论文大数据背景下知识管理在电商企业中应用是大学硕士与本科知识管理毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写知识管理与创新方面论文范文。
电子商务是以互联网作为主要载体的,凭借本身特有的优势,影响并改变着传统的商业运作模式.随着大数据时代的到来,知识变为最重要的生产力因素,通过建立企业的知识管理策略,可以有效地挖掘、共享和利用长期保存下来的信息资源和员工积累的实践经验与创新思想,从而保持电子商务企业的竞争优势.本文针对电商企业在实施知识管理过程中所存在的问题,提出了一些有效的应对策略,旨在帮助电商企业能够抓住大数据时代发展的历史机遇,通过实施知识管理,从而创造出更大的经济效益.
随着互联网技术的快速发展,云计算、电子商务、物联网、社交网络等新兴服务不断促使人类社会的数据种类和规模以前所未有的速度增长,大数据时代已经到来.同时,知识已经成为提升企业核心竞争力的关键因素.在大数据背景下,促使企业组织从基于信息的竞争向基于知识创造的竞争转变.电商企业要想在市场竞争中长期保持优势地位,就必须依靠不断的创新,而知识管理对电商企业的创新与发展至关重要,并且它也是电商企业拥有持久竞争优势的基础.所以,电子商务企业管理者逐渐意识到知识管理的重要性,即开展电子商务的关键在于对客户需求信息的充分认知和对专业技术的合理运用,从而迅速提供满足当前市场需求的产品或服务,而不仅仅只是追求技术的创新,更重要的是电商企业的知识管理.
大数据与知识管理概述
大数据概述.在大数据时代,企业一旦拥有了数据,就拥有了强大的竞争优势,合理挖掘这些数据潜在的价值,一定会给企业带来巨大的经济效益.管理运用好这些大数据,对于企业而言十分重要,尤其是电子商务企业.那么,什么是大数据呢?“大数据”一词由英文单词“big data”直译而来,是一个比较抽象的概念,从字面上来看,就是指数据的规模非常庞大,它与“massivedata”（海量数据）、“very large data”（超大规模数据）等概念不同,差别很大.目前,对于大数据的定义并没有一个统一的观点,不同的定义都是根据其特征来定义的.IBM认为大数据具有4个特点：规模性（volume）、多样性（variety）、高速性（velocity）和价值性（value）.IBM认为大数据一定具有真实性（veracity）.维基百科对大数据的定义为：大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集.本文对大数据定义为：大数据（Big Data）,指的是所涉及资料量的规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到提取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的咨询.
知识管理概述.知识管理（KnowledgeManagement,KM）是以知识为核心的管理,即对企业生产、经营等各个环节所依赖的各种知识进行连续的动态管理.它也是以知识为对象的一种管理模式,其主要任务就是对企业的显性知识、隐性知识进行处理,并把这些知识用一种适合于用户及商业环境的方式表示出来提供给企业员工分享、吸收、利用.知识管理过程包括知识获取、知识转移、知识应用和知识创新,构成了知识资源在企业中流转的全过程.它以知识为核心,协助企业,通过IT技术,有效地获取、传播、共享、利用和创造知识,并为企业创造价值.它的目的是在组织中通过知识将人和技术联系起来,充分利用知识、创新来提高组织的核心竞争力.知识管理把知识作为企业最重要的资源,通过共享知识,充分运用集体的智慧来提高企业的决策能力、应变能力和创新能力,进而全面提升企业的市场核心竞争力.
