论文有关中国出口影响因素计量经济分析是关于本文可作为计量经济分析方面的大学硕士与本科毕业论文计量经济分析 格林pdf论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
摘 要 本文基于我国1994～2013年的年度数据,运用基本的计量经济学研究方法,结合经济学理论,建立了我国出口贸易影响因素模型.文章着重分析了GDP、汇率、居民消费价格指数以及我国的外汇储备这几个因素对出口的影响作用.
关键词 国内生产总值 汇率 出口总额
一、引言
中国对外贸易三十多年以来,从一个较低的水平发展到了一个较高的水平,尤其是加入WTO以后,我国对外经济贸易得到了快速发展.随着对外贸易的发展,通过一系列的动态转换过程,把经济增长传递到国内各个经济部门,从而带动国民经济的全面增长.对外经济贸易的发展,在我国的社会主义现代化建设中发挥着重要作用.而出口是对外贸易的重要组成部分,在国民经济核算中占据着重要的位置.本文在前人分析的基础上,结合计量分析方法,建立了我国出口的影响因素模型,来分析研究各个主要因素对我国进出口贸易的影响方向和力度.
二、文献综述
关于我国出口贸易影响因素的相关研究有很多,大多以实证研究为主,不同之处在于研究的视角,选取的解释变量有所区别.何泽（2007）采用计量分析方法,对进出口总额的影响因素进行实证分析,证明人民币汇率、服务业比重、GDP以及政策性行因素是主要影响因素.在王刚波、官建成（2009）的《技术创新对出口的影响》中,作者通过对专利、贸易数据的分析,测度国家层面技术变迁对出口贸易增长的作用.在技术市场、出口市场的结构分解中,作者分析了份额效应、结构效应、增长效应和迟滞效应对增长的影响,其中份额效应作用最大,体现创新系统运行效率的技术适应效应的作用也比较显著,而结构效应的作用则呈负向.杨招旭（2010）建立中国进出口的面板数据模型,强调影响本国进出口贸易的影响因素为本国GDP和外国GDP,以及汇率.张菲雯（2013）以出口复杂度为切入点,研究出口复杂度与贸易条件之间的深层联系,并以此为基础,探讨出口复杂度对贸易条件的影响机制,进一步明确了我国在经济全球化的背景下,参与国际分工、发展对外贸易应该持有的态度和应采取的措施.
三、变量因素的选择
经过查找资料以及查看前人的文献资料分析,在众多因素中选取比较显著的几个因素进行研究分析：
第一,GDP（X1）——国内生产总值（GDP）是一个国家（国界范围内）所有常住单位在一定时期内生产的所有最终产品和服务的市场价格.它体现了一国整体发展水平,经济发展状况不同,对外贸易情况受到的影响也就不同.我国的GDP近年来持续上升,因此,能够保证出口的增长.
第二,汇率（X2）——两种货币之间的对换的比率,亦可视为一个国家的货币对另一种货币的价值.一般来说,本币汇率降低,即本币对外的比值贬低,能起到促进出口、抑制进口的作用；若本币汇率上升则反之.本文采用的汇率是在直接标价法下,以100美元为标准来计算应付出多少单位人民币.
第三,居民消费价格指数（X3）——CPI是一个反映居民家庭一般所购买的消费商品和服务价格水平变动情况的宏观经济指标.国内物价上涨将会导致企业出口商品成本上升,出口品价格升高,不利于我国出口,对我国出口会有反向影响.本文所采用的居民消费指数以不变价格计算,基于上年指数为100表示.
第四,外汇储备——是一个国家货币当局持有并可以随时兑换外国货币的资产.外汇储备是具有国际支付能力的货币资源,是我国开展对外贸易的基础.
四、建模过程
为估计模型参数,根据已有的统计数据,利用最小二乘回归法,得到如下结果：Y等于-579168.9+3.9938X1+257.5141X2+
3335.524X3+0.9822X4.
由E-view操作结果可知,该模型的等于0.9664,等于0.9574.可决系数很高,F检验值为107.7040,模型明显显著.但是当等于0.05时,回归系数t检验不显著.这表明模型可能存在严重的多重共线性.
(一)多重共线性检验
第一,计算各个解释变量的相关系数,通过E-view操作可知,部分解释变量相互之间的相关系数较高,证实模型确实存在严重的多重共线性.可以用逐步回归的方法,来解决多重共线性.
第二,辅助回归模型检验及方差膨胀因子检验：分别建立解释变量之间的辅助回归模型,X1等于f（X2,x3,x4,x5）,X2等于f（X1,x3,x4,x5）,X3等于f（X1,x2,x4,x5）,X4等于f（X1,x2,x3,x5）.
根据模型大多辅助回归模型的F统计量,其伴随概率均接近于零或小于显著性水平0.05,表明模型存在严重多重共线性,这一结论也可通过各方差膨胀因子（VIF）均大于10和容许度均小于0.1中得到.
第三,逐步回归法.分别建立y与x1、x2、x4的模拟回归方程,通过比较分析,新加入X2的回归模型Y等于f（x1,x2）经济意义合理,在给定等于0.05下,回归系数T检验未通过,但是由于汇率x2是影响我国出口总额的重要因素,因此,不能剔除,只能通过改变模型形式来修正.
首先,尝试双对数模型.分别建立log（y）与log（x1）、log（x2）、log（x4）的模拟回归方程,模型log（X1）与log（Y）的相关系数最大,拟合优度最高,选择为初试模型.将其余变量逐个引入模型,逐步回归估计.通过比较,再加入log（x2）的回归模型Y等于f（x1,x2）,不仅经济意义合理,且t检验F检验都通过,判定系数也接近1.
以此为基础,建立三元回归模型.经过反复的引入—?检验—剔除,最终确定理想模型为
Ln（y）等于-29.0192+1.7270ln（x1）+3.5029ln（x2）
（5.3425） （0.1015） （0.6686）
t等于（-5.4317）（17.0145）（5.2390）
总结:本论文主要论述了计量经济分析论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。
参考文献：
1、 安徽省房地产开发投资影响因素计量分析 摘 要：本文收集了2000～2014年共15年的相关数据，运用EVIEWS软件建立计量模型并修正，分析安徽省房地产开发投资的主要影响因素，从而说。
2、 基于CMS模型中国对俄农产品出口影响因素分析 摘 要：采用联合国贸易数据库农产品数据，应用恒定市场份额模型（CMS模型），分析中国对俄农产品出口贸易的影响因素。结果表明，中国对俄农产品出口主。
3、 人民币汇率影响因素计量分析 摘 要 人民币汇率直接影响我国产品的国际竞争力，所以本文从影响人民币汇率的几个因素下手，运用计量经济学的方法进行实证分析，主要以人民币对美元汇率。
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