论文长江经济带工业能源效率空间差异影响因素是关于本文可作为相关专业影响因素论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文影响因素分析方法论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
摘 要：运用能源强度、离散系数、莫兰指数综合测度1999—2013年长江经济带工业能源效率空间差异及发展趋势,并建立面板托宾模型探索工业能源效率影响因素,分析表明：长江经济带省际工业能源效率从下游至上游存在梯度差异,空间差异由趋异向趋同转变,省际工业能源效率呈现空间集聚特征；长江经济带工业能源效率和经济发展水平、工业比重、政府影响力（财政支出比重）、电力消费比例、研发投入力度呈正相关,和能源消费比例、煤炭消费比例呈负相关,和对外开放水平的关系不明确.提高工业能源效率,长江经济带上游地区应提高研发投入在国民经济中的比重,下游地区要加快能源消费结构的优化升级,而中游地区工业能源效率受能源消费比例影响明显,提升潜力较大.
关键词：工业能源效率；长江经济带；空间集聚效应；梯度差异；能源消费结构；能源消费比例；能源技术进步；空间溢出效应；空间自相关
中图分类号：F424.7；F127文献标志码：A文章编号：16748131（2016）01002708
一、引言
OPEC引起的第一次石油危机事件表明,能源已成为冲击经济稳定的主要不确定性外生因素之一,能源危机会引起经济衰退,此类衰退现象在欠发达地区表现更加明显（Kwasniewski,1974）.工业是能源消耗的主要产业部门,《中国能源统计年鉴》的数据显示,工业能源消耗在我国能源消耗总量中占比接近70%.面对逐渐枯竭的油气资源和不断逼近的能源危机,公众对革新能源技术、提升能源效率的要求日益迫切.建设长江经济带是我国现阶段优化经济发展空间格局重点实施的“三大战略”之一,长江经济带的生产总值和能源消耗在全国总量中占比均接近40%,是我国主要的经济增长极和耗能区之一.2014年《国务院关于依托黄金水道推动长江经济带发展的指导意见》提出,要打造沿江绿色能源产业带,推进能源生产和消费方式变革等政策设计,为长江经济带各省市工业能源效率的提升提供制度保障.由于发展基础和市场环境的差异,长江经济带经济发展水平自东向西梯度递减的基本格局短期内难以改变,经济先发地区产业结构向合理化和高级化演进,落后产业向经济后发地区转移,进而导致低技术水平、高能耗企业和项目依江而上,而人才和资源顺流而下.在统筹区域协调发展的战略背景下,优化能源要素空间配置,提升沿江各地区工业能源效率,已成为长江经济带建设的关键环节.
提高工业能源效率,需要合理评价长江经济带各地区工业能源效率.当前有关研究测算能源效率的方法分为两大类：一类为单要素指标,另一种为全要素指标.经济意义上的单要素指标是指能源强度,即单位GDP的能耗水平,单要素指标的数据可比性强,在比较分析和政策设计上应用广泛（Patterson,1996；王强 等,2014）.全要素指标是指能源效率不仅仅由能源投入和经济产出之间的关系决定,还受其他直接或者间接因素影响,并可将效率分解为技术进步效率、纯技术效率及规模效率（Honmaa et al, 2008；Wang et al,2012）.在横向比较分析上,全要素指标能观测到单要素指标所无法测量的规模、管理及技术效率.但需要注意的是,基于非参数数据包络分析测算全要素能源效率时,各个地区的能源效率通常是逐年进行线性规划,因而每一年各地区所处的效率前沿面会出现不一致的情况,在面板数据分析时有可能无法正确反映影响因素和能源效率的经济关系,而具有时空连续性的单要素指标可避免此类现象发生.
