论文支付方式对城镇居民消费平滑效应基于STR模型实证分析是大学硕士与本科实证分析毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写规范分析方面论文范文。
摘 要： 支付可通过心理账户效应便利消费,产生平滑效应.通过平滑转换回归模型（STR）的实证分析肯定了该平滑效应的存在,并综合考察了 影响城镇居民消费的线性和非线性效应,具体表现为：当期的 支付将对城镇居民的当期消费产生非线性的促进作用,但滞后一期 对城镇居民消费的影响方向则取决于收入增长速度. 中的信用卡因其具有支付便利和消费信贷的双重功能,在当期表现出了更大程度的线性影响和非线性影响.关键词： 心理账户效应；平滑效应； 平滑转换回归模型；城镇居民消费中图分类号：
文献标识码： A
文章编号：1003-7217（2016）05-0002-05一、引言新常态下,我国传统的以投资、出口带动经济增长的模式变得难以为继.通过扩大内需、促进消费来拉动经济就成为我国促进经济增长的优先选择模式.2010年党的十七届五中全会提出,要坚持扩大内需战略、保持经济平稳较快发展.2014年的两会报告也特别强调要增强内需拉动经济的主引擎作用,把消费作为扩大内需的主要着力点.宏观和政策层面的助力推动,促使消费在经济发展中的拉动作用日益凸显.而城镇居民作为居民消费的主力军,更是拉动内需的中坚力量.提高消费对经济的拉动作用需要加大金融对消费的支持力度.随着互联网技术的进步和消费金融业务的快速发展, 作为我国主要的非 支付方式和小额信贷工具,正发挥着扩大消费、减少 流通、降低交易成本、促进实体经济发展的作用.据央行支付体系运行报告显示,至2015年末,全国 在用发卡数量54.42亿张,全年 消费业务852.29亿笔,卡均消费金额为 10106元, 年渗透率达到 47.96%,对 具有明显的替代效应.随着 市场规模的迅速扩大、市场参和主体的不断增加、业务创新的持续升级, 支付覆盖了消费的各个领域,为消费提供便捷的支付方式,并可通过非 支付降低心理损失从而更快完成消费活动,提升居民消费倾向；同时,可在居民受到流动性约束时,通过信用卡的消费信贷功能实现短期内小额资金的跨期配置,且信用卡相比于银行信贷而言,其信贷功能更加灵活,不限制消费对象,门槛更低,流程更简单,因而能在更大程度和范围上实现居民消费的平滑,进而深刻地改变了城镇居民的消费习惯和消费方式.因此,研究 支付方式对我国城镇居民消费的平滑效应具有重要的现实意义.二、文献综述国内外相关学者主要从两个层面研究 对居民消费的影响.一是从心理账户视角研究.Soman（2001）[1]从用户体验方面运用不同的方法对支付机制进行了研究,他认为用 或支票支付使人记忆深刻而且痛苦,而信用卡支付通常会降低购买和支付的关联性.Prelec（2001）[2]等对体育赛事门票的拍卖进行了研究,发现用信用卡的消费者比用 的消费者支付意愿更高.许罗德（2009）[3]认为 不仅为消费者提供了便利、快捷的支付方式,更重要的是给消费者带来了完全不同于 支付的消费体验,加速了购买决策和消费行为.张奎（2009）[4]认为由于心理账户效应, 支付使得消费行为更加活跃、冲动消费更容易实现,并通过建立简单的城镇居民边际消费倾向的线性回归模型,得出在其他因素不变情况下, 渗透率每上升0.1 ,边际消费倾向将增加0.005.国内外的研究结果在 通过“心理账户”促进居民消费上达成了一致.二是从消费信贷视角研究.黄兴海（2004）[5]认为 支付可以通过缓解流动性约束来提升居民消费倾向,并通过建立误差修正模型（ECM）对我国 消费金额和社会消费品零售总额以及GDP增长之间的关系进行了实证分析.胡春燕、岳中刚（2007）[6]通过Granger因果关系检验建立误差修正模型进行实证研究,得出从长期均衡来看,我国 消费每增加10%,将促进消费增长2.713%.由于 的消费信贷功能主要体现在信用卡上,因而一些研究文献单独分析信用卡对居民消费的影响.Luclvigson（1999）[7]通过对一系列独立的信用卡数据分析发现,在排除收入增长的情况下,信用卡消费额度的增长会带动消费者消费量的增长.Soman和Cheema（2002）[8]在信用卡促进消费的基础上,对消费者进行了分类分析,进一步研究发现对于年轻和教育程度较低的消费者而言,信用限额的提高会对消费产生更大程度的刺激.Gross和Souleles（2002）[9]采用1995-1998年信用卡的面板数据进行实证分析,表明信用卡对消费具有刺激作用,增加消费者的信用额将显著提高消费者的信用卡负债.廖理（2013）[10]认为信用卡作为一种普遍的消费信贷工具, 在提升消费信贷供给能力上具有独特作用,因此,大力发展以信用卡为代表的消费信贷业务对促进消费具有重要作用.萧艺（2014）[11]通过实证分析得出在居民收入、股票流通市值、房价指数和信用卡数量四个因素中,信用卡数量影响消费的弹性仅次于收入水平,说明消费信贷拉动消费的潜力.