一、聚类算法文献外文翻译

摘要：针对一致聚类算法中聚类数目判断不准确、聚类速度慢等问题，通过集成复杂网络中的Newman贪婪算法与谱聚类算法，提出了一种新的基于Minko。

摘要：针对大型覆盖件模具整体加工质量难以保证问题，采用曲面分片划分的方法，将所选曲面按照一定精度进行离散，通过求取离散点的几何参数和加工参数，将。

摘要：针对微阵列表达数据集中基因-基因之间存在复杂相关关系的问题，基于随机森林变量重要性分数，提出了一种新的加权K-均值基因聚类算法。首先，以微。

摘 要：基于关系型数据库管理系统（DBMS）的数据挖掘算法对数据库程序员来说是一个很重要的问题。这里介绍了利用SQL实现的基于关系数据库管理系统。

摘 要：随着云存储技术的快速发展，海量数据以不同形式在大型的云数据库服务器中进行分布存储。在管理系统中大量的数据应用中查找这些非线性和强耦合特征。

摘要：随着数学、计算机科学以及统计学、生物学等的快速发展，促进了聚类算法的产生。聚类分析在数据的处理和分析当中有着举足轻重的作用，并且被广泛应用。

摘 要： 传统microRNA聚类算法对数据的新特征要求较高，未全面分析大数据集内的冗余特征，使得聚类结果均衡性差。因此，提出大数据集合中冗余特。

【摘要】针对已经侦测得到的信号，首先进行从时域到频域的快速傅里叶变换，其次使用Kmeans聚类法将信号根据频域特征进行分类，然后对每类信号求平均。

〔摘要〕互联网时代，个性化推荐系统逐渐被应用到各个不同的领域，随之个性化推荐算法也成为目前研究的热点。然而，传统的推荐算法往往存在着冷启动、数据。

摘要：为了从大量含噪的航运信息中挖掘出有用的知识，研究孤立点探测方法在航运信息处理中的应用，首先在对k-means聚类算法分析的基础上，定义中位。

摘要：给出了K-means算法和层次聚类算法在具体网站用户细分中准确率的比较，在细分网站用户这一类问题中，K-means算法在聚类准确率和处理。

摘 要： 移动无线传感器网络中，节点的移动性影响着层次化聚类之后的网络结构，从而影响聚类内部节点间通信时的数据送达率与能耗 为了降低节点移动性的。

摘要：对于复杂的油纸绝缘系统进行状态准确评估，需要综合考虑多个老化指标的共同作用。鉴于绝缘状态与多个指标之间关系并不十分明确，结合模糊理论与灰色。

摘要：复杂网络聚类方法可以挖掘复杂网络的结构，对复杂网络的研究具有重要意义。DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法，主要用于对传统数据点集进行。

摘 要：针对目前的科研项目管理信息系统仅对科研项目进行低水平管理，无法区分、甄别科研内容等问题，对k-means聚类分析技术进行改进，并进一步将。

摘 要： 通过边缘图像增强处理，提高模糊图像的辨识能力和成像质量。针对边缘图像像素差异性较大，导致成像质量差的问题，提出一种基于模糊聚类算法的边。

变压器选址的合理性不仅关系着供电范围电网线路的布局、结构，还影响着电网负荷的大小。近年来，在电网规划发展中一直不断的采用新方法来优化变压器选址问。

摘 要： 文章在传统聚类算法的基础上，提出了一种基于密度和约束的数据流聚类算法——C-DBDStream（Constraint and Dens。

摘要：聚类分析是数据挖掘的一种重要方法，将它应用在客户细分中，可以识别出不同的客户群，从而针对不同的客户群制定相应的营销政策，使企业效益最大化。。

[摘要]文章以CNKI《中国优秀硕士学位论文全文数据库》中收录的2588篇高等教育学硕士学位论文为数据源，利用BICOMB、Excel 2010。

摘要：为提高高速铁路运营安全水平，提出用事故次数、事故联动系数、月均事故率作为高速铁路运营安全态势评价指标。以2009-2012年间存在运营安全。

【摘要】本研究利用共词聚类分析和信息可视化方法，对10种体育类核心期刊近5年发表的文献进行了定量及定性的分析，结果表明，国内体育学科在近5年的研。

【摘 要】 为明确港口的业务类型，使港口资源得到进一步优化，从港口业务数据出发，利用聚类算法分析港口生产现状。以集装箱为例，通过SPSS软件，选。

对事物进行评价首先需要确定参考系，目前对股票进行评价的参考为历史数据以及专家建议。本文评价股票的角度選择为所选样本股票，通过选定股票的走势来预测。

新形势下我国国际旅游影响日趋广泛，旅游外交成为当前我国外交的重要组成部分，在“一带一路”战略倡议提出后，旅游外交利用其独特的功能，紧密服务好“一。

一个良好的酒店形象可以因为良好的顾客评价树立起来，本文针对如何处理客人对酒店的投诉问题以及正确树立酒店形象的措施二者的关系，做出了客观地分析，并。

在我国对外开放程度不断加深的今天，对外旅游行业的发展迅速，已经成为一种社会热门行业。在这种背景下，旅游英语事业也得到了蓬勃的发展，对学生英语交际。