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关于效率论文范文 基于时变参数状态空间模型我国能源效率变化相关论文写作参考文献

分类:专科论文 原创主题:效率论文 更新时间:2024-02-10

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收稿日期:20140527

基金项目:教育部人文社会科学研究项目“基于产业链一体化视角下的中国经济圈能源效率差异研究”(10YJA790053)、四川循环经济研究中心项目(XH -1028)、四川高校科研创新团队建设计划(13TD0009)资助

摘 要:基于时变参数状态空间模型,以人均GDP和工业增加值占GDP的比重作为衡量工业化阶段的主要指标,以单位能耗GDP作为能源效率的衡量指标,实证分析工业化不同阶段对能源效率的影响.研究结果表明:在工业化发展的初期,工业成为经济发展的主导产业,工业对能源的巨大需求导致经济发展对能源的依赖性增强,人均GDP和工业增加值占比对能源效率的影响均较为明显;在工业化发展的中期,人均GDP对能源效率的影响趋于稳定,工业增加值占比对能源效率的影响逐渐趋于零.产业结构调整对改善能源效率的作用很小,加强区域间和国家间的节能技术合作可有效改善能源利用效率.

关键词:能源效率;时变参数;状态空间模型;产业结构;人均GDP

中图分类号: F206文献标志码: A 文章编号:16720539(2014)04007406

自改革开放以来,中国经济迅猛发展,能源消费量快速增长.2011年6月,中国能源消费量占世界消费总量的20.3%,超出美国19%,成为世界能源消费第一大国.中国高速的经济增长来自于重工业发展优先的经济发展战略,能源消费总量中工业能源消耗占比也较高.2011年起,中国工业能源消耗占能源消费总量的70%.中国工业发展 “高投入、低产出”导致中国能源利用效率远低于美国、日本等发达国家.随着工业化、城镇化进程逐步加快,经济发展和资源环境之间的矛盾日益加剧,提高能源效率成为中国一个亟待解决的问题.

以1978年不变价的GDP计算,1978年-2012年间,中国单位能耗GDP的变化趋势如图1所示.从总体上来看,中国单位能耗GDP逐步增加,由1978年的638元/t标准煤上升至2012年的2442元/t标准煤.从分段情况来看,1978年-1988年和1989年-1998年间,单位能耗GDP均处于上升趋势,但是后者的上升速度快于前者,这两个阶段均处于中国工业化发展的起步阶段.在2002年-2004年间,单位能耗GDP存在一定程度的下降,随后又出现增长,这一阶段对应于中国的工业化中期.目前,中国工业占比正在逐步下降,服务业快速发展,能源效率又将发生变化.中国工业化过程中,工业化的变动和能源效率是否存在一定的关系,两者之间的作用机制是什么?这是本文将要解决的问题.

一、研究综述

关于能源效率,国内外学者都进行了大量的研究,成果丰富.能源效率的评价和测算,主要分为两类:一类是单要素能源效率评价,通过计算能源强度或能源生产率进行测算和比较[1];一类是全要素能源效率评价,主要基于生产函数进行测度[2].能源效率影响因素是国内外学者研究的热点,经济发展水平[3]、产业结构[4]、技术进步[5]、能源价格[6]、对外开放程度[7]、市场化水平[8]等都是影响能源效率最主要的因素.

图1 1978年-2012年中国单位能耗GDP变化趋势

(以1978年为不变价格)

关于产业结构对能源效率产生影响的论断最早源于结构红利的假说,是基于Lewis的二元经济模型[9]提出来的.随后,学者们进行了深入研究.研究发现,在不同的经济发展阶段,工业化水平高低和能源消费强度(能源利用效率的倒数)的变化关系存在差异,即在经济发展水平较低时期,工业能源强度几乎为零;当工业化水平处于最高峰时期,由于技术革新、新工艺的采用以及新兴部门的出现和发展,能源强度开始上升并逐渐稳定,之后呈现下降趋势;当经济发展进入后工业化时期,服务业逐渐成为主导产业,能源强度持续下降[10].实证研究证明,产业结构对能源效率存在影响,然而这种影响因研究方法、样本数据选取等因素的存在而有所不同.

目前,研究产业结构对能源效率影响的实证方法主要有两种:一种是采用因素分解法,该方法将能源效率分解为结构影响和技术影响[11];一种是通过构建不变参数计量模型来验证产业结构对能源效率的影响[12].由此,对于产业结构对能源效率的影响,不同学者有不同的结论.部分学者认为,就全国总体情况而言,产业结构对能源效率提高的促进作用比较明显[13];也有学者认为,和技术进步相比,产业结构对能源效率提升的作用不显著[14].除此之外,还有学者认为,随着经济发展阶段的不同,产业结构对能源效率的作用存在差异[15].

通过对相关研究文献的总结,大多数学者采用不变参数的计量模型实证分析产业结构对能源效率的影响机制,但却忽略了产业结构在时间阶段上对能源效率的影响存在差异.本文将构建时变参数状态空间模型[16],以人均GDP和产业结构作为衡量中国工业化阶段变化的主要指标,进而分析1978年~2012年中国人均GDP和产业结构对能源效率的动态影响,为提高能源效率提供政策性建议.

二、时变参数状态空间模型的构建

一般而言,变量之间的关系用不变参数的模型进行回归估计就可以满足研究的需求,然而为了更加深入地分析变量之间的关系(如在不同阶段的关系),不变参数的模型越来越跟不上研究的步伐,于是引入状态空间模型.状态空间模型主要用于估计不可观测的时间变量,描述的是变量之间随时间变化的动态关系.下面将对状态空间模型的形式进行描述.

状态空间模型包括两个方程:一个是量测方程,描述的是变量之间的数量关系;另一个是状态方程,描述的是变量前系数随时间的变化关系.

设yt是包含k个经济变量的k×1维可观测向量,Zt表示k×m矩阵,得到如下方程:

yt等于Ztαt+dt+μt(1)

其中,t表示样本长度,即时间期间;αt表示m×1维向量,是解释变量前系数,描述其和被解释变量之间的数量关系;dt表示截距项,是k×1维向量;μt为随机扰动项,这里假设其均值为0,协方差为Ht.这个方程称为量测方程.

一般而言,αt是不可观测的,但是可以表示为一阶马尔科夫过程,式子如下:

αt等于Ttαt-1+ct+Rtεt(2) 

其中,Tt表示m×m矩阵,描述αt随时间变化的系数;ct表示m×1维向量,为截距项;Rt表示m×g矩阵;εt表示g×1向量,为随机扰动项,假设其均值为0,协方差为Qt.这个方程称为状态方程.

当模型构建完成之后,模型中的参数需要得到估计值.可用卡尔曼滤波法解决这一问题,其计算原理是:当扰动项和初始状态向量服从正态分布时,通过预测误差分解计算似然函数,估计未知参数,并且在新的观测值得到后连续的修正状态向量.

设at-1表示基于信息集合Yt-1的αt-1的估计量,Pt-1表示估计误差的m×m协方差矩阵,即有:

Pt-1等于E[(αt-1-at-1)(αt-1-at-1)′]

总结:本文关于效率论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。

参考文献:

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