行业；因肩负管理责任，又学习工商管理和公共行政；。