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关于经济增长论文范文 互联网金融影响经济增长区域差异相关论文写作参考文献

分类:职称论文 原创主题:经济增长论文 更新时间:2024-02-14

互联网金融影响经济增长区域差异是适合不知如何写经济增长方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于美国经济增长论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。

【摘 要】采用面板VAR方法检验了我国东部、中部、西部、东北四个区域互联网金融发展影响实体经济增长的情况,结果表明,互联网金融发展对实体经济增长的影响呈现出明显的区域差异:在中部、西部和东北三个区域影响为正,在东部地区影响为负,且东北地区的边际效果最大;从贡献率上看,中部和东北地区贡献率较高.

【关键词】互联网金融 经济增长 PVAR

一、引言

自“互联网+”提出以来,“互联网+金融”就成为近三年各界讨论的高频词.互联网技术已经影响到银行和其他金融 的方方面面.互联网金融的发展是否拓展金融服务的可得性、包容性从而促进经济增长?检验金融部门和经济增长关系的文献很多,许多学者证明金融发展和经济增长的相关性具有独特的稳健性,然而关于互联网金融和经济增长,研究甚少.

国外对相关问题的研究较早,研究的结论出现了正反两方面的分歧.Shamim(2007)证实,互联网金融提高了金融深度,促進了长期经济增长.Sassi和Goaied(2013)对17个中东和北非国家的研究得出了一致结论.也有学者持反对观点.如Scholtz、Koorsse和Loleka(2017)通过实地调查,发现数据隐私和安全问题已成为互联网金融促进经济增长的瓶颈.国内学者对互联网金融的研究主要在近三年,一种观点认为,互联网金融依托互联网带来的平台和数据使得金融服务高效、便捷,能更有效地利用资金,降低借贷成本,如谢平等[4].但仍有部分研究认为互联网金融的作用并非人们想象得那样,可能引发资金成本提高,金融风险加大,如陈志武[5].关于互联网金融对实体经济的影响,缺乏令人信服的、一致性的结论,尤其是国内关于互联网金融,由于数据缺乏,一直局限于概念推理,而不是提供有力的经验证据.

二、互联网金融促进经济增长的机制

金融的本质是跨时间跨空间的资源配置,其基本功能是资金融通.作为ICT技术创新的结果,互联网金融和传统金融的本质和功能是一样的,但相比传统金融,互联网金融在便利性、价格、成本、信息渠道上更表现出独特的一面.

互联网金融的便利性体现在,只要有一部手机或一台计算机和一个调制解调器,用户随时随地进行金融交易,金融机构和终端客户通过网络保持直接联系,便于提供个性化的客户写作的服务.互联网金融的价格透明性体现在其价格决定上更接近完全竞争市场的效率,互联网金融模式相比传统金融模式表现出更高的市场效率,这种透明性还便于客户对金融机构提供的服务和产品进行“货比三家”.再是成本上,互联网金融嵌入了更多的自动执行交易,减少了信息获取和处理成本、沟通成本、操作成本.最后是信息渠道的广泛性,买卖双方通过互联网适时交互,提高了效率和信息的精确性,使双方信息更对等.更值得一提的是,有了互联网金融,时间和空间不再成为约束,即使地处偏远,也能享受金融服务,扩大了金融制度边界.

随着互联网金融的普及,以前没有银行关系或者没有相关金融业务操作历史的个人开始进入金融服务范围,并进入金融机构主流;更多的企业可以获得可靠和有效的支付、融资解决方案;互联网金融也倒逼传统金融进行信息化改革,增强金融机构的资金动员能力,并迅速将闲散资金转移到有生产能力的一方,从而促进经济增长.

三、互联网金融促进经济增长的实证检验

(一)模型构建

我们构建模型实证检验互联网金融发展对实体经济增长的影响.关于互联网金融发展数据,目前最权威的要属北京大学发布的互联网金融发展指数,但是该数据涉及的时间范围是2014年1月至2016年3月,时间较短,为了解决这一问题,也为了避免可能产生的变量内生性问题,我们选取面板VAR方法来分析.模型设定为

(1)

其中,efi,t表示地区i在t期的互联网金融发展,以互联网金融发展指数增长率作为 变量;gi,t表示地区i在t期的实体经济增长,以工业增加值累计同比增长率为 变量;αi是地区i的固定效应,这一项是用来控制地区间差异的;β衡量变量efi,t、gi,t的滞后一期至j期对因变量的影响,ε1t、ε2t表示对应的残差.

(二)数据来源和说明

数据来源于北京大学互联网金融研究中心和Wind数据库.为了体现区域的差别,我们按照2005年之后国家统计局的经济区域划分方法,把31个省区划分成东部、中部、西部和东北部四大经济区域.东部地区包括京、沪、津、粤、苏、浙、闽、鲁、冀、琼等十个省区;中部地区包括赣、晥、鄂、湘、豫、晋等六个省区;西部地区包括桂、滇、黔、渝、川、陕、甘、蒙、青、宁、新、藏等十二个省区;东北地区包括黑、吉、辽三个省区.表1列出了互联网金融发展和经济增长两个变量的统计性描述.就互联网金融指数增长率来说,均值最高的是东部,然后依次是中部、西部、东北,对应的增长速度分别是6.921%、6.533%、6.355%、6.324%;而对于经济增长指标,均值最高的是西部,然后依次是中部、东部、东北,对应的增长速度分别是8.598%、8.145%、6.797%、1.99%.

(三)PVAR分析

进行单位根检验,确认数据的平稳性,否则可能会出现伪回归.我们采用LLC和ADF-Fisher检验相结合的方法,结果表明,原序列平稳.根据MBIC、MAIC、MQIC信息最小化原则确定最优滞后阶数为一阶.面板向量自回归分析结果如表2.从表中可以发现,在互联网金融发展对经济增长的影响上,四个区域出现了分歧,东部的滞后一期互联网金融发展会负向影响经济增长,而中部、西部、东北则是正向影响,其中正向作用最大的是东北,其次是西部,再是中部,对应的估计系数分别是0.020、0.016、0.007.

(四)方差分解

为了检验经济增长中互联网金融的总贡献率,采用Choleski方法进行方差分解,分解时采用互联网金融、经济增长这样的顺序,因为相对互联网金融,经济增长是最内生的.选取10个预测期进行分析,表3列出了结果.就互联网金融对经济增长的贡献来说,各区域是不同的,从高到低依次是中部、东北、西部、东部.东部地区互联网金融对经济增长的贡献是0.4%,当然,贡献是负的;中部是12.1%,西部是6.3%,东北则是11.4%.

总结:本论文为您写经济增长毕业论文范文和职称论文提供相关论文参考文献,可免费下载。

参考文献:

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2、 新疆传统金融对经济增长非线性影响机制 【摘要】本文运用2004年第一季度至2017年第四季度的新疆GDP、贷款余额、固定资产投资完成额、进出口总值、货币供应量的环比增长率等数据,利用。

3、 宏观经济受互联网金融影响分析 摘要:本文对我国宏观经济以及互联网进行简单阐述,说明互联网金融对宏观经济的影响,并讨论宏观经济条件下互联网金融发展的相应策略,希望本文能够为互联。

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