大数据与知识管理的关系.大数据与知识管理虽然是不同的两个概念,但两者之间却又紧密相连.通过分析大数据与知识管理的关系,可以更好地指导电商企业,帮助企业提高核心竞争力,使企业能够在大数据时代得以生存和发展.一方面,两者的作用对象在来源上相关.也就是说,数据是知识的源头,而大数据最终的目的是提取知识.因此,大数据与知识管理是一个统一的整体,不可分割开来,没有了大数据,知识管理就失去了有价值的知识,也就创造不出更大的经济效益；而没了知识管理,巨量的数据就难以挖掘出潜在的价值,转换不了知识,甚至会导致数据拥挤的现象,同时也会阻碍大数据技术的发展.另一方面,两者的作用机理一致.大数据与知识管理的作用机理都是通过提升技术和整合资源,将这一组合效应成倍放大,给企业带来经济效益.前者着眼于在隐性知识向显性知识转化的过程中实现知识创新,进而促使产品与服务创新；后者凭借大数据处理技术可以获取每位顾客的消费偏好、消费行为、甚至消费心理等相关知识,据以提供个性化服务,充分挖掘潜在的消费需求.总之,两者都是通过知识寻求到新的利润增长点.
在大数据时代真正的稀缺资源不是信息,而是人的注意力和對业务流程的理解与创造.所以要很好地利用已有知识进行创造和创新,把知识合理应用到企业经营的各个环节中去.电商企业要想在大数据时代长期保持竞争优势,就更应该认识到这一点,通过知识管理,提高企业综合生存能力,必须把知识管理与大数据紧密结合起来,才能取得更好的发展.
电商企业实施知识管理过程中存在的问题
电商企业在大数据时代积极推进知识管理,在取得成就的同时,也存在着一些问题.这些问题阻碍了知识管理的开展与推进,甚至还可能对企业造成经济损失.
观念滞后于技术.大数据时代,一些电商企业不惜出巨资引进知识管理系统,却没有充分地得到利用,发挥出它应有价值.原因在于知识管理的实施不单是技术层面,更是一种观念的转变.需要企业员工接受这种新的管理思想和观念,改变传统的管理模式,同时也需要对企业员工的认知水平和专业能力进行深入地了解与分析,全面提升企业员工的综合素质和灌输先进的知识管理理念,让每一个员工,都清楚自己的使命和责任,充分利用集体智慧,为企业创造经济价值.
缺乏专业的知识管理者.企业要实施知识管理,必须拥有专业的知识管理者,实际情况是：某些企业虽然设立了知识管理部门,但是一般由行政人员担任其部门的职位,缺少专业的知识管理人员.然而,这些行政人员对企业知识管理的相关流程缺乏深入的认知和理解,并且对知识管理相关技术的应用也不能够完全熟练地掌握,所以就不能准确辨认出“有价值的知识”,不能够完全挖掘出知识背后的潜在价值,从而不能给企业带来真正的效益,而知识管理部门的设立也只是空有其表,不能发挥其应有的价值,同时也给企业带来了资源浪费和经济损失.
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参考文献：
1、 基于大数据技术的O2O跨境电商客户信息 [摘 要] 随着O2O跨境电子商务的迅猛发展，它会产生海量的客户信息数据，如何合理利用这些数据更好地为企业发展提供依据，则需要发掘其潜在的商业价。
2、 大数据背景下联盟企业的知识转移路径 [摘要]大数据时代的来临，联盟企业利用大数据优势特点——容量大、产生速度快、多样性、信息价值大，使联盟企业间知识的清晰化、编码化、共享、内部化过。
3、 大数据背景下事业单位电子档案信息化管理 [摘 要]进入21世纪以来，我国科学技术发展迅速，信息化水平不断提升，使大数据时代进入了新的阶段。大数据指的是对一类或几类事物的所有信息进行统计。
4、 基于大数据背景档案管理信息化 【摘要】在当前大数据时代，网络技术应用十分普及，在档案管理工作中引入信息技术，可以有效提高档案管理工作的效率，全面提升档案管理的信息化水平，更好。
5、 大数据背景下企业财务管理挑战和变革 随着社会的科技的快速发展，大数据时代随之而来。大数据背景下，企业发展不仅仅是挑战，同样也是机遇。企业发展过程中，财务管理同样如此。企业的发展离不。
6、 大数据背景下企业财务管理模式 一、大数据背景下企业财务管理的作用性（一）有利于提高财务数据的处理效率传统的企业财务处理模式非常复杂，必须通过多重的人员调配 以及管理，因此。