论文可行性其路径刍议大数据方法在公共政策评估中运用是关于公共政策评估方面的论文题目、论文提纲、公共政策评估的目的论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
摘 要：尽管大数据的理论和应用已有着相关学科的各类研究,但既有的研究缺乏对不同政策适用大数据方法进行评估的考察.文章的目的就是检视不同政策适用大数据方法进行评估的情况.文章基于对大数据相关文献的介绍和梳理,分别从理论逻辑、现实应用、实证经验三个维度对使用大数据方法进行政策评估的可行性进行分析,最后构建“数据收集—数据分析”矩阵来描述何种政策可使用大数据方法进行评估.
关键词：大数据方法；政策评估；收集数据；分析数据
政策评估在我国发展至今,其重要性已经得到一定的认可,但无论是作为政策理论研究的重要内容,还是作为政策实践的关键环节,政策评估的地位及其在政策活动中应发挥的作用都有待进一步发掘.问题的成因之一可能在于国内学界目前缺乏对政策评估方法的研究,导致政策评估难为“无米之炊”.
党的十八届三中全会提出治理能力现代化的目标,并强调加强顶层设计.这对公共政策领域也提出了全新的要求,引入更加科学、规范、有效的评估方法是新时期政策评估发展的题中之义.传统的政策评估方法主要包括规范研究方法和实证研究方法,两者各有所长,又都有局限.面对日益多元而复杂的政策环境,运用单一的研究方法进行评估已经难以满足现时政策发展的需求.运用大数据方法进行政策评估正是在此背景下应运而生.
一、 基于大数据进行政策评估的逻辑
一般认为,规范研究和实证研究是政策评估中彼此分立的两种评估思路.目前国际上主流的政策研究人员也据此形成两个旗帜鲜明的阵营：主张政策评估应以价值判断为主从事规范研究的传统政治学家,以及具备定量分析背景并强调量化指标进行实证评估的经济学家.虽然两种方法论的支持者观点不同,但是不同方法论本身的关系并非完全对立,而是相辅相成,互为补充,更有学者倡导二者的混合与共融.事实上,无论采用何种方法进行评估,都必须基于数据（包括简单的计数数据和高度复杂的数据信息）的获取.缺乏数据的评估方法不能成其为科学严谨的评估方法.政策评估的严肃性要求评估方法必须用事实说话,凭数据定论.可见,政策评估本质上应该是一种“循数评估”——通过分析数据来研判具体采取何种评估方法的“数据驱动”型评估模式.
严格来说,循数评估的有效实施必须基于一个运行着大量数据的环境,数据无处不在,随时可用,这显然是传统的社会和科技条件所不支持的.大数据时代的到来为循数评估创造了条件,海量数据、强调相关性分析、实时、动态等方面与循数评估的要求不谋而合.我们知道,政策评估的内核是分析因果关系,必须指出,“因果关系不过是相关关系中的一部分,分析相关关系也正是为了间接得出对因果关系的认识”.这就是大数据与政策评估相契合的逻辑.
二、 大数据方法在我国的现实应用
1. 既有对大数据的认知.大数据的概念在不同的研究中表述不一,关于其界定尚未形成共识.大数据通常被视为有价值的产业信息,是一系列体量巨大,尚不能运用现有管理和分析手段对之进行有效处理的数据集.大数据的开发利用对国家治理具有重要意义——大数据既是国家治理的环境和工具,又是国家治理的对象和结果.作为国家治理的重要内容,政策评估也将受益于大数据的发展.
随着大数据时代的到来,数据成为一种新的自然资源,作为重要生产要素的大数据已经渗透到各行各业.大数据的分析方法随之应运而生,如可视分析技术、人机交互、任务建模理论等方法技术的应用将带来新的变革契机,人类社会进入科学发现的“第四范式”.
2. 大数据在我国的现实应用.目前,大数据的分析方法已广泛运用于智能交通、环境监控和灾难预警等方面.国家治理层面,利用大数据的方法能提升国家的智慧决策水平、公共服务能力、防治腐败能力和风险治理能力.借助大数据的分析方法,可以提高公共管理的透明度、发现公众需求、提高政策的针对性、进行辅助决策、引导管理部门实现内外创新.大数据方法通过数据多维采集,提供即时线索,提高相关动态数据的采集精度,从而无限逼近社会真实状态.在此背景下,运用大数据方法可实现评估数据多维采集、评估数据集成挖掘和评估可视化解析,无疑是政策评估的全新范式.
3. 运用大数据方法的其他路径.总体看来,现有的大部分文献对大数据方法做了可观的技术性探讨,且以介绍性的描述居多,而研究内容上则主要围绕大数据的概念、方法、意义展开,侧重宏观分析.相比之下,针对社会科学实务层面的应用研究较少,尤其是将大数据方法与政策评估结合起来展开研究尚处于起步阶段.本文试图厘清大数据方法与政策评估方法论之间的关系,在借鉴国外运用大数据方法开展政策评估经验的基础上,尝试对可能存在的大数据方法适用于政策评估的规律做出总结.
三、 来自国外的经验
国外对利用大数据方法推进政策评估已有一定研究.宏观来看,许多发达国家确立了本国的大数据战略,竞相增加该领域的研究投入,试图从中找到新的国家治理思路.具体而言,不少学者在SSCI的国际主流期刊上相继发文,论述自己的研究发现.以下,我们列举两例：
1. 利用搜索查询的大数据来评估环保态度的研究.Donghyun Lee等在“Energy Policy”上发表的文章介绍了基于大数据的思路利用搜索查询的大数据对环保态度加以评估的研究.文章围绕在政府能源政策制定和执行过程中发挥越来越大作用的公众意见进行实证检验.为了对当地民众随着时间而不断变化的环保态度进行量化,作者采用互联网大数据的方法,对特定地域民众的谷歌搜索查询的数据做了采集,并通过普通最小二乘法的结果对民众的环保行为进行验证.为了检验这种方法的政策评估适用性,该研究再次考察了美国州政府制定的三项广为人知的绿色电力政策--可再生能源份额政策、净计量规则政策和公益基金政策.由于各州实行这三项政策的情况不一,作者选取的是右偏数据,运用累进失败时间序列模型的方法进行双重计量.研究发现控制其他傳统时变政策选取的因素后,州域内民众的态度对政策的影响具备统计学意义上的显著性.尤其是绿色能源政策中的反环保意见对政策的影响程度更高.据此,作者认为地方政府可以制定出更有针对性的环境政策.文章最后特别指出,能源政策领域内与民意相关的问题都可以借鉴这种方法进行讨论.
总结:本论文可用于公共政策评估论文范文参考下载，公共政策评估相关论文写作参考研究。
参考文献：
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