论文安徽省产业结构、能源消费和经济增长的灰色关联分析是关于对不知道怎么写灰色论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文灰色论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
摘 要：为了探讨经济增长与产业结构、能源消费的关系,文章以安徽省2005-2010年数据为例,利用灰色关联模型对三者进行动态关联分析.研究结果表明,导致安徽省经济增长的主要原因是能源消费总量的快速增长,其次是能源利用效率和第二产业在国民经济中的产值,故而要加快安徽省经济发展必须率先从改善能源利用效率和调整产业升级开始.
关键词：产业结构；能源消费；经济增长；灰色关联分析
中图分类号：F831.5
文献标识码：A文章编号：16721101（2013）01001804
一、 安徽省产业结构、能源消费与经济增长概况
改革开放30余年来,安徽省经济发展取得了长足进步,其2010年国内生产总值（GDP）已达12359.3亿元,为1980年的87倍,在经济发展的同时也伴随着产业结构的重大调整,如图1所示.在1990年以前,其三次产业结构为“一、二、三”形式,安徽作为农业大省,第一产业一直占较大比重；1995年后产业结构转化为“二、三、一”形式,即第二产业比重上升超越第一产业成为首要产业；2005年以后,随着产业结构的转型升级,第一产业逐渐萎缩至20%以下,而第二产业和第三产业呈现出齐头并进的态势.
从表1中可以看出,安徽省三大产业占GDP比重与中部湖南、湖北及江西三省差别不大,而与全国经济发达地区如江苏、浙江、广东等省比较,第一产业占比偏大,第三产业占比较小,说明安徽省第三产业仍然没有得到充分发展.从能源消费情况中的生产总值能耗来看,安徽省的能耗情况为0.97,明显优于全国和中部三省,但与苏、浙、粤等全国几个节能降耗模范省份相比,仍有明显差距.这说明安徽省的工业化进程与能源消费要形成良性循环尚有提升空间.
二、灰色关联模型
1.灰色关联分析的基本原理
灰色关联分析源自“灰色系统理论（Grey Theory）”,它以“部分信息已知,部分信息未知”的诸如“小样本”不确定性系统为研究对象,通过充分利用“已知信息”的生成、开发去了解、认识世界,实现对系统的有效控制[1].其基本思想是：根据序列曲线几何形状的相似程度判断其关联程度的紧密性,曲线越接近,序列间的关联程度越大；反之则越小.由此可以判断引起该系统发展的主要原因和次要原因.
利用该理论,尹春华、顾培亮（2003）实证检验了我国产业结构与能源消费的关系[2],牛鸿蕾（2010）考察了江苏省的产业结构与经济增长的动态关系[3],陆敏、赵湘莲（2012）检验了江苏省经济增长、能源消费与二氧化碳排放的灰色关联度[4],彭远新等（2010）就安徽省和江苏省的能源强度进行了比较[5],刘翀（2011）对安徽省工业经济结构与能源结构的关系做了实证研究[6].本文以灰色关联理论为基础,采用灰色关联分析法研究安徽省经济增长和产业结构、能源消费的关系,动态、定量的反映各参考序列与经济增长序列的关联紧密程度,为产业结构调整升级、能源利用效率提高提供政策支持.
2.灰色关联分析的数学模型
（1）确定分析序列
4.实证检验分析
基于灰色关联分析模型对安徽省产业结构变迁、能源消费与经济增长的实证分析,可以得到以下结论：
第一,从图1可以看出,安徽省产业结构的变迁符合“库兹涅茨三次产业理论”：第一产业产值占经济总体的比重逐渐下降；第二产业稳步上升,但趋势渐缓；第三产业虽有波动但总体保持上升趋势.这些均显示安徽省产业结构正从低附加值的第一产业向高附加值的第二、第三产业转移且第二产业是优势主导产业.
