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关于聚类论文范文 基于有序聚类居民消费模式转型相关论文写作参考文献

分类:职称论文 原创主题:聚类论文 更新时间:2024-01-21

基于有序聚类居民消费模式转型是关于聚类方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关推荐系统 聚类论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。

摘 要:选取1980年—2014年广州市城镇居民人均各类消费性支出作为输入,通过有序聚类将居民消费模式发展划分为三个阶段.以收入--消费水平变动和消费结构变动为例分析了消费模式的转型,并利用扩展线性支出系统模型对消费结构进行实证分析.研究发现,有序聚类能有效反映消费模式的变化;期间广州居民的消费需求由生存型转化为发展和享受型;消费品由实物化向服务化转变;交通通讯和文娱教育成为消费热点;消费结构明显优化且趋于稳定.

关键词:有序聚类;消费模式;消费结构;消费水平;扩展线性支出系统

一、引言

消费、投资和净出口是“拉动经济增长的三架马车”,因此消费以及消费模式是经济领域关注的热点.国外文献未将消费模式(Consumption Pattern)作为规范的学术概念来研究,只是少数文献有所提及,如Permana等比较分析了不同城市发展模式下的家庭能源消费模式,但是自改革开放以来,消费模式一直是国内学术界的研究热点.

总结国内相关研究,发现对于消费模式内涵的理解主要存在三种观点:(1)消费模式是指一定时期消费的主要特征,包括消费内容、消费水平、消费结构、消费方式、消费爱好、消费趋势以及消费的其他方面的一些主要特点;(2)消费模式就是阐明一定社会形态中,人们在消费领域里应该遵循的规范和准则,是在一定生产力水平和一定生产关系下人们消费行为的方式、规范和质的规定性;(3)狭义的消费模式是指消费体制的基本属性和主要原则;广义的消费模式除包括消费体制外,还包括消费发展、消费结构以及消费运行机制等诸多内容.其中,消费水平、消费结构、消費方式作为研究消费模式的关键要素,从不同方面反映了消费模式的内容.

目前国内对消费模式的研究主要集中在消费模式的国际对比、国内居民消费模式差异分析、消费模式的提炼研究、环境友好型的消费模式这四个方面.鲜有学者从实证分析的角度对消费模式进行研究,在消费模式的研究框架方面亦没有统一的标准.而具体到消费模式转型的问题上,从消费水平和消费结构的阶段性变化来反映消费模式的转型是目前研究的空白.

广州市城镇居民作为典型的消费群体,其消费模式对广东及国内其他城市具有示范和借鉴意义.本文研究改革开放以来广州市城镇居民消费模式的转型,通过分析不同阶段下消费模式的特征,结合不同阶段的社会经济背景来分析其内在的影响因素并提出相关建议.

二、基于有序聚类的消费模式发展阶段划分

1.有序聚类的步骤

有序聚类亦被称为最优分割法,运用有序聚类方法进行聚类分析的步骤如下:

假设有序聚类的样本为X1,X2,X3,...,Xi,...,Xn(Xi为m维向量).

Step 1:定义类直径

假设聚类后类Ck的样本组成为{Xi,Xi+1,...,Xj},记D(i,j)为该类的直径,则■,其中X为类Ck的均值向量.

Step 2:定义分类的损失函数

假设将n个样本分成k类,每类的第一个样本的序号即分割点序数分别为i等于s1,s2,s3,...,sk,则这种分类的损失函数L(n,k)为所有类的直径之和,即:

当n和k固定时,损失函数的值越小,则表明这种分类越合理.记n和k固定的时候,最小的损失函数值为L(n,k)*.根据L(n,k)*的含义有以下两个递推公式:

Step 3:求最优解

当样本数n和分类数k固定时,根据式(1)和式(2)可求得最小的损失函数值L(n,k)*,L(n,k)*对应的分类则为最优解.

2.数据的选取

本文选用《广州统计年鉴》中1980年-2014年城镇居民人均每年各类消费性支出作为有序聚类的输入数据,并利用以1980年为基期的CPI指数(设1980年时为100)对数据进行了调整(表1).

3.有序聚类的结果

将表1的数据作为输入,通过R软件编写程序实现有序聚类算法.

(1)确定分类数

确定分类数是实现最优分类的前提工作,可根据最小损失函数值随分类数k变化的曲线取趋于平坦处或曲线拐弯处对应的分类数目,或者利用背景知识分析不同的聚类结果以判断确定更优的方案.图1显示了最小损失函数值与分类数的关系.由图可知,当分类数超过4时,最小损失函数值的趋势保持平稳,说明大于4的类别数变化对最小损失函数值的影响不大,因此本文将最佳分类数初步确定为4或者3.

(2)得出聚类结果

调用R程序对表1的数据进行聚类分析.表2为分类矩阵的部分数据,展示了聚类结果中分割点的位置.由表2可知,当聚类样本为1至35号,分类数为3时,第3类的第一个样本序号(即s3)为28;当聚类样本为1至27号,分类数为2时,第2类的第一个样本序号(即s2)为16.因此聚类结果为1-15为一类,16-27为一类,28-35为一类.转换成相应的年份则为:1980年-1994年,1995年-2006年,2007年-2014年.

同理,当分类数为4时,聚类结果为:1980年-1993年,1994年-2003年,2004年-2009年,2010年-2014年.结合考虑广州市的经济发展状况,本研究认为3类的结果优于4类,因此将广州市居民消费模式的发展划分为三个阶段.

三、广州市城镇居民消费模式转型研究

1.广州市城镇居民的收入--消费水平变动

由图2可知,自改革开放以来,居民的人均消费性支出随着收入的增加而迅速增长,两者呈现出一种同步增长的关系,且一直保持着较高的增长水平.

第一阶段(1980年-1994年):改革开放给广州带来了巨大的生机和活力,扣除物价因素影响,人均可支配收入由606.12元增长到1770.40元.与此同时,居民在计划经济时代长期被抑制的消费需求得以释放,人均消费性支出由1980年的521.04元年增长到1994年的1452.77元,年均增长7.6%,是三个阶段中消费水平增速最快的一个阶段.

总结:本文关于聚类论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。

参考文献:

1、 基于聚类分析区域消费水平等级划分 摘 要:区域消费水平是衡量区域实力的重要因素,基于区域消费水平的区域等级划分既直接反映区域消费水平,也间接反映区域综合实力。因此,选用31个省级。

2、 基于ELES模型陕西农村居民消费结构分析 当前中国经济发展处于新常态下,过去依靠投资与出口带动经济增长的动力在衰减,同时内需不足,尤其是农村居民消费水平过低,消费结构落后,致使新的增长点。

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