论文民生投入、门槛效应和经济增长是关于经济增长方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关俄罗斯美经济论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
摘 要?演利用中国2001～2012年省际面板数据,从教育、医疗卫生和社会保障支出三个方面,分析了民生投入对经济增长贡献的门槛效应.研究结果表明,民生投入对经济增长贡献的门槛效应主要受经济发展水平影响.教育支出对经济增长贡献相对较大,社会保障支出对经济增长贡献其次,医疗卫生支出对经济增长贡献较小.社会保障支出对经济增长贡献的门槛效应,比教育支出和医疗支出来得 “早一点”.实证结果表明中国尚不存在民生投入边际作用递减特征,故而需要进一步加大对民生投入；应着重加大对中西部省份的民生投入,促使其超过“门槛值”；民生投入对经济增长贡献门槛效应发挥也受其他因素影响,只有民生投入和经济发展水平相协调才能发挥出更大的作用.
?眼关键词?演民生投入；经济增长；门槛效应
[中图分类号]F124.1 [文献标识码]A [文章编号]1673-0461（2015）10-0001-06
一、引 言
近些年来,在以不断追求经济发展为核心目标前提下,我们面临一个很现实的问题：中国提供的公共服务效果并不尽人意,在医疗、教育、社保等领域仍有很多问题需要解决.针对新世纪以来日益突显的社会问题,在党的“十七大”中,政府第一次将民生建设摆到了突出的位置,提出了在经济发展的基础上,更加注重社会建设,着力保障和改善民生.党的“十八大”中,又进一步提到“加强社会建设,必须以保障和改善民生为重点,坚持把保障和改善民生作为经济工作的出发点和落脚点,将其纳入经济建设的过程中,使得人民群众共享改革发展的成果.只有基本民生保障得到保障,经济增长方式转型才能有拉力与推动力,才能形成人的全面发展与经济增长的良性互动,实现经济持续地健康增长[1].在经济发展初期,在社会总投资中政府投资占比比较高,主要投资领域为基础设施；当经济发展到一定程度,公共支出将从基础设施支出转向教育、保健与福利服务支出,而且这方面的支出增长速度超过其他方面,也会快于 GDP 增长速度.这被美国和西方发达国家的财政支出结构的发展历程所证实.
目前学界对民生财政认识也不统一.安体富（2008）认为民生财政是指在整个财政支出体系中,用于教育、医疗卫生、社保和就业、环保、公共安全等民生方面的部分[2].贾康、梁季、张立承（2011）认为,民生财政与公共财政本为同一事物的两种称呼,所有的财政支出都应是直接、间接地服务于民生[3].崔惠民、张厚明（2011）指出民生财政与公共财政有所不同,民生财政是公共财政的具体化和深化,是公共财政在现阶段的重要表现形式[4].本文不对民生财政做具体研究,从当前来看,教育、医疗、社会保障与就业等方面仍然是民生财政的重点支出领域,以这三个方面投入作为民生财政投入.目前学术界对民生财政投入与经济增长关系研究主要分为两个层次：一是从民生财政总体角度,二是探讨民生财政某一方面对经济增长影响.冉光和、杨守鸿、冯佳文（2012）实证表明,从长期来看,增加民生财政支出促进经济增长,而在短期这一促进作用尚不明显[5].赵天奕（2012）基于1978～2010时间序列数据实证研究表明,民生财政支出与经济增长之间存在长期非线性关系,且两者之间有明显的区间转制动态特征[6].骆永民（2010）基于中国1998～2006年的省际面板数据实证分析,认为教育支出都对经济增长有着显著贡献[7].查会琼、骆永民（2011）基于中国1998～2006年的省际面板数据实证分析,认为卫生支出对经济增长贡献会有一个规模报酬递增效应[8].本文试图考察最近10多年来我国民生投入与经济增长之间是否存在门槛效应,门槛效应是规模递增还是规模递减,并从民生投入三个主要方面对比考察.由于面板数据具备时间和空间两个维度的信息,据此本文采用门槛面板回归模型进行实证分析.
二、门槛面板模型简介和数据选取
1. 门槛面板回归模型简介
面板门槛回归模型是研究门槛效应主要方法[9-10].面板门槛模型与传统的 Chow 检验有差异,Chow 检验是主观外生设定结构突变点（Hansen,1999）,与结构变化内生模型一样,面板门槛模型基于结构变化内生于经济系统中,通过合理的判断找出经济运行分界点. 可以说,面板门槛模型是根据数据本身的特点来内生地划分区间,避免了主观偏误,从而得到更加科学合理的回归模型,因此具有较高的应用价值[11].门槛回归模型的核心思想就是寻找可能跳跃的临界点或临界区域,具体方法就是将所要研究回归模型按照门槛值区分为两个或两个以上的区间,每一个区间由不同的回归方程表达.
先介绍单一门槛模型,然后扩展到多重门槛模型[12].单一门槛模型的设定如下：
yit等于μi+β′1xit+εit,qit≤γμi+β′2xit+εit,qit>γ
或yit等于μi+β′1xitI（qit≤γ）+β′2xitI（qit>γ）+εit （1）
其中,i表示地区,t表示时间,y表示因变量,x表示控制变量向量,q为门槛变量,γ为特定的门槛值,I·为指示函数,μ反映个体效应,ε～N0,δ为随机干扰项.根据门槛变量大于或小于门槛值γ,观察值被划分为两组, β′1和β′2为不同组的回归系数.
式（1）可表示为另一种紧凑形式,可先设定：
x（γ）等于xI（qit≤γ）xitI（qit>γ）
令,β等于（β′1 β′2）,
式（1）等价于：y等于μ+β′xI（γ）+ε （2）
为了得到参数的估计量,需要从每一个观察值中减去其组内平均值以消除个体效应（μ）,变换后模型为：y*等于β′x*（γ）+ε*?摇?摇?摇?摇?摇?摇?摇?摇?摇?摇?摇（3）
其中,y*等于y-i , x*（γ）等于x（γ）-（γ）,ε*等于ε-
将所有的观测值堆积,则可将式（3）变换为矩阵形式：
总结:该文是关于经济增长论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
参考文献：
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