论文基于大数据技术的O2O跨境电商客户信息是关于对不知道怎么写电商论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文电商论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
[摘 要] 随着O2O跨境电子商务的迅猛发展,它会产生海量的客户信息数据,如何合理利用这些数据更好地为企业发展提供依据,则需要发掘其潜在的商业价值.本文提出了基于大数据技术的O2O跨境电商客户信息研究思路,并详细介绍了数据挖掘在客户信息方面的具体应用.
[关键词] 大数据技术；O2O跨境电商；客户信息；数据挖掘
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2016. 21. 080
[中图分类号] F713.36 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2016）21- 0154- 03
在信息飞速发展的时代,消费者的消费观念发生了很大的变化,对消费的前期服务也越来越重视.然而如何满足这种消费需求,仅靠人力已经不足以处理,这就需要我们提出新的技术和想法.近几年,O2O跨境电商中的客户信息在持续上涨,但是对于此类客户的数据却没有充分的利用.本文基于大数据技术,通过对O2O跨境电商客户数据信息进行挖掘,经过详细分析对比,从中获取有价值的信息,创造更高的商业价值.
1 O2O跨境电商在客户信息方面存在的问题
目前,O2O跨境电商企业面临着前所未有的市场化和客户个性化的挑战.在这种大环境下,只有那些能够及时吸收先进的管理理念,利用大数据对客户信息进行深入分析、了解市场变化的企业,才有可能成为竞争的赢家.虽然某些企业已经取得了阶段性成果,但是仍存在一些问题：
（1）数据挖掘技术应用不足.缺乏客户关系模型的建立,对客户数据多数停留在统计分析的层面上,少有利用更加有效的数据分析技术对客户进行深入地了解.
（2）忽视对客户需求的分析.很多企业对客户关系管理只是停留在集成化和自动化上,目的单单是提高自身的工作效率,很少将注意力放在客户需求上.
2 大数据下的O2O跨境电商
2.1 O2O跨境电商
跨境电商是指分属不同关境的交易主体,通过电商平台达成交易、进行支付结算,并通过跨境物流送达商品、完成交易的一种国际商业活动.跨境电商是基于网络发展起来的,网络空间相对于物理空间来说是一个新空间,是一个由网址和组成的虚拟但存在的世界.网络空间独特的价值标准和行为模式深刻地影响着跨境电商,使其不同于传统的交易方式而呈現出自己的特点.
O2O电子商务模式（Online-to-Offline）是一种线上、线下消费形式,泛指通过有线或无线互联网提供商家的销售信息,将线下商务的机会与互联网结合在一起,聚集有效的购买群体,并在线支付相应的费用,再凭各种形式的凭据,去现实世界的商品或服务供应商那里完成消费.O2O电子商务模式是传统电商发展的延伸,通过这种消费行为极大的满足了消费者个性化需求,为客户提供更加完善的服务.而且商家能够通过网店信息传播快、远、广的特点,在最短的时间内聚集强大的消费能力,同时满足商家和消费者双方需求.在电商的发展推动下O2O为商家的经营带来无限可能,加强线下商家的竞争力,而且O2O不仅仅是简单的将线上消费者引领到线下实体店,它能够做到线上与线下的无缝连接,最大限度方便客户.目前在消费形式中本地消费仍占较大比例,O2O模式能很好地将电商优势发挥到本地消费中,促进线下商家的发展.在此环境下,企业要提高自身服务意识,密切关注客户行为,加深与客户之间的联系,以便有效发挥O2O模式的积极作用.
2.2 O2O跨境电商的优势
将跨境电商与O2O电子商务模式紧密结合后,O2O跨境电商也将极大的发挥出它的优势.首先,O2O模式充分利用了互联网跨地域、无边界、海量信息、海量客户的优势,同时充分挖掘线下资源,进而促成线上客户与线下商品与服务的交易.其次,O2O模式可以对跨境电商商家的营销效果进行直观的统计和追踪评估,规避传统营销模式的推广效果不可预测性.再次,O2O模式可以及时获取跨境电商商家的促销活动、折扣信息等,并且能在实体店中体验满意后再确定消费.最后,O2O模式将拓宽跨境电商的发展方向,由规模化走向多元化,具体流程如图1所示.
2.3 大数据
大数据,或称巨量资料,是指从各种各样类型的巨量数据中,快速获得有价值信息的技术,其具有如下四个特征：
（1）数量大.大多数企业每日产生的客户数据已经达到TB级,其中包括社交网络数据、移动互联网数据及其他网络数据.而O2O跨境电商客户数据拥有了更加广泛的数据源,其数据规模从TB级别跃升到PB级别甚至是EB级别,并能够有效地利用这些数据促进O2O跨境电商的发展.未来企业会将更多的TB 级数据应用到O2O 跨境电商中.
（2）类型多.客户数据信息来源广阔、类型复杂,不仅可以从交易平台上获得客户数据,而且以不同的方式在不同范围内最大限度的获取客户数据.O2O 跨境电商模式下,这些数据来源主要包括客户基本资料、客户消费记录、跨境电商企业内部业务信息等海量的结构化和半结构化数据,还包括客户评论等反馈数据、客户行为记录、移动终端数据和社交媒体等非结构数据.
（3）速度快.客户行为产生了客户数据,而这些数据具有瞬时性,因此对客户数据实时处理的要求较高.在O2O 跨境电商模式下,需要实时分析客户数据并根据分析结果对客户进行个性化服务.
（4）价值高.客户数据有着巨大的商业价值.O2O 跨境电商模式下,客户是 O2O跨境电商的核心,企业对客户数据进行精准的预测与分析,并能够提高自身在同行业中的竞争力.
3 大数据技术在O2O跨境电商客户信息方面的应用
大数据技术通过对客户的兴趣爱好、消费习惯、以及不同客户的消费理念进行收集、分类、加工、处理等,针对这些分析结果推断出客户的下一步消费方向,以此为契机,对这类客户制定营销计划,从而达到节约成本的目的,同时也满足了消费者的消费心理,以获得更高的收益.论文将从以下几点探讨大数据技术是如何帮助企业解决客户信息在实际中遇到的问题：
总结:本论文为免费优秀的关于电商论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
参考文献：
1、 跨境电商未来十大趋势 作为新生事物，跨境电商还在发展之中，远没有到达成熟稳定的发展阶段，但跨境电商未来的发展方向，必然是降低交易成本、促进全球贸易便利化，提升国内居民。
2、 基于跨境电商搜索数据消费者分类 内容摘要：本文选取速卖通跨境电商平台的婚纱礼服行业搜索数据，将平台中店家数量、消费者搜索数据与购买产生的数据与消费者行为相关联。通过数据的相关分。
3、 互联网环境下跨境电商物流模式选择 摘 要：“互联网+”时代的到来，为跨境电商的发展创造了便利的条件，同时也为其物流模式提出了全新的要求。在这种时代背景下，如何对各种跨境电商物流模。
4、 税收红利收窄，跨境电商好日子到头了 倒下的蜜淘、消失的税收红利、落下的“正面清单”大棒，早期依靠政策红利、价格优势和品类丰富度打天下的跨境电商，好日子到头了吗？尽管2016年3月。
5、 中小外贸企业开展跨境电商之分析 随着科教兴国战略的布施和互联网时代不断深入，我国的中小型外贸企业取得了良好的发展，这些中小企业通过与国际市场主动地进行合作和交流，使得它们的发展。