论文中国区域税收增长变动因素分解分析基于LMDI分解方法是关于税收方面的论文题目、论文提纲、税收起征点是多少2018论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
摘 要：经济新常态背景下,税收增速下滑,探索税收新的增长点就显得非常必要.运用LMDI指数分解方法,从宏观角度分解出税收增长的影响因素,并以2005～2012年的省际数据为基础,测算出我国区域税收增长的宏观因素影响效应值.研究发现：经济产出因素和产业税负因素是推动区域税收增长主要动因,不过前者累计贡献度更大；产业结构因素和税收结构因素的效应累计贡献度则产生了区域分化；研究进一步发现,各因素效应变动的深层次原因也呈现出地区性差异.
关键词： 区域税收增长；因素分解分析；LMDI分解方法
中图分类号：F810.42文献标识码：A文章编号：1003-7217（2015）04-0107-07
一、引言
2012年起我国税收收入增长开始呈现下行态势,这种下行态势被学者称为税收增长的“理性回归”,这是否意味着我国税收已经不存在快速增长的空间了.要回答这个问题,就需要对推动我国税收快速增长的影响因素及其变动趋势进行分析[1].既有文献研究主要从以下几个方面对税收增长的因素展开研究：一是经济产出因素.李铁（2009）分析认为二、三产业升级带动经济总量结构的变化,推动税收大幅度增加[2],经济增长对税收增长的贡献度接近45%[3].二是税收征管因素.高培勇（2006）分析得出税务机关征管空间巨大导致了税收的高速增长[4].因为在财政分权体制下,巨大的征管空间为 征税权的集中促使各级税务部门通过提高征税能力和税收努力程度,进而提高征管效率并以此带动税收高速增长提供了可能[5].但随着金税工程的全面推进和精细化管理的实施,征管空间不断缩小,导致征税能力和税收努力的空间不断被压缩,税收带动作用在降低[6].三是产业结构因素.现有研究发现产业结构变动带动税收增长作用比较有限[7],甚至作用并未显现[8].四是税收政策因素.贾莎（2012）研究发现,二、三产业税收政策调整导致其产业税负率不断上升,助推了税收的高速增长,并且这种带动作用在增强[9]；刘金东、冯经纶（2014）研究认为行业税负是税收超经济增长的最主要动因[10].五是税制结构因素.吕冰洋、郭庆旺（2011）认为间接税的制度设计是税收超经济增长的主要因素,但其带动作用在部分消失[6].六是其它因素.如财政分权推动政府间纵向竞争加剧,导致税收高速增长,固定资产投资推动了税收的高速增长.
从既有文献研究可以看出,影响我国税收高速增长的因素中,税收征管因素效应提升的空间在缩小；财政分权随着市场体制的深化,空间也被不断压缩,继而使得分权推动下的税收增长空间也相对比较有限；经济新常态背景下,固定资产投资增速下降,因此,税收带动作用会部分消减.至于经济产出、产业结构、税收政策以及税制结构四个宏观因素,既有研究大部分都是从某一种或两种因素出发分析其对税收的影响作用,而且研究方法多以定性和回归分析为主,前者并不能给出影响因素的效应值,后者由于误差项的存在则可能会导致估计结果出现偏差的问题.另外,上述四种因素之间都是以产业为依托,相互之间存在内在的联系,分开研究这些因素对税收增长的作用,忽视了这些因素间的内在联系,结论及政策建议必然存在偏差.为此,本文拟在既有研究成果的基础上,运用国际前沿的分解方法综合分解出影响我国税收增长的宏观因素及其效应值,以弥补既有文献研究的不足.
二、税收增长变动的分解模型及分解技术
假定某区域税收额等于该区域各产业不同行业税收额加总之和,用公式表示：Ta等于∑ijTaij,对该式进行分解得到影响区域税收增长的宏观因素,分解结果如下：
其中,a表示区域,i表示产业,j表示行业,Ta表示a区域税收总额,Tai表示a区域第i产业的税收额,Taij表示a区域第i产业的第j行业税收额,Ya和Yai分别表示a区域经济总增加值和第i产业的增加值.此外,定义Ya为a区域经济总增加值,表征区域经济增长因素,记为Tag；Yai /Ya为a区域第i产业的增加值占a区域总增加值的比重,表征区域产业结构因素,记为Tai（i-s）；Tai/ Yai为a区域第i产业的税收收入额占a区域该产业增加值的比重,表征区域产业税负因素,记为Tai（t-b）；Taij/ Tai为a区域第i产业的第j行业税收收入额占a区域该产业税收总额的比重,表征区域产业税收结构因素,记为Taij（t-s）.上述四大因素单独作用引起的税收收入额的变动,分别称为经济产出效应、产业结构效应、产业税负效应和税收结构效应.因此,式（1）变为：
为了测算各区域税收收入增长的因素效应,本文将基于Ang（2005）提出的LMDI分解方法[11]对我国区域税收增长的因素效应值进行分解.LMDI分解法又称对数平均D氏指数法,该方法运用统计指数原理来考察各影响因素对总目标的作用方向及作用程度,主要用于可加和变量的分解,并且是这类变量分解方法中最优的方法.LMDI分解法通过对各种可能影响总目标的因素进行完全分解,得出各因素对总目标变化的贡献值,并且再通过对各影响因素的进一步分解,可以追溯到导致总目标变化趋势的原因,进而找出间接影响总目标变动的深层次因素.
LMDI分解方法包括乘法分解模式和加法分解模式,但两种分解模式结论最终一致,因此,这里采用加法分解模式.
三、数据处理及结果分析
(一)数据处理
将分东、中、西三个区域,使用2005～2012年的数据分解出影响我国区域税收增长变动的因素效应值.在产业层次上,主要选取第二产业和第三产业作为研究目标.在进行税收因素分解时,根据指标数据的可获得性要求,将第二产业划分为采掘业、制造业、电力煤气及水的生产和供应业、建筑业,第三产业划分为交通运输、仓储及邮政业、批发和零售业、住宿和餐饮业、金融业、房地产业和其他行业.为了各地区分解结果的可比性,本文以国家2005年总体居民消费价格指数为基期,分别对各地区所有指标变量进行折算,最终统一折算成2005年的不变价格.以上指标数据主要来源于各年《中国税务年鉴》和《中国统计年鉴》.
总结:本论文主要论述了税收论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。
参考文献：
1、 中国税收增长计量分析 [摘 要]伴随着中国的改革开放，中国经济体制发生了许多根本性的变革，与此同时中国经济高速增长，使得我国财政收支状况发生极大的变化，中央和地方政府。
2、 中国旅游经济增长因素其贡献度分析 摘 要：文章以经济增长理论的进展为基础，使用中国大陆31个省(市、区)的历史面板数据，结合旅游业的经济特性，分析影响中国旅游经济增长的诸要素及。
3、 中国劳动力流动和区域经济增长空间联动分析 摘要：就当前的现状来看，我国区域经济在发展过程中逐渐呈现出空间聚集现象，例如，东部地区集中偏高，而西部地区集中偏低等，由此诱发了劳动力流动问题。。
4、 中国区域四化协调收敛性 摘 要 针对中国区域“四化”协调发展水平的收敛性，采用σ收敛、β收敛和俱乐部收敛检验方法进行了研究。研究发现，全国和东、中、西部地区的变异系数都。
5、 基于八大经济区视角中国县域经济增长差异和趋同分析 摘 要按照八大经济区划分法运用泰尔指数对我国2003～2012年1 902个县域的经济增长差异进行了测度，发现八大经济区区域间的经济差异是中国县。