论文城镇化、工业化和房地产价格波动是关于城镇化方面的论文题目、论文提纲、农村未来发展趋势论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
【摘 要】 本文采用2005—2013年全国省际面板数据对城镇化、工业化和房价波动间存在的互动关系进行了实证分析,结果表明：城镇化通过直接影响住房需求、消费需求进而间接影响房地产价格及第二产业发展；以工业为基础的实体经济发展对房价波动具有抑制作用.相反,城镇化、工业化发展又会受限于房价虚高.因此,推动工业化发展成为重要产业支撑,促进产业优化升级,实现产城融合将有利于促进城镇化健康发展,稳定房价.
【关键词】 城镇化 工业化 实体经济 房地产价格波动
一、引言
近年来,随着我国城镇化进程加快,住房供需矛盾锐化,房价持续上涨,房价虚高给实体经济带来了不利影响.2014年第十八届人大会议上,国家出台了新一轮城镇化规划战略调整,明确表示要通过城镇化、工业化、农业现代化发展实现优化城市产业结构、推动区域协调发展形成有力支撑的目标.在新一轮政策导向下,城镇化为房地产市场带来了机遇和挑战,一方面,城镇化建设速度加快促进了住房需求；另一方面,工业化程度提高,产业结构调整及投资规模扩大,产生更多就业机会的同时吸收了大批剩余劳动力,促进人口转移的同时又加剧了房市供需矛盾.不少地区的城镇化发展依靠房地产带动,缺乏相关产业支撑,这种做法易造成实体经济持续萎缩,虚拟经济发展过快的不利影响,进而导致房价虚高.房价过高后一旦出现大幅度下降,易引发房地产泡沫给国家经济带来严重的 影响,温州和鄂尔多斯的教训是最好的前车之鉴.在推进城镇化建设和经济增速放缓的双重背景下,寻求实体经济和虚拟经济平衡的重要性是不言而喻.
愈来愈多的学者对城镇化和房地产价格的关系进行了研究,得出的结论却不尽相同.任木荣等学者认为城镇化是造成房价过热的原因；而以马光远、刘成玉为代表的学者则提出了相反的结论.城镇化对房价究竟具有何种影响?城镇化过程中是否存在其他相关因素作用于房价?基于以上疑问,本文结合城镇化因素,试从人口和经济发展水平角度,通过理论和实证探析城镇化、工业化和房价波动的互动关系.
二、文献综述
1.城镇化和房地产价格波动
从表面上来看,城镇化是一个人口转移的过程,城镇化率提高最直接的表现是农业人口数量减少,城市人口数量增加.城乡人口分布结构的变化,将直接影响到房地产市场的供给和需求,进而造成房价波动.谢福军、黄俊晖从供需层面通过实证指出城镇化率提高能够带来房地产需求,促进房地产投资.而基于同一研究视角的马光远、刘成玉等学者提出了相反的观点,认为城镇化不会推动房价高涨.从本质上看,城镇化是包括人口、产业、地域空间等在内的社会经济结构转变的过程.城市产业结构、经营活动方式的改变将为房地产业带来机会,况伟大认为城镇化和房价间的确存在正向促进作用,但当房价虚高时又会对城镇化起到抑制作用,城镇化进程过快又容易导致房价飞涨和泡沫产生.
2.工业化和房地产价格波动
工业作为实体经济的基础,是国民经济的中坚力量和重要支撑.实体经济和虚拟经济之间对市场中流动货币的吸收是此消彼长的,强化实体经济意味着相对地缓减虚拟经济膨胀,控制投机风险,从而起到稳定房价的作用.张平表示实体经济的创新发展和金融制度的完善健全是平抑虚拟经济膨胀最有效的方法.另外,从相对价格来看,工业化能够产生规模经济效果,吸收剩余劳动力解决就业问题并能够带动地区经济发展,通过直接影响房价收入比间接影响房价波动.于守华通过VAR模型分析指出,工业化水平提高对房价波动具有显著影响,但当工业化水平达到一定程度时,显著性将降低.而邵挺、范剑勇以Helpman-Hanson模型,利用1998—2008年间长三角地区16个城市的面板数据进行计量模型的参数估计发现,长三角大型城市房地产泡沫倾向及制造业丰富度欠缺,促使制造业从上海、南京、杭州等地向周边地区扩散,缺乏产业支撑易造成城市畸形发展.从工业化和房地产价格波动的关系发现,两者的关系是实体经济和虚拟经济寻求平衡发展的典型.
3.城镇化、工业化和房地产价格波动
城镇化、工业化之间存在对房价波动的线性作用.国外学者库兹涅茨在刘易斯人口流动模式的基础上曾指出城镇化给广大的工业企业产生集聚效益,而工业化的扩大产生了更多的劳动力需求,从而促进了人口流动即城镇化过程,其中住房供给制度和购买力水平又直接影响到房价,而居民可支配收入是衡量收入水平和生活水平的重要指标.中国社科院的研究认为,住房的真实需求是老百姓在居住层面上的最基础需求,主要受收入增长、人口流动、就业等基本因素影响,具有一定的刚性.因此,居民可支配收入提高的同时,增强了居民对房价的承受能力,扩大了需求人群的涵盖面从而对房价造成影响,Bischoff也得出了类似结论,认为收入是引起房价波动的重要因素.此外,国内学者于守华提出,城镇化进程和工业化程度的提高在带动住房需求的同时加剧了住房供需矛盾,造成房地产市场的不稳定.
三、实证分析
1.数据来源及描述性统计
本文实证部分所使用的数据包括全国30个省、直辖市和自治区（不包括西藏）,样本区间为2005—2013年,数据主要来源于《中国房地产统计年鉴》、《中国统计年鉴》、各省统计年鉴及国家统计局数据.描述性分析结果见表1.
2.模型构建
本文选取被解释变量HP表示商品房平均销售价格；解释变量UR为城镇化率；Χit为控制变量表示在人口和经济发展水平对应关系视角下影响房价的因素,包括失业率（URE）,国内生产总值（GDP）,第二产业增加值（SII）,人均可支配收入（CPDI）；其中i、t分别表示省（直辖市、自治区）和年份；?茁1、?茁2为待估参数,μ是随机误差项.为消除异方差的影响,对上述变量取自然对数,设计出模型（1）.
总结:本论文主要论述了城镇化论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。
参考文献：
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