论文基于向量自回归模型技术、产业结构和经济增长动态关系是关于产业结构方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关产业结构调整目录20论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
[摘 要] 本文选取我国1986-2015年的时间序列数据,通过构建技术创新、产业结构优化和经济增长三者间的向量自回归（VAR）模型,综合运用格兰杰因果关系检验、脉冲响应函数和方差分解的研究方法,对三者间的动态效应进行了实证研究.结果表明：技术创新和经济增长构成双向因果关系；经济增长是产业结构优化的格兰杰原因；产业结构优化是技术创新的格兰杰原因.技术创新、产业结构优化对经济增长具有明显的长期的正向冲击效应；经济增长对技术创新具有较长时期的正向冲击效应,产业结构优化对技术创新具有短期的正向冲击效应；经济增长对产业结构优化具有短期的正向冲击效应,技术创新对产业结构优化具有长期的负向冲击效应.
[关键词] 技术创新；产业结构；经济增长；VAR模型；脉冲响应函数
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 21. 058
[中图分类号] F121.3；F124.3；F224 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2017）21- 0131- 08
1 引言及文献综述
作为经济增长的两个重要源泉,产业结构优化升级和技术创新不仅会对国民经济产生影响,而且相互作用：一方面,产业结构优化的过程中,创新资源的空间重置必然对创新产出产生影响；另一方面,技术创新在提高产业整体生产效率的同时,也促使生产要素从低效率产业向高效率产业的转移,从而实现产业结构的优化升级.随着社会的高速发展,科技的不断进步,技术创新和产业结构之间呈现出越来越强的相互渗透作用关系,它们之间所呈现的依赖性日益加深.因此,有必要深入考察和验证技术创新、产业结构优化这两个关键因素和经济增长三者间的关系.
对于技术创新和经济增长的关系,众多的学者都致力于此领域的研究,克鲁格曼在他的文章《亚洲奇迹的神话》中指出,大部分东亚国家和地区的经济增长主要依靠要素投入的增加,技术进步没有发挥显著作用.刘伟、张辉实证度量了产业结构变迁对中国经济增长的贡献,认为在1990—2002年期间,要素投入增长的贡献率和全要素生产率增长的贡献率呈现此消彼长的趋势,这和Chenery对所有工业化国家的研究有着相似的结论.张凤武研究了技术创新促进经济增长的过程和主要标志.陈英提出技术创新包含生产过程创新和产品创新两类.程开明利用省级面板数据的多模型估计发现,城市化和技术创新对经济增长具有正向促进作用.对于产业结构优化和经济增长的关系,李博研究分析了产业结构优化升级的机制及其和经济增长之间的关系,建立了一套基于静态投入产出模型的产业结构优化升级测度方法.付凌晖构造了一种新的产业高级化指标,发现我国经济总量增长明显带动了产业结构升级,而产业结构高级化对经济增长的促进作用并不显著；郑少智等通过构造产业结构高级化的指标对产业结构高级化和经济增长的关系进行了分析.对于技术创新和产业结构优化的关系,龚轶等对企业技术创新对产业结构优化的影响进行了分析.黄茂兴和李军军分析了技术选择、产业结构升级和经济增长之间的内在关系,认为通过合理的技术选择和资本深化,能够促进产业结构升级.
总结现有的相关研究成果来看,从技术创新或产业结构优化单个方面研究和经济增长的成果已经很多,且现有研究多从静态角度研究产业结构优化、技术创新对经济增长的单向影响,忽视了该影响在不同阶段可能发生的动态变化.因此,有必要深入研究技术创新、产业结构优化和经济增长三者间的关联性及动态发展,以求理解其关联机制和效应.
基于以上分析,本文运用我国1986-2015年的宏观经济数据,把技术创新、产业结构优化和经济增长放在一个分析框架中做进一步的量化分析,运用Eviews 8.0构建向量自回归模型VAR,运用格兰杰因果检验、脉冲响应函数和方差分解定量分析三者之间的动态传导机制.
2 研究方法和指标选取
2.1 研究方法
VAR模型.联立方程组等结构性方法需要通过经济理论来构建变量间的关系,但那些理论通常又不足以说明变量之间的动态联系.VAR模型不带有任何事先约束条件,将产业结构优化、技术创新和经济增长均视作内生变量,避开了结构建模中需要对系统内每个内生变量滞后值函数建模的问题,使用模型中所有当期变量对每个变量的若干滞后值进行回归,分析随机扰动对变量系统的动态影响,从而估计全部内生变量的相互动态关系.
最一般的VAR（P）模型如式（1）.
yt等于A1yt-1+等+Apyt-p+B1xt+等+Brxt-r+εt（1）
式中,yt是m维内生变量向量；xt是d维外生变量向量；A1,等,Ap和B1,等,Br是待估计的参数矩阵,内生变量和外生变量分别有p和r阶滞后期；εt是随机扰动项,同期之间可以相关,但不能有自相关,不能和模型右边的变量相关.
2.2 指标选取和数据来源
为了保证数据统计口径的一致性和可得性,本文选择时间跨度为1986-2015年的数据.
（1）经济增长（GDP）以全国各年的实际GDP值衡量,利用GDP平减指数对名义GDP进行平减,基期为1986年,数据来源于历年的《中国统计年鉴》,单位为“亿元”.
（2）产业结构优化率（CYYH）以“第二、第三产业生产总值之和占总产值比重”来衡量,数据来源于历年的《中国统计年鉴》,单位为“%”.根据产业组织理论中配第- 定理,本文选择产业结构优化率（CYYH）来表示产业结构优化升级情况,CYYH等于（第二产业产值+第三产业产值）/GDP,数据来源于历年的《中国统计年鉴》,单位为“%”.
（3）技术创新（ZL）借鉴李从荣等以国内专利授权量作为技術创新能力和水平的衡量指标,数据来源于历年的《中国科技统计年鉴》,单位为“件”.
3 模型和实证分析
总结:此文是一篇产业结构论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
参考文献：
1、 吉林省产业结构和经济增长灰色关联分析 摘 要：根据吉林省产业结构与经济增长的演变情况，以2009—2014年的统计数据为基础，运用灰色关联分析方法对吉林省三次产业和各行业分别与地区生。
2、 基于菲德模型江苏省高新技术产业状况和经济水平关系 摘 要：以江苏省2002—2013年高新技术产业产值与经济整体发展水平的面板数据为研究对象，运用ADF单位根检验和格兰杰因果关系检验对相关数据进。
3、 基于向量自回归模型中美股市联动性分析 摘要：文章选取中国的上证综合指数和美国标准普尔500指数在2015年1月2日至2016年12月31日的数据作为研究样本，利用向量自回归（VAR）。
4、 河北省沿海地区空间结构、产业结构和组织结构分析 摘要：在河北省沿海地区发展上升为国家发展战略的背景下，运用区域空间结构关联维数模型、产业结构偏离-份额模型分别对河北省沿海地区空间结构、产业结构。
5、 国际贸易顺差、外汇储备和经济增长 摘要：传统的索罗模型假设储蓄完全转化为投资，而我国由投资向储蓄的转化并不完全，因此，从储蓄向投资转化的视角，修正索罗模型中储蓄完全转化为投资的假。
6、 银行信贷、房地产价格和经济增长非线性关系 摘要：选用中国2000～2014年31个省的面板数据，以银行信贷为转换变量，通过构建面板平滑转换模型对我国房地产价格与经济增长的非线性关系进行考。