丁黄艳,任毅,蒲坤明：长江经济带工业能源效率空间差异及影响因素研究
能源效率及其影响因素是经济领域内的研究热点.基于中国区域“三大板块”视角,屈小娥（2011）、朱帮助（2013）、王兆华（2015）等证实了能源效率及工业能源效率由东向西依次递减,存在显著的效率梯度差异；孟晓（2013）、Wu等（2014）则基于地区经济发展水平视角考察不同地区的工业能源效率水平,结论表明经济发展水平越高,工业能源效率水平越领先.关于能源效率的影响因素,通常认为能源消费比例是影响能源效率的主要因素.由于清洁能源的标准煤折算系数低,Lv等（2014）主张以清洁能源来逐步替代含碳、硫等“坏产出”多且标准煤折算系数高的化石能源；技术进步被一致认为是能源效率的直接影响因素,这是因为技术进步不仅能提高有限能源的产出水平,还能加强对能源的有效利用率（李廉水 等,2006）；产业结构、产业集聚和能源效率也密不可分,我国工业部门的粗放式增长模式对能源投入依赖程度深,产业结构的动态优化及集群化生产能有效提升能源效率（刘佳骏 等,2011）；此外,地区开放条件、政府干预、经济周期（繁荣和衰退）等都被学者们认为是可能影响能源效率的主要因素（陈媛媛 等,2010；师博 等,2013）.
从已有相关文献可以归纳出两个基本事实：一是能源作为不可完全替代的生产要素,其效率和外部市场环境联系紧密；二是针对长江经济带工业能源效率及其影响因素的研究比较缺乏.有鉴于此,本文采用长江经济带省际面板数据,综合考察其工业能源效率的省际差异和变动趋势,并深入分析长江经济带省际层面工业能源效率的影响因素,这对于探索长江经济带工业能源效率提升路径具有重要参考价值.
二、长江经济带能源效率的空间差异及发展趋势
我国能源战略规划长期采用能源强度作为量化能源效率的合意指标,即能源强度等于能源消费总量/国内生产总值,本文采用能源强度指标来衡量长江经济带能源效率.由于能源强度为逆向指标,为使分析结果更加直观,将能源强度倒数化,以求得单位能耗的GDP产出,转为正向指标,单位为亿元/万吨标煤.其中,不同类别的能源消耗均折算为标准煤,各省市工业GDP以1999年为基期按各省市GDP平减指数折算成不变价.本文实证研究的时间区间为1999—2013年,数据来源于相应年度的《中国能源统计年鉴》及长江经济带11省市的《统计年鉴》.
首先计算出1999—2013年长江经济带各省市工业能源效率值及离散系数,以反映长江经济带工业能源效率的空间差异及发展趋势,如表1所示.长江经济带省际层面工业能源效率从下游至上游存在梯度差异,且工业能源效率内部差异由趋异向趋同转变.下游地区工业能源效率高于中、上游地区,江苏、浙江、上海三地的工业能源效率均值分别为0.541、0.536、0.434,高于其他地区；中游地区工业能源效率处于中等水平,整体发展态势向好,其中,江西省工业能源效率由1999年的0.287上升为2013年的0.621,进步显著；上游地区工业能源效率整体偏低,贵州、云南工业能源效率落后于其他地区,工业能源效率提升空间大且年均增速高于其他地区,而重庆市的工业能源效率相对较高,对其他上游省份工业能源效率提升具有示范作用.
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参考文献：
1、 技术空间溢出对省域能源效率差异影响 摘要：基于超DEA模型对全国29个省份能源效率进行测算，结果发现当期和前一期的能源效率空间正效应显著；技术进步不仅对本地区能源效率存在显著正向促。
2、 长江经济带终端能源消费碳减排效率和产业结构耦合分析 一、文献综述关于碳排放效率评价方法的应用，主要以数据包络（DEA）法为主，目前运用较多的模型有DEACRS、SBM、超效率DEA以及DEA M。
3、 我国粮食生产效率变化与其影响因素 摘 要： 粮食生产既是产生能量物质，也是消耗能源的过程。在当今全球性能源紧缺、能源供求矛盾突出的背景下，从能源视角研究我国粮食生产效率变化具有重。
4、 中国省域节能减排效率评价其影响因素 摘要： 通过构建节能减排指标体系，采用DEAMalmquist指数对2004～2010年中国省域节能减排效率进行评价，分析省域的节能减排效率表现。
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