论文我国省域高新技术产业竞争力比较是关于本文可作为相关专业产业竞争力论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文产业竞争力论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
摘 要：高新技术产业是我国支柱型产业,是各省域着重规划与发展的对象.通过因子分析及聚类分析法对全国31个省市的高新技术产业竞争力进行分析和分类,结果显示我国各省域高新技术产业发展状况极不平衡,沿海各省域高新技术产业竞争力强,东部地区竞争力一般,中西部地区产业竞争力相对较弱.根据各类地区的竞争力对比分析结果,建议大力提高竞争力强地区的自主创新能力,加强竞争力一般地区的组织整合力度,扩大竞争力较弱地区的基础公共设施建设.从整体上考虑,应建立各省市协同发展机制,实现开放性共同发展.
关键词：高新技术产业；产业竞争力；评价指标体系；因子分析；聚类分析
中图分类号：F124.3文献标识码：A
文章编号：1003-0751（2015）09-0036-03
高新技术产业在我国整体产业经济发展中占据不可替代的位置.截至2015年3月,全国国家级高新技术开发区已达到129家.本文基于因子分析法来评价全国各省市高新技术产业的综合发展水平,再根据产业竞争力的综合得分进行Ward法的聚类分析,从而根据分析结果得出相关结论,最后提出针对性的对策建议.
一、高新技术产业竞争力评价指标体系
竞争力综合评价的关键在于如何合理构建相对应的多层次指标体系.与一般传统产业相比较,高新技术产业具有知识技术密集和环境开放、科研及开发资金需求多、产品多样化、更新淘汰快等特点.因此根据高新技术产业的相关特征,研究及评价其竞争力这样一个复杂的、关联性强的系统问题,应侧重于知识和科技研发创新能力、高新技术创新成果方面及其所带来的经济和社会效益这些方面的对应的投入与产出能力状况.根据高新技术产业发展程度的不同,只有考虑到尽可能多方面的因素才能得到相对准确的结果.
本文根据高新技术产业的特点和产业竞争力的相关理论,遵循评价指标体系的科学性、系统性、典型综合性、可操作和可比性这五大原则,借鉴前人对高新产业竞争力指标研究的丰富成果,确保筛选出能够反映出竞争力综合水平的相关指标,将评价指标体系划分为产业产出投入、技术成果转化和产业产出能力三个层面.依据以上原则,选出代表性较强的10个系统性指标构成高新技术产业竞争力评价指标体系.主指标产业投入中包含5个次级指标,即R&D人员折合全时当量（人/年）、R&D经费内部支出（万元）、引进技术经费支出（万元）、消化吸收经费支出（万元）、高新技术科研经费投入（亿元）；主指标技术成果转化中包含2个次级指标,即高新技术项目建成投产率（%）、高新技术产业化指数（%）；主指标产业产出中包含3个次级指标,即科技活动产出指数（%）、高新技术固定资产交付使用率（%）、形成国家或行业标准数（件）.
二、省域高新技术产业竞争力比较的实证分析
依据2014年中国高技术产业统计年鉴、2013年中国科技统计年鉴、2014年中国统计年鉴及相关数据整理出本文所需的数据,首先根据影响高新技术产业竞争力的各种因素,来构建产业竞争力整体评价体系,利用SPSS19.0对所整理的数据进行因子分析,从而看出全国31个省市高新技术产业竞争力强弱,再运用聚类分析法对产业竞争力的综合得分进行分类,根据各省市的相异点来比较分析.
1.高新技术产业竞争力的因子及聚类分析
在做因子分析之前,需要判断原有变量是否适合进行因子分析,因此要对所选数据进行统计检验.SPSS19.0检验结果显示样本的KMO（Kaiser-Meyer-Oklin）值为0.731；同时Bartlett球度检验统计量（BartlettTestofSphericity）的观测值为344.504,检验显著,可得出所选取的10个评价指标之间的相关系数矩阵和单位矩阵具有显著差异,即选取的原有变量和对应的数据适合进行因子分析.
根据原有变量的相关系数矩阵,采取主成分分析法得出的样本特征根,确定提取出来3个公共因子.由所提取的3个因子的累计贡献率可以看出,这3个因子方差总和为81921%,可解释原变量大多数信息,可进行因子分析.3个公共因子,其中主成分F1主要在R&D人员折合全时当量、高新技术科研经费投入、引进技术经费支出、R&D经费内部支出、消化吸收经费支出上有较高的载荷量,这5个因子可表示人力、物力、财力方面的投入状况,分别体现出各地区高新技术产业资源投入能力.因此,我们将该因子称为产业投入因子.主成分F2主要在科技活动产出指数、高新技术固定资产交付使用率、形成国家或行业标准数上的载荷量比较高,而这3个因子反映了各地区高新技术产业产出成果的能力,可称之为产业产出因子.主成分F3主要在高新技术产业化指数、高新技术项目建成投产率上有较高的载荷量,这2个因子能够反映出各个省市的高新技术产业技术成果相应的转化能力情况,从而将该因子称为高新产业技术成果转化因子.
根据回归分析思想来计算公共因子的得分,再根据计算出来的3个公共因子得分,以旋转平方载荷总和中的各因子旋转后的方差贡献率为权重,进行加权计算便可求出各省份的综合得分.最后,按照各地区的主成分因子得分与综合评价得分并予以排序,测算出全国31个省（市、区）高新技术产业竞争力F1、F2、F3的排序情况.
为了更清楚地了解我国各地区的高新技术产业发展状况,使用Ward法对全国31个省（市、区）的高新技术产业竞争力的综合得分进行聚类分析.根据各省域的高新技术产业综合竞争力情况,从得到聚类结果的树形图中可分出四大类地区：第一类：广东、江苏、北京.这3个省（市）的高新技术产业竞争力很强.第二类：上海、山东、天津、浙江、四川、福建.这6个省（市）的高新技术产业竞争力相对较强.第三类：河北、辽宁、吉林、湖南、安徽、湖北、河南、陕西、江西、广西.这10个省（区）的高新技术产业竞争力相对较弱,三个主因子在竞争力方面虽差异较小,但是都比较弱.第四类：山西、甘肃、云南、宁夏、内蒙古、重庆、黑龙江、贵州、西藏、青海、海南、新疆.这一类地区大部分省（市、区）高新技术产业竞争力都很弱.
总结:本论文为免费优秀的关于产业竞争力论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
参考文献：
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