熊伟（2014）[12]以新加坡最大商业银行的微观数据为样本,基于信用卡余额代偿分析了短期消费性贷款和居民消费之间的关系,得出信用卡在一定程度上降低了短期流动性约束,同时消费者在转账金还款期内会减少信用卡转账金账户的消费.总体来说,消费信贷视角的研究基本上表明 的短期信贷功能能够在一定程度上释放流动性约束,促进即期消费.综合已有的研究结果分析, 对居民消费的影响主要体现在两个方面：第一, 为消费提供了便利的支付方式,同时,由于“心理账户”的存在,使得用 支付所产生的心理账户受损程度要远低于 支付产生的实际账户受损带来的心理损失；第二,具有短期小额消费信贷功能的信用卡在一定程度上解决了流动性约束.因此, 对城镇居民消费的平滑作用主要通过两种途径实现,途径之一是通过非 支付的心理账户效应促进城镇居民消费支出水平的提升；途径之二是通过小额消费信贷功能释放流动性约束促进消费.上述文献虽然论证了 对消费增长的积极作用,但在量化 对居民消费影响方面的研究还不多,且都是基于线性视角来进行研究的,较少考虑可能存在的非线性影响.由于 对消费的影响是复杂的,可能不仅存在线性影响,也存在非线性影响.因此,为了更加全面地考察 对城镇居民消费的影响,本文将构建平滑转换回归模型（STR）综合考察 和其中的信用卡对城镇居民消费的线性影响和非线性影响,以实现全面探究 对城镇居民消费的平滑效应.三、变量选取和数据的预处理（一）变量选取在 支付变量的选取上,本文选取的是 消费金额,代表 消费水平；在信用卡支付变量的选取上,则以信用卡期末应偿信贷总额（也称信用卡期末未偿余额）为研究变量,代表信用卡消费水平.此外,消费函数理论表明收入是影响居民消费的最主要的因素,因此,我们也将考虑城镇居民可支配收入,并将其作为控制变量引入模型.城镇居民消费水平用城镇居民消费支出表示,作为整个模型的因变量.（二）数据处理我国关于信用卡期末应偿信贷总额的统计数据始于2008年,考虑到数据的完整性以及实证研究对样本容量的要求,我们选取2008年第1季度到2015年第4季度的季度数据作为实证数据.信用卡期末应偿信贷总额和 消费金额数据来源于人民银行2008年—2015年各季度支付体系运行总体情况报告.城镇居民可支配收入和消费支出的季度数据根据国家统计局的相关数据整理得到.由于国家统计局对这两个指标统计的是人均季度累计值,因此,首先对这两个指标由人均季度累计值推算出每季度的人均值,再乘以该季度城镇总人口数得到相应的季度总量数据（季度城镇总人口数基于国家统计局公布的城镇人口年末数据并假定每季度人口均匀增长进行推算得到）.我们以2008年第一季度为基期,将城镇居民消费支出总额、可支配收入总额、 消费总额以及信用卡期末应偿信贷总额全部调整至2008年第一季度的价格水平.为了消除季节因素影响,我们采用常用的Census-X12方法进行季节调整.最后,为消除变量可能存在的异方差性,我们对经季节调整后的数据做对数处理,得到城镇居民的可支配收入总额、 消费总额、信用卡期末应偿信贷总额和城镇居民消费支出总额四个对数时间序列,分别记为lnincome、lnbank、lncredit和lnconsu.（三）平稳性检验时间序列的平稳性是建模的前提条件,本文采用ADF单位根法对数据的平稳性进行检验.由于原序列均带时间趋势,故采用含趋势项和截距项的ADF检验,对于其不带时间趋势的一阶差分序列采用只含截距项的ADF检验,并根据SIC信息准则确定最大滞后阶数.
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参考文献：
1、 城镇居民消费支出和可支配收入回归分析 摘 要：可支配收入水平是影响居民消费需求的重要因素。本文以2000～2016年云浮城镇常住居民人均可支配收入及人均消费支出的统计数据为样本，通过。
2、 人口年龄结构和中国城镇居民消费变动 摘要：文章采用组群分析方法，利用CGSS2003—2008年调查数据，从微观层面定量分析了中国城镇居民消费支出的人口年龄特征。研究发现，中国城镇。
3、 辽宁省城镇居民文化消费时空差异分析 [提要] 借助SPSS统计软件，以空间计量方法论为指导，采用标准差和变异系数、区位熵、扩展线性支出模型等方法，基于辽宁省2007～2016年统计。
4、 我国城镇居民旅游消费实证分析 摘要：随着我国改革开放政策的深入贯彻，我国国民经济的发展突飞猛进，国内生产总值日益增加，居民的人均收入水平越来越高，生活质量也得到了很大的改善。。
5、 房地产价格、财富效应和城镇居民消费 摘 要：房地产在我国城镇家庭资产中占有相当大的比重，并且因其兼具消费品和投资品的双重属性，对城镇居民具有显著的财富效应。目前，我国经济已由高速增。
6、 房价不确定性对城镇居民消费影响 摘 要 首次研究了房价不确定性对我国居民消费的影响。依据不确定性特征，将其划分为“优于预期”不确定性和“劣于预期”不确定性两类，在现阶段，房价不。