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关于流通业论文范文 长江经济带商贸流通业区域差异实证相关论文写作参考文献

分类:论文范文 原创主题:流通业论文 更新时间:2024-03-27

长江经济带商贸流通业区域差异实证是关于对不知道怎么写流通业论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文零售业 流通业论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。

内容摘 要:本文通过构建长江经济带商贸流通业发展评价指标体系,运用全局主成分分析法对长江经济带11省市2005-2014年商贸流通业发展水平及变动趋势进行综合评价.结果表明:长江经济带商贸流通业总体发展趋势较好,但区域商贸流通业差异逐步拉大.最后指出,各省市应加强合作,加强商贸流通基础设施建设,充分发挥各自优势,实现长江经济带协调发展.

关键词:长江经济带 商贸流通业 区域差异 全局主成分分析法

相关文献回顾

通过对商贸流通业区域差异的研究文献进行梳理发现:在研究主体上,以全国为主体进行研究的有曹振纲等(2011)、任保平等(2011)、齐云英(2014)、贾晓燕(2016)、肖溢(2016)、葛亮(2016);以西部为主体进行研究的有杨芳等(2013)、陈姗(2013)、肖沙浪(2015)、王娟(2015);以长三角为主体进行研究的有王欢(2015).另外,对长江经济带商贸流通业进行研究的除王欢(2015)外,还包括车明明(2013)对四川省21个市(州)的农产品流通差异水平进行分析;曾艳(2014)对重庆市主城九区的商贸流通业综合竞争力进行分析;孙畅(2016)对长江上游地区的商贸流通业进行综合评价.由此可见,目前对于商贸流通业区域差异研究的主要以我国和西部为主,对于长江经济带商贸流通业差异的研究主要以省内差异为主,还没有学者以长江经济带为整体研究商贸流通业发展问题.另外,在研究方法上,部分学者构建的商贸流通发展指标体系不太合理,或将商贸流通发展水平和影响因素相混淆,或指标体系中个别变量具有明显的相关性.且较多学者以截面数据作比较,无法全面反映区域差异的变动情况.因此本文在借鉴前人经验的基础上进行改进,构建较为科学合理的长江经济带商贸流通业综合评价指标体系.

长江经济带商贸流通业发展评价指标体系构建

(一)研究对象

本文研究的是广义上的长江经济带,研究区域是包含9省2市的大区域,即上海、江苏、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重庆、四川、贵州、云南.商贸流通业主要包括批发零售业、住宿餐饮业和交通运输、仓储及邮政业.考虑资料的准确性和可靠性,本文选取的统计指标数据均来源于2006-2015年《中国统计年鉴》和《中国第三产业统计年鉴》.

(二)发展评价指标体系构建

根据长江经济带商贸流通业发展特点,结合前人对商贸流通業的研究和指标体系构建情况,本文主要从商贸流通业发展水平和发展能力两个维度构建长江经济带商贸流通业发展评价指标体系.具体来说,主要包括商贸流通规模、商贸流通结构、商贸流通设施以及商贸流通效益,共4个一级指标和12个二级指标体系,详见表1.

第一类指标:商贸流通规模.包括4个二级指标,即商贸流通业增加值(X1)、商贸流通业从业人员(X2)、商贸流通业固定资产投资(X3)、社会消费品零售总额(X4).其中商贸流通业增加值、社会消费品零售总额反映商贸流通业产出规模;商贸流通业从业人员、商贸流通业固定资产投资反映商贸流通业投入规模.

第二类指标:商贸流通结构.包括3个二级指标,即限额以上零售业销售额占社零比重(X5)、商贸流通业从业人员占地区从业人员比重(X6)、限额以上批发业零售业之比(X7).其中,限额以上零售业销售额占社零比重反映商贸流通业市场结构;商贸流通业从业人员占地区从业人员比重反映商贸流通业规模结构;限额以上批发业零售业之比反映商贸流通业辐射能力.

第三类指标:商贸流通设施.包含3个二级指标,即限额以上商贸流通业法人企业数(X8)、限额以上商贸流通业连锁零售企业数(X9)、亿元以上商品交易市场数(X10).其中,限额以上商贸流通业法人企业数指从事批发业、零食业、住宿业和餐饮业的限额以上法人企业数.这3个二级指标均反映商贸流通业网点设施情况.

第四类指标:商贸流通效益.包含2个二级指标,即商贸流通业增加值占GDP比(X11)、商贸流通业增加值经济贡献率(X12).其中,商贸流通业增加值占GDP比是指商贸流通业增加值和地区经济总量的比重,是反映商贸流通业经济效益的直观指标;商贸流通业增加值经济贡献率指商贸流通业增加值增长速度和地区经济总量增长速度的比重,反映商贸流通业对地区经济贡献率的指标.

全局主成分分析法

主成分分析(Principal Components Analysis)是利用降维的思想,在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个综合指标的多元统计方法.这样在研究有较多相关性较高指标的问题时,就可以只考虑综合出来的几个主成分,简化研究问题从而提高效率.

主成分分析的基本步骤是,假设有n个样本,每个样本都有p个变量,时间跨度为t.建立时序立体数据表X,将时序立体数据表按时间序列纵向展开,实施的主成分分析法即为全局主成分分析.

根据上述思路,本文首先建立时序立体数据表,将选取的11个指标对长江经济带九省二市的商贸流通业发展情况进行分析,并以2005-2014年相关数据按顺序进行排列.设Xi(11×12),t等于(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)表示2005-2014年长江经济带11省市的12个综合评价指标组成的立体数据矩阵.通过主成分分析法进行降维,提取主成分以减少变量个数,并根据各得分系数算出长江经济带各省市主成分得分值以及综合得分值,从而根据各得分值大小对长江经济带商贸流通业发展差异进行比较和综合评价.

实证分析

(一)数据处理及分析

本文使用统计软件SPSS 20.0对长江经济带商贸流通业12个综合评价指标进行分析.首先通过进行Bartlett球形检验和KMO抽样验证该指标能否采用提取主成分的分析方法,其检验结果KMO值为0.738,而显著性检验结果表明P<0.05,这说明该指标体系适合通过降维提取主成分进行差异分析,如表2所示.

总结:这篇流通业论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。

参考文献:

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