第二,从表4关联度排序可以看出,六个变量序列中与经济增长关系最大的为能源消费总量,其次为能源利用效率.从图2也可以看出,能源消费总量无量纲化序列与GDP曲线的关联程度更紧密,这与灰色关联度分析一致.它们都说明安徽省的经济增长仍然是靠能源消费驱动,能源消费总量的增加比能源利用效率的提高更能促进经济的增长.其次,与经济增长关联度较高的是第二产业占国民经济比值和能源消费结构,显示出第二产业既是安徽省的支柱产业,也是能源消耗最大的产业,今后要加快安徽省经济发展必须率先从改善能源利用效率和调整产业升级开始.
第三,从产业结构方面看,第二产业与经济增长的关系最为紧密,这表明它对经济增长率影响较为稳定,在经济发展中起着稳定器的作用.而第三产业与经济增长关联序较靠后,反映出安徽省第三产业发展仍比较薄弱,这也与表1中安徽省第三产业占比落后其他多数省份情况相符.如何对第三产业的制度创新和安排作出改进,不断加大第三产业比重是安徽省面临的新方向.
第四,从能源消费方面看,能源消费与能源利用效率对经济增长具有重要的推动作用,安徽省能源消费总量、能源利用效率与经济增长的综合关联程度达到0.840 7和0.737 8,都显示了它们与经济增长存在显著的正相关关系.能源利用效率的关联序位于能源消费总量之后,说明安徽省能源经济效率和技术效率尽管有了一定程度提高,但能源利用效率偏低的状况仍有待改进；能源消费结构与经济增长的关联程度处于第三位,这表示随着我国大力推进“低碳经济”、“节能减排”政策以来,煤炭作为传统的主要能源,正被新的清洁能源技术所替代.
四、对策与建议
基于以上分析,为提高安徽省能源利用水平,促进安徽省经济快速增长,应积极转变经济增长方式,改善能源利用效率；大力发展绿色经济,形成合理能源消费结构；加大可再生能源的开发力度.
第一,安徽省应继续转变经济增长方式,发挥“皖江城市带承接产业转移示范区”的优势,改变过去粗放型高能耗增长模式,改造提升能源密集型产业,坚持走“结构优化、技术先进、清洁安全、附加值高、吸纳就业能力强”的新型工业化道路.
第二,大力发展绿色经济,形成合理的能源消费结构.重视煤炭消费对经济增长作用的同时,更要重视经济与环境、资源、生态的协调发展,特别是提高新能源、新材料、环保产业产值,另外还要坚持开发节约并举,提高全民的节能减排意识,提倡节约、科学的生活方式,形成节约资源、减少污染的社会风气.
第三,大力开发多种可再生能源,可以提高安徽省能源自给能力,缓解目前能源紧张的局势.安徽省是农业大省,应继续鼓励秸秆资源丰富的粮棉油主产区和能源林基地建设生物质能发电项目,支持发展城市生活垃圾发电；此外地理环境多样,沿江沿湖、分水岭等地区水能、风能资源开发前景广阔；以开发区集中联片建设为重点加快太阳能城市示范建设,继续推进芜湖繁昌、池州吉阳等地核电工程的建设.
参考文献：
[1]刘思峰,郭天榜.灰色系统理论及其应用[M].北京：科学出版社,2010.
[2]尹春华,顾培亮.我国产业结构调整与能源消费的灰色关联分析[J].天津大学学报,2003（1）：104-107.
[3]牛鸿蕾.江苏产业结构域经济增长的动态关系研究——基于灰色关联模型[J].技术经济与管理研究,2010（6）：31-34.
[4]陆敏,赵湘莲.经济增长、能源消费与二氧化碳排放的关联分析[J].统计观察,2012（2）：109-111.
[5]彭远新,林振山.江苏、安徽能源强度比较分析与启示[J].长江流域资源与环境,2010（4）：345-350.
[6]刘翀.安徽省产业结构与能源消费的实证研究[J].安徽工业大学学报（社会科学版）,2011（3）：11-14.[责任编辑：范君李丽]
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参考文献：
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