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新零售的风口之下,阿里、腾讯、京东纷纷入局,但线下终端在运营上还存在诸多问题.
即使是经营一家面积不到十平米的社区夫妻店,也有大学问.选品问题、物流成本、營销趋势、商品结构、产品毛利等中小零售业经营者需要考虑的问题有很多.但在过去,面对这些问题,他们往往只能凭经验判断.由于经营者水平参差不齐,盈利情况好坏不一.
实际上,连接经营者与消费者的,是消费数据.无论夫妻店还是便利店,数据随时都在积累,但却没有很好地应用.连续创业者李思贤,是一家零售业家族企业的继承人.家族企业的产品销量连年下滑,对比电商平台的做法,他意识到线下终端在消费者数据获取与分析方面存在明显短板.
怎么办?李思贤想到要做一套大数据系统,对用户进行精准画像,提升经营者的订货准确率和运营效率,辅助经营者进行经营决策.这一想法得到真格基金创始人徐小平的认可,双方见面不到30分钟,就敲定了天使轮融资.2015年6月,中小零售业数据服务商“超盟数据”正式成立.
李思贤引进了一套智能硬件设备,直接连接终端收银机以获取门店销售数据.但单一门店的数据受选址、区位等因素影响,不一定能得出正确结论.2016年7月,李思贤挖来从硅谷回国的数据科学家李健豪,团队在2017年初推出依据大数据分析的整体解决方案.
具体做法是：超盟数据从消费者年龄层、性别、经济状况、周围房价、消费场景甚至是商品形状、颜色等240多个维度进行数据分析,以智能设备结合大数据算法,为运营者提供更加科学的运营策略,以可视化图表的形式展现.
比如,社区消费者往往不太注重体验,更多是为了满足应急性需求,所以门店内货架摆放可以更密集,并且要加大生活类产品的占比.而白领人群则恰恰相反,应更加注重其消费体验.
目前,超盟数据累积服务超过1万家门店,其客户包括国内18%的连锁便利店,以及5 000多家夫妻店.超盟数据提供的硬件与服务不收取费用.
至于盈利问题,中小零售门店的客单价往往不高,商品经过层层渠道来到经营者手中,毛利空间已经很低.“数据会告诉你消费者喜欢什么”,李思贤本身具有产业链上下游资源,凭借超盟数据掌握到的消费数据,可以针对畅销商品开发自有品牌,直接向其服务的中小门店供货.在提高终端毛利空间的同时,超盟数据自己也能实现盈利.
2017年11月,超盟数据获得来自襄禾资本、远镜创投的A轮融资.以大数据为基点,从数据服务商到商品供应商,超盟数据的路径正日渐清晰.
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参考文献：
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