论文基于K—MEANS聚类电商店铺经营策略分析是关于聚类方面的论文题目、论文提纲、推荐系统 聚类论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
◆中图分类号：F272 文献标识码：A
内容摘 要：本文在对电商店铺商品价格、相关商品数和月销量等数据的挖掘中,建立基于K-MEANS的店铺聚类研究模型,深入分析电商店铺的经营策略和效果.结合天猫碧根果店铺案例,该模型发现商品不同价格区的红海蓝海竞争格局、铺货的4种经营策略和效果,进一步证明该模型的有效性.
关键词：电商 K-MEANS 经营策略 效果
现今,电子商务拥有广阔的销售区域和大量消费人群,成为越来越多商家进行商品销售的选择.当然,电商商品在获得更多销售机会的同时,也面临着商家众多、商品同质化、价格等方面的竞争.“解析经营策略,评估经营效果和识别竞争状况”成为电商商品经营管理的重要方向（郭承龙,2015）.
研究模型
电子商务商品经营以店铺为单位,提供每家店铺的相关商品数、价格、月销量、总评价、产品名称、店铺所在地、产品描述评分、物流描述评分、服务描述评分、顾客购后打分和文字评价等.对电商店铺经营策略研究应该对上述属性指标有所取舍,采用图1的研究模型.
首先,商业目标的核心是解析经营策略和效果,因此电商店铺经营中价格、不同价格下经营的相关商品数、每款商品的月销量成为关键属性指标,是本次研究的目标数据.其次,在数据准备阶段对某一时期的电商店铺商品数、价格和月销量数据进行数据爬取,并对数据开展清洗和聚合等预处理.再次,在数据挖掘阶段,开展统计总体分析发现数据特征,在价格和商品数基础上基于K-MEANS进行店铺聚类；同时在数据分析中,分析不同店铺类别的价格和商品数经营策略,结合月销量分析经营效果.最后,在后处理中给出对策建议.
数据准备及统计分析
选择电子商务平台中天猫商城以“碧根果”为主要销售对象的电商店铺为对象,进行统计总体分析和K-MEANS聚类,分析碧根果电商店铺经营策略和效果,验证基于K-MEANS聚类的电商店铺经营策略研究方法的有效性.
(一)数据准备
首先,在天猫搜索页面中以“碧根果”为关键词搜索,按照店鋪进行综合后对搜索结果爬取,该过程主要爬取店铺名称、所在地、相关商品数等；其次,以“大图”方式显示关键词搜索结果,爬取店铺名称、商品名称、商品价格、斤价（转化成500克后的商品价格,即元/500克）、月成交等.对爬取数据进行数据清洗,去除非“碧根果”商品数据和缺失数据商品,最终店铺数有523家,相关商品数1628件.同时,对两次爬取结果根据相同店铺名称进行聚合.本次爬取时间为2016年3月31日23时,各项数据代表该时点的结果.
(二)数据统计总体分析
地理分布.根据店铺所在地,按照行政区域进行统计,以此得出经营“碧根果”电商店铺的地理分布状况,从中可知电商企业分为四个等级：以浙江为代表的店铺高密度区,该区拥有最多店铺数；以上海、北京、江苏、山东、安徽、广东、新疆为代表的较高密度区,该区店铺数也较多；以黑龙江、陕西等22个省为代表的低密度区,该区店铺数较少；以内蒙古、青海、西藏、贵州、海南为代表的无密度区,该区没有经营“碧根果”的电商店铺.该地图进一步反映出店铺数量呈现出“东西两头翘,南北也较好,中线显不足”的态势.在按照城市统计中,共计117个城市有经营“碧根果”的电商店铺,前三位城市分别为上海（76家）、杭州（64家）、北京（33家）,统计结果体现出一线城市在电商店铺数量方面有着明显的优势.
数据描述性分析.在SPSS中对店铺评价、商品价格、月销量等数值型属性进行描述性统计,统计结果如表1所示.
