论文长江经济带农业生态效率测算与优化路径是适合农业论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关农业开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
[提要] 长江经济带作为中国农业发展的重要支撑,如何实现农业的可持续发展成为该地区亟待解决的重大问题.构建衡量农业生产的生态效率与可持续水平,本文采用基于SBM的超效率DEA方法,测算出长江经济带11省农业生态效率值,结果显示：长江经济带下游地区农业生态效率远高于中下游地区.同时,根据测算的冗余率,给出上中下游提高农业生态效率的优化路径.
关键词：长江经济带；农业生态效率；超效率DEA
中图分类号：F0 文献标识码：A
收录日期：2018年3月7日
长江经济带横跨我国东、中、西三大区域,覆盖上海、江苏、湖北、湖南、重庆、四川等11个省市,面积约205万平方公里,人口和生产总值均超过全国的40%,具有独特优势和巨大发展潜力.长江经济带是中国最重要的农产品生产区域之一,但区域内无论农业还是工业,经济综合实力差距都十分明显.研究长江经济带的农业生产的生态效率状况,对缩小区域内农业发展差距、挖掘农业长久性发展潜力、整合区域内农业资源技术、推进整个区域农业低碳化及其与环境的协调可持续发展意义重大.
一、理论背景
（一）生态效率的定义.“生态效率”的概念源于生态学,最早由Schaltegger和Stum提出,他们将生态效率定义为经济的增加值与所带来环境影响的比值.到20世纪90年代世界企业可持续发展协会（WBCSD）将生态效率这一概念进行推广,提出“‘生态效率’是指在提供满足人类需要和提高生活质量的商品与服务的同时,降低产品在整个生命周期内的生态影响与资源强度,使之与地球的估计承载能力一致”.随后其他研究机构也纷纷对生态效率的概念做深入的研究,如经济发展合作组织（OECD）认为生态效率是生态资源满足人类需求的效率；联合国贸易与发展协会（UNCTAD）指出提高生态效率即增加（至少不减少）股东价值的同时,减少对环境的破坏.可以认为“生态效率”是经济社会发展的价值量（即GDP总量）和资源环境消耗的实物量比值,它表示经济增长与环境压力的分离关系,是一国绿色竞争力的重要体现.
具体到农业领域,潘丹等认为“农业生态效率要求以较少的资源消耗和较低的环境破坏来生产更多的产品,较好地符合可持续发展理念”；王宝义指出农业生态效率要求要平衡好农业投入产出、农业产出和生态影响三者的关系,在农业生产过程中不仅要注重短期利益更要注重长期利益,不仅要注重经济效益也要注重生态效益.
（二）农业生态效率测算方法.现有的农业生态效率测算方法大致有三类：第一类是单一比值法,单一比值法只适合对单个非连续对象的分析,操作简单,但是无法研究不同地区对生态效率的不同影响；第二类是指标体系法,相对于单一比值法,指标体系法能够综合评价研究对象的生态效率,但是指标体系法在构建指标时需要人为对环境和经济效益进行赋予权重,存在着一定的主观性；第三类则是模型法,常见的模型是数据包络分析法,即DEA模型.DEA方法是基于投入产出数据,分析决策单元相对有效性的非参数分析法,DEA方法避免了人为赋权带来的主观偏差,弥补了单一比值法和指标体系法的偏差.总体来说,DEA是评价农业生态效率的有效方法.
作为一种有效的测度生态效率的方法,DEA方法已经被国内外学者广泛运用,除去传统的DEA方法,大致还有四种类型的DEA方法.第一类是改进的DEA模型,主要有非期望非径向的SBM模型、超效率DEA模型,如潘丹等利用非期望產出的SBM模型对中国农业生态效率进行分析；第二类是组合DEA模型,主要有Malmquist指数与DEA模型的结合、主成分分析法与DEA模型的结合,如郑家喜等基于DEA-Malmquist分析法测算长江中下游四省的农业生态效率；第三类是多阶段DEA模型主要包含两阶段模型和三阶段模型,如张召华等在分析陕西省2002～2008年农业生产效率及其影响因素时采用了DEA-Tobit两步法,邓波等借助三阶段DEA模型描述我国各省（市）生态效率；第四类是网络DEA模型,网络DEA是在传统DEA模型的基础上将包含决策单元的整个过程分解成若干个子过程或阶段,每一个阶段以其独自的投入和产出过程作为区分,如杨佳美等利用非期望中间产出网络DEA模型分析中国省际生态效率.
二、研究方法
数据包络分析方法（DEA）是把每一个分析评价对象视为一个决策单元（DMU）,综合分析各决策单元的投入产出：把该单元的投入产出指标的权重视为变量来运算,确定有效生产前沿面,并对各决策单元的生产效率进行有效排序；同时,利用投影的方法,分析DEA无效的对象,提出量化的改进目标值.传统的DEA模型存在着许多局限,比如：当决策单元的数量过少或者投入产出指标过多时,模型可能存在无法识别的问题；简单的DEA模型无法对面板数据进行分析处理；当分析结果中出现了多个有效率（效率值为1）的决策单元时,模型无法对有效的决策单元进行效率排序.
超效率DEA模型是由Andersen和Petersen等人于1993年提出的能够对有效DMU的有效程度做出进一步区分的方法,其核心是将被评价DMU从参考集中剔除,也就是说,被评价DMU的效率是参考其他DMU构成的前沿得出的,有效DMU的超效率值一般会大于1.超效率DEA与SBM结合的Super-SBM方法不仅能测算出各个决策单元的生态效率值,还能得出特定决策单元与最优决策单元相比较的期望产出不足率和投入、非期望产出冗余率,从而为各地市州提供相应的生态效率改善方向.根据研究需求,本文拟采用Super-SBM模型测算长江经济带各省农业生态效率.
三、指标选取及数据来源
本文选取长江经济带11省2006～2015年间,农业化肥折纯量、农业机械总动力、有效灌溉面积作为投入指标,选取农业总产值（农林牧副渔业总产值）作为期望产出指标,同时选取农业面源污染排放量作为非期望产出指标.本文的投入指标数据和期望产出数据均来自于2006～2015年中国农业统计年鉴.
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参考文献：
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