论文知识产权对大数据的保护路径探究是适合知识产权论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关知识产权开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
摘 要：随着互联网和大数据时代的到来,知识产权在这个背景下的发展变得复杂.一方面是因为大数据时代的迅速发展使知识产权法猝不及防,另一方面,大数据不同于其他传统事物的出现,它的特征和知识产权在一定程度上起了冲突,然而大数据一直没有得到很好的保护,因此在大数据时代下,知识产权对大数据的保护问题亟待解决.
关键词：大数据；知识产权；反不正当竞争
大数据的一个巨大潜力是能够重新组合来自不同来源的数据,并对它们进行比较和分析.这让我们发现了很多新的相关性.比如,这将帮助我们了解社会是如何运作的,以及一个现象如何在另一个社会中起作用.运营大数据所产生的商业模式和利益都指向了两个的事实：一是大多数数据是由别人生成的,二是数据的价值是由他们的使用而增加的,而不是对他们使用的限制.这两点事实对大数据的知识产权保护提出了新的挑战.
一、大数据的特征
大数据的特征常常被业界归纳为4个“V”：
第一个特征是数据量大.一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们,一天之中,互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD①.研究表明,十年前全球的数据量单位用ZB,五年前全球产生的纸质材料数据量单位是PB,而所有的语言信息的数据量单位是EB（其中1PB等于1024TB,1EB等于1024PB,1ZB等于1024EB）.
第二个特征是数据类型繁多.数据不单是常见的数字文字形式,而是变形为多种表现方式,如声音、图片、地理位置信息,浏览记录等.多样化的数据来源正是大数据的生命线,如果说互联网是各种类型信息及行业在线上的横向发展,则大数据就是将这些毫无关联的信息和行业串连起来.
第三个特征是数据价值密度相对较低.海量的数据大爆炸式的出现,甚至包含了方方面面,但其中的有用信息却没有呈爆炸式增长,其价值的低密度性促使信息的使用者对有用信息的摘取出现难度.然而大数据的精髓不在于其精确的表达出某种直接关系,而是通过一种相关性,预测出数据的走向,这种相关性恰恰可以基于大数据这种庞大的样本容量显出其特征.
第四个特征是处理速度快.大数据时代,虽然已有基数较大的数据样本,但对于数据的处理速度较以前大幅提高,加之数据的流动性变化性也很大,对于掌握大数据的企业来说时间就是生命,迅速挖掘分析数据才能发挥数据的价值,否则数据将仅仅只是数据.
二、对于大数据的法律定性
(一)大数据的价值
从业界和学术界对大数据的定义可以看出其价值的体现,目前主流的定义有以下几种：
1.数据本位论
持该观点的学者大多认为大数据的价值在于其广阔的数据类型（Variety）,属于数据本身的价值.
2.技术本位论
技术本位强调其价值在于对大量数据进行的检索、提取和分析,虽然存储和处理海量数据的许多技术挑战已经解决了多年,但直到最近才有能力捕捉、存储、处理和提供跨越许多领域的数据,并以这样的速度完全实现.大数据是一种利用庞大数据中某些有用信息作出相关性判断和预测的技术,由于其数据本身价值密度低（Value）,若不对数据进行抓取和挖掘,数据背后的潜在价值将被忽略.
3.信息资产论
信息资产论的观点倾向将大数据从狭隘的技术论中抽离出来,侧重于对大数据进行新模式的处理从而将其变成有更强决策力和发现力的经过优化属于某主体的信息资产.将大数据看作资产强调了其权利归属,而产生信息资产满足知识产权对客体属于无形财产的要求.
(二)大数据与知识产权保护的冲突
1.数据共享性对知识产权专有性的挑战
事实上,“大数据”指使用大量数据解决计算密集型问题.由于涉及的成本,大数据最初仅限于政府机构或大型学术机构,这些机构可以获得最先进的计算资源,拥有计算能力并试图解决诸如预测天气模式或绘制DNA测序等复杂的挑战.然而,在上世纪80年代和90年代,某些消费行业,如电话公司和信用卡供应商,学会了挖掘他们庞大的数据库,以找到“掘金”的信息.微妙的趋势和汇总的统计数据让市场分析人士了解到如何为他们的服务定价,或者预测客户的出行及消费意向.
综上,大数据的产生基于两种情形,一种是基于对自然科学观测的数据,另一种是基于每个人都是数据单独的生产者产生的数据.现如今多国提出把科学数据实现开放与共享,避免了信息不对称带来的停滞,创造出更多的科研价值和经济利益.对于国家和科学机构来说,数据的共享意味着节约成本和双赢,单独的数据本身并不能以公开换垄断的方式获得知识产权.
而对于后一种情形,一般是由各类主体在某一平台完成数据的产生,平台由其与主体之间的协议获取数据,这些数据不属于公共利益的范畴,故在理论上,可以版权权益的方式对其保护.但在实践中,使用版权方法却是行不通的.所有用户生成的数据、在网上公开发布的图片、视频或其他创作都是受版权保护的.但这种版权从未真正使用过,更重要的是,所有用户生成内容的价值在于使用它.用户生成的内容,为了有价值,必须自由地复制和粘贴,创建衍生品,并且,从根本上来说是共享的.這与版权试图实现的一种有限的、受控的发行和复制系统背道而驰.
2.数据分享无国界要求对知识产权地域性的挑战
知识产权具有极强的地域性,只能在授予其权利的国家范围内受到法律的保护,具体体现在权利的取得、诉讼管辖和法律适用等方面.而如今互联网已将地球变为地球村,随着Amazon和谷歌提供的云存储和处理服务的出现,再加上Hadoop等大型开源数据库,极大地降低了捕获、存储大量数据的成本,加快了数据的传播,再加上数据传播范围广、成本低,使得难以准确界定出数据产生的地域归属、传播的范围、受到侵害的程度,也往往很难举证,就更谈不上后一步的法律适用问题.这些特征严重的动摇了知识产权的地域性.
总结:这篇知识产权论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。
参考文献：
1、 图书馆实施大数据战略实践路径分析 摘要：文章结合大数据时代的客观要求分析图书馆实施大数据战略的必要性与可行性。从数据的分析与整合、大数据处理以及结果显示3个阶段探究图书馆实施大数。
2、 土地承包经营流转中农民权益保护路径探究 摘 要：土地承包经营权流转有利于土地资源的合理配置，提高土地资源的利用效率，有利于土地的适度规模经营，加快现代农业的发展。但由于土地流转过程中村。
3、 完善知识产权对传统武术的保护与重要意义 摘 要：全球化进程中，文化竞争成为综合国力的重要因素。，武术是中国国粹之一，是具有重要价值的优秀民族传统文化。同时，武术文化对中华民族的形成有深。
4、 大数据法律保护 对作为数据集合的“大数据”，不宜作为一般财产和准物权客体进行保护，也难以给予其著作权法保护。在目前缺乏专门立法或特别赋予邻接权的情况下，似通过《。
5、 爱立信知识产权策略之共享和保护 在2017年12月香港举行的第五届亚洲知识产权营商论坛期间，《中国知识产权》杂志记者有幸采访了爱立信首席知识产权官Gustav Brismar。
6、 基于大数据电力营销管理探究 摘要：在大数据环境下，电力公司要抢占更多的市场份额。当前我国电力公司的营销模式被多类元素左右，与当前的发展模式可能会有冲突。笔者通过解读在大数据。