表1显示,商品价格范围非常大,最低1元,最高2396元,标准差达到77元.经过分析发现主要由于所售“碧根果”商品的重量和活动力度不一样,1元商品为活动特价,并且仅仅含有120克；2396元商品为正常售价,但是重量为20斤.由于商品价格在商品重量方面的不一致性,在数据挖掘店铺聚类中将不选择商品价格作为数据分析对象.
在表1中可知,斤价最小值为4元,最大值为596元,标准差为41.124元,同样波动较大,但是由于斤价是消除商品重量差异,都转化为500克的标准价格,在分析时有很好的可比性,由此后续分析中以此属性作为重要的衡量指标；表1中还反映出商品月销量、该店铺相关商品数的描述统计量结果,从结果中都体现了“区间范围大,波动剧烈”,这说明“碧根果”店铺和商品有很大的差异性,通过差异进行聚类和类群研究有很大的社会价值.
在SPSS中对商品价格、斤价和月销量进行相关性分析,结果如表2所示.表2显示3个属性之间都表现为非常低的相关性.
基于K-MEANS的店铺聚类分析
(一)斤价分区与描述
在通过斤价、相关商品数和月销量研究店铺分析时,由于一个店铺相关商品较多,如果仅以多个商品斤价的均价来替代该店铺的所有商品合理性不强.因此在研究时主要利用斤价分区和该区间的店铺商品数来研究.在斤价区间分辨率上选用“0-10元、10-20元、20-30元、等、90-100元和100元以上”进行区分（按照下限不在内原则统计）,斤价分区后统计每个斤价区间上的店铺商品数和月销量总计.经过统计后图形显示结果如图2所示.在研究中,根据斤价数据分布和市场上的价格格局,将斤价分区分为“0-10元、10-20元、20-30元”三组定义为活动价区,该区域多为商品活动时期的斤价；“30-40元、40-50元、50-60元、60-70元”四组定义为普价区,该区域为多数商品普遍销售斤价区；“70-80元、80-90元、90-100元”三组定义为优质价区,该区域商品数量一般,但斤价较高；最后“100元以上”定义为高价区,该区域商品斤价最高,是高端市场领域.
图2显示商品数竞争最激烈的为普价区,其次竞争较激烈的为高价区；活动价区、优质价区商品数竞争都较少.在月销量方面普价区最好,尤其是40-50元斤价区最好,优质价区也表现不俗,尤其是80-90元斤价区为第二,其它斤价区表现一般.图中“月销量除以商品数”后的商品单品月销量曲线显示最好区间为包含80-90元的优质价区,其次为10-20元所在的活动价区,最差的是商品数最多的30-40元所在的普价区.
总结:本论文为您写聚类毕业论文范文和职称论文提供相关论文参考文献，可免费下载。
参考文献：
1、 美图电商现状与策略探究 摘 要：当今时代电子商务正處于蓬勃发展阶段，女性客户永远是最受关注的消费群体之一，美图公司是中国领先的移动互联网上市公司，而美图美妆作为美图旗下。
2、 基于改进k均值聚类方法林木冠层孔隙度提取 摘要：在利用林木冠层半球图像获取冠层孔隙度的过程中，针对因植被反光现象导致的图像误分割或分割不精确，以及传统k均值聚类图像分割方法易陷入局部最。
3、 改进模拟退火算法K—means聚类方法在学生成绩上应用 【摘 要】本文以学生管理系统中学生的成绩作为测试集，提出一种新的基于改进模拟退火的k-means算法的评价函数，挖掘学生成绩中的有效数据，用改进。
4、 跨境电商店铺运营在跨境电商实践教学中的必要性 摘 要：近年来，很多电商平台在短时间内迅速崛起，像亚马逊出口跨境电商平台、速卖通电商平台和wish电商平台等，而且越来越多的出口导向型企业也开始。
5、 规范淘宝类电商平台促进流通业 摘 要：随着电子商务的发展和广泛应用，以“淘宝网”为代表的C2C电子商务发展模式成为当前最大的网购平台。但网购飞速发展的同时，其自身也存在着一定。