论文基于VAR模型延边地区产业结构和经济增长实证分析是适合实证分析论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关规范分析开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
摘 要：文章在构建VAR模型的基础上,运用Johansen协整检验、脉冲响应分析和方差分解等动态计量经济学分析方法,对延边地区1978～2012年产业结构和经济增长之间的关系进行实证分析,分析结果表明：延边地区产业结构和经济增长之间存在长期稳定的均衡关系,并且第一产业产值结构和就业结构变动和经济增长是反方向的.
关键词：经济增长；产业结构；VAR模型；脉冲响应函数；方差分解
中图分类号：F127；F224 文献标识码：A 文章编号：1006-8937（2015）17-0110-03
1 相关研究
长期以来,传统的新古典经济学从竞争均衡的假设出发,发现影响经济增长的主要因素是劳动、资本、技术等,然而20世纪50年代以来,一批发展经济学家从结构变迁入手,发现竞争均衡充其量只能是一个真空的假定,现实世界的常态是非均衡的.由此,他们进一步发现在非均衡的条件下,产业结构和经济增长之间存在一定的关系.
配第发现的配第定理第一次揭示了产业结构演变和经济发展的基本方向.
在1940年《经济进步的条件》一书中指出,随着人均国民收入水平和经济发展水平的提高,第一产业的劳动力比重呈现下降趋势,第二产业、第三产业劳动力比重逐渐增长,这进一步印证了配第的发现.
钱纳里通过对世界各国的产业结构变化进行分析揭示了产业结构变动和经济增长的关系,认为经济增长是生产结构转变的一个方面.
随着西部大开发政策的推行,延边地区的产业结构进行适当的调整,同时延边地区的经济得到快速的发展.因此有必要从产业结构的角度去研究和分析经济增长.
在VAR模型的基础上,运用Johansen协整检验、脉冲响应分析和方差分解,对延边地区产业结构和经济增长进行实证研究,希望为延边地区产业结构政策的制定提供理论依据.
2 变量、模型的选择和数据的处理
产业结构的衡量指标有产值结构、劳动就业结构、资产结构和技术结构.本文引用产值结构和就业结构来衡量产业结构.具体指标值以第一产业的比重结构为例来计算.采用GDP即国内生产总值指标反映经济增长,PS代表产值结构即第一产业占三大产业的比重,LS代表就业结构即第一产业从业人员占全社会从业人员的比重,为了消除可能存在的异方差性,对各个变量取自然对数分别表示为LNGDP,LNPS,LNLS.
本文在构建VAR模型的基础上,运用Johansen协整检验、脉冲响应分析和方差分解来进行实证分析,并建立延边地区产业结构和经济增长的向量误差修正模型,定量分析产值结构和就业结构和经济增长的关系.
本文所有的数据来源于《延边统计年鉴2013》,数据的区间为1978～2012年,所有分析检验均使用eviews5.0来完成.
3 产业结构和经济增长关系的实证分析
3.1 VAR模型的设定
向量自回归模型（VAR）是克里斯托弗·西姆斯在1980年提出的一种常用的计量经济学模型,该模型是用非结构性方法来建立各个变量之间的关系.VAR模型在经济系统动态性分析中得到广泛的应用,可以对相关的时间序列进行预测,并分析随机扰动对各个经济变量的动态影响.
本文为了分析延边地区产业结构和经济增长之间的长期稳定的均衡关系和短期关系,及各变量在系统内相互影响的综合动态反应,建立含有三个变量滞后期为P期的VAR模型,具体形式为：
A1,A2,等,Ap为要被估计的系数矩阵；
p为自回归滞后阶数；
εt为白噪声序列向量.
3.2 平稳性检验
做协整检验之前要先检验时间序列的平稳性,而检验时间序列是否平稳通常采用ADF单位根检验法即检验三个序列LNGDP、LNPS、LNLS是否存在单位根,进而判断其是否具有平稳性.
通过AIC和SC统计量来判定最佳滞后期,结果见表1.
从表1可以看出,在5%的显著性水平下,LNGDP、LNPS、LNLS的ADF值均大于相对应的5%临界值,说明LNGDP、LNPS、LNLS是非平稳时间序列,而DLNGDP、DLNPS、DLNLS的ADF值均小于相对应的5%临界值,说明原时间序列的一阶差分序列都是平稳的时间序列,因此原序列LNGDP、LNPS、LNLS是一阶单整的.
3.3 VAR模型的估计结果
VAR模型的最佳滞后阶数可以根据AIC统计量和SC统计量来确定,所以VAR模型的最佳滞后期为1.
VAR模型估计结果见表2.
从表2可以看出,上期产值结构对本期GDP有负的影响作用,影响系数为-0.2145,上期就业结构对本期GDP有正的影响作用,影响系数为0.2526.
上期GDP对本期产值结构有负的影响作用,影响系数为-0.1376,上期GDP对本期就业结构有正的影响作用,影响系数为0.0057.
3.4 Johansen协整检验
原时间序列LNGDP、LNPS、LNLS都是一阶单整的,具备了进行协整检验的条件.
Johansen协整检验是一种基于向量自回归模型的检验回归参数的方法,适用于对多变量的协整检验,因此本文以表2的结果为基础,采用Johansen协整检验.
协整检验结果见表3.
从表3可以看出,在5%的显著性水平下,拒绝没有协整方程的原假设,这说明时间序列LNYt、LNPSt、LNLSt存在一个长期稳定的协整方程.协整方程如下：
LNGDPt等于0.099780t-1.056459LNPSt-0.262656LNLSt
协整方程表明延边地区第一产业的就业结构、产值结构都和经济增长反方向变动,当第一产业的产值结构变动1%时,经济增长反方向变动1.06%.
总结:本文是一篇关于实证分析论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
参考文献：
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