论文大数据时代诚信机制建设的机遇、特点和路径是适合不知如何写机遇方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于机遇论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
摘 要：随着信息技术日益广泛运用于社会生产、生活领域,几乎人类活动一切领域的相关信息都能得以储存、开发和使用,信息技术专家将这一海量信息爆炸式增长称为“大数据时代”.而基于大数据开发的“芝麻信用”等个人信用评价工具的出现,必将为我国社会诚信机制建设提供技术条件和诸种可能.大数据时代将改变“陌生人交往”的诚信格局、推动诚信信息的查询与分享、为建立诚信的奖惩机制提供舆论准备和技术条件.与以往的诚信建设相比,大数据时代的社会诚信机制具有诚信信息收集的全面性、社会监督的无形性、评估审核的客观性、信誉资本的增值性、奖惩机制的时效性等诸多新特点.大数据时代诚信机制建设要从关键领域诚信建设、法律体系建构、诚信教育和诚信奖惩机制等方面着手,利用好大数据时代特征为当代诚信机制的建立健全服务.
关键词：大数据；诚信机制；诚信教育
中图分类号：B82 文献标识码：A
文章编号：1003-0751（2015）06-0089-05
对于诚信及其功能的探讨,已经成为人们高度关注的热点话题,而当代社会对于诚信及其机制建设的呼声也似乎超越了以往任何历史时代.2014年国务院颁发的《社会信用体系建设规划纲要（2014—2020年）》,更是将社会诚信机制建设提升到国家战略层面.该规划纲要提出,到2020年,社会信用基础性法律法规和标准体系基本建立,以信用信息资源共享为基础的覆盖全社会的征信系统基本建成,信用监管体制基本健全,信用服务市场体系比较完善,守信激励和失信惩戒机制全面发挥作用.社会信用体系建设离不开其产生的时代土壤和新鲜要素,本文立足于当前诚信机制建设的大数据背景来探讨诚信建设的新特点和具体路径.
一、“芝麻信用”：大数据时代诚信机制建设的有利契机
几年前,舍恩伯格、库克耶大声疾呼“大数据时代已经来临”,并认为这必将引起“一场生活、工作与思维的大变革”.他们在书中写道：“大数据时代给社会带来的益处将是多方面的.因为大数据已经成为解决紧迫世界性问题如抑制全球变暖、消除疾病、提高执政能力和发展经济的有机武器.” ①随着社交网络、传感技术、物联网、云计算等相关技术和领域的飞速发展,出现了复杂而呈现指数型增长的信息量,这为大数据的大规模生产、分享、应用以及商业开发提供了无限可能.2015年1月,中国某大型电商与金融机构合作推出了反映个人信用的评价工具——“芝麻信用”.“芝麻信用”是指独立的第三方信用评估及信用管理机构依据多方海量信息,运用大数据及云计算技术客观呈现个人信用状况的平台和工具.在个人诚信的考核维度上,主要包含了用户的信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系五个维度,具体涵盖了信用卡还款、网购、转账、理财、水电煤缴费、租房信息、住址搬迁历史、社交关系等各个方面,并对个体信用给出范围在350分到950分之间的评分,分数越高代表诚信程度越高.这无疑是大数据运用到社会诚信建设的重大尝试和巨大进步.从某种意义上说,“芝麻信用”
等个人诚信数据的开发与运用,预示着一个新的时代——“大数据诚信时代”可能到来.
具体而言,大数据时代为社会诚信机制建设提供的契机和条件主要有下面几个方面.
第一,大数据时代减少了现代社会不确定的交往格局,为“陌生人”诚信交往提供了可能.马克思曾经指出：“思想、观念、意识的生产最初是直接与人们的物质活动,与人们的物质交往,与现实生活的语言交织在一起的.人们的想象、思维、精神交往在这里还是人们物质行动的直接产物.表现在某一民族的政治、法律、道德、宗教、形而上学的语言中的精神生产也是这样.” ②在原来的村落为主的传统社会中,诚信之所以被乡民无比重视以及长期稳固,一个极为重要的原因就是人们交往范围的狭窄性.“小圈子”式的交往,使得他人对自身的道德监督无孔不入,个体的道德信息几乎是公开的秘密,道德行为的评价及时而极易引起“围观”,因而失信的成本是巨大的,而道德的作用却是牢固和强大的.反之,当前一些领域的失信行为和背信现象的增加,也与传统社会向现代社会的转型密切相关.人类自进入工业文明之后,交往的范围急剧扩大,社会流动性明显加强,交往主体的异质性增加,因而交往行为的不确定因素也在增多.人们交往的对象往往是“偶遇式”的——陌生而不透明、庞杂而非可控.不少人称之为“陌生人社会”.大数据时代的到来,虽然没有改变交往主体的“陌生人”身份,但却减少了交往信息的不对称性,从而大大加强了交往行为的确定性和可控性.因为个体可以通过大数据搜索以及相应的授权等多种途径获悉交往对象的诚信状况,据此直观而迅速地判断对方是否值得交往或交易.这也使得个体的诚信监督越来越深入,扩展到一切可能被信息技术记录的范围.这如同营造了一个新的“熟人社会”.因而随着大数据时代的进一步发展,无论是诚信的监督,还是诚信信息的共享,抑或诚信行为的评价,都将体现出如同传统社会的“村落式”特征,失信和背信的成本将越发巨大.
第二,大数据时代为个人诚信信息的存储、征信、搜寻、评价和共享提供了技术支持.大数据为诚信诸环节提供的技术支持主要来源于信息技术的扩展和云计算.一方面,信息技术的深入和扩展使得几乎一切重要的生产生活领域都会生成数据,如居民身份、金融、交通出行、网购（也包括大部分实体场所购物）、水电煤气费缴纳、税务、医疗保障、保险、购房（或租房）等领域信息,也包括个体的社会关系和社会交往信息都能保存下来,甚至包括个体的任何网络行为,因而个体或组织在这些领域的诚信或失信的行为和信息也将一一存储.另一方面,云计算不仅使上述大数据得以储存和使用,而且通过后台服务器以极为廉价高速的方式计算这些数据,并将系列数据以网络途径快速传递给相关用户（或者用户在网络上自行操作）,以便为用户在海量数据中得出有价值的关联信息.也就是说,云计算为综合分析和评价主体的信用行为提供了可能.另外,一些经济组织（如阿里巴巴集团）由于掌握了超大规模网民群体的交易大数据,并看到主体诚信信息的商业价值和社会效益,主动介入到征信体系中来（如开发“芝麻信用”工具）,为客观而科学地评价个体诚信状况、共享诚信信息、减少市场中的失信行为提供了便利.
总结:本论文为免费优秀的关于机遇论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
参考文献：
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