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在中国,权威、教育、收入依然是影响职业声望的三大因素.其中,权威对职业声望的影响最大,教育次之,收入最小.本文将每日工作时长作为衡量权威的要素.有管理职务的职业声望高,日工作时间越长职业声望越低.
在我国的职业声望研究中,学者们运用不同的研究模型和调查数据,得出大致类似的结论,代表性的学者有陆学艺、李强、李春玲等,他们认为,影响中国职业声望的主要因素是权威、收入和教育.其中,权威是影响力最大的因子,其次是教育,再次是收入.本文则延续前人的研究,运用多元回归模型对影响职业声望的因子展开定量分析.本文采用的数据来自2010年CFPS调查问卷.根据前人的经验,择取职业声望分数、教育、收入、每日工作时长等4个主要变量进行分析.
提出假设
本文提出的总体假设是：教育、收入、每日工作时长对职业声望有影响.
假设1：受教育程度越高,职业声望越高.
假设2：收入越高,职业声望越高.
假设3：每日工作时间越长,职业声望越低.
数据解释和统计模型
本文的分析数据取自2010年CPFS调查,总数N等于33600,运用STATA12.0处理,剔除无效值后,观察值数量N等于386.基于研究主题是职业声望的影响因素,根据前人研究的经验,我择取问卷中的四个变量——教育、收入、每日工作时长、职业声望分数展开分析,这四个变量分别对应了理论上的教育、收入、权威和职业声望四个概念.
自变量：edu——受教育年限,0年至22年.问卷中关于受教育程度的变量有四个,选择edu是因为,（1）由数字表示受教育程度方便计算,（2）分类介于粗略和细致之间,不粗略也不繁琐.
income——收入.问卷中关于收入的变量也有不少,如上个月收入、工资收入、其他各类收入、退休前收入等,选择问卷末尾的income变量,方便运算,数字也相对集中.原始数据中,income变量的分布极不均衡,为了方便分析,将income变量取对数,使其基本满足正态分布.
qg403——每日工作时长.我用工作时间的长短来定义权威的内涵,我认为,在真空状态下,以8小时为界限,每日工作时间小于等于8小时的,其职业声望较高,多于8小时的,职业声望则较低.因此,我将qg403转换为两个虚拟变量：每日工作八小时以下、每日工作八小时以上.不过,这种定义和分类存在很大弊端,因为职业声望的高低绝不可能仅仅从工作时长上做简单的判断,比如国家领导人、企业总裁等人群的职业声望很高,但他们也是夜以继日地工作,难得放松和休息.本文就暂且这样处理了.
因变量.qg701_siops——职业声望分数.问卷要求被访者对几类职业进行打分,最低13分,最高78分.
统计模型.本文运用的统计模型是多元回归,统计公式如下：
Y等于B2+A1*X1+A2*X2+等+An*XnXm
分析结果
多元回归
Model1中,仅放入教育变量,R～squared等于0.130,P>F等于0,相关性显著,系数为2.774.可知,教育和职业声望呈正相关,受教育程度越高,职业声望越高,证实了假设1.Model2中,仅放入收入一个变量,R～squared等于0.052,P>F等于0,相关性显著,系数为2.761.可知,收入也和职业声望呈正相关,收入越高,职业声望越高,证实了假设1.不过,收入对职业声望的影响力略小于教育.Model3中,仅放入每日工作八小时以上的变量,R～squared等于0.149,P>F等于0.017,相关性显著,相关系数是～2.574.可以推断,每日工作时间超过8小时的工作,其职业声望较低,部分验证了假设3.继续看Model4,在Model4中,仅放入每日工作八小时以下的变量,R-squared等于0.299,P>F等于0.0045,相关性显著,相关系数是3.050.可以推断,每日工作时间低于8小时的工作,其职业声望较高,再配以Model3的结果,可以证实假设3.
Model5中,加入教育、收入、每日工作八小时以下三个变量,R～squared等于0.152,P>F等于0.000,相关性显著,教育的相关系数是2.487,收入的相关系数是1.413,每日工作八小时以下的系数是1.095.可以推演出公式：在每日工作时长小于八小时的情况下,Y1等于17.257+2.487*教育+1.413*收入+1.095*工作时长.
Model5中,加入教育、收入、每日工作八小时以上三个变量,R～squared等于0.149,P>F等于0.000,相关性显著,教育的相关系数是2.523,收入的相关系数是1.469,每日工作八小时以上的系数是～0.376.可以推演出公式：在每日工作时长大于八小时的情况下,Y2等于17.330+2.523*教育+1.469*收入～0.376*工作时长.
由Model1至Model6的结果可初步判断,教育、收入、每日工作时長对职业声望具有影响力.具体来看,教育、收入、每日工作时长八小时以下和职业声望呈正相关,每日工作时长八小时以上则和职业声望呈反相关.我将每日工作时长定义为权威的内涵之一,认为工作时长较短的工作,拥有较高权威,因而也有较高的职业声望；相反,一份工作时长较长的工作,权威较低,因而职业声望也低一些.
另外,
在Modell、Model2和Model4中,对比教育和收入对职业声望的影响力,教育的相关系数普遍大于收入的相关系数,而权威的相关系数又大于教育.因此,从权威、收入、教育对职业声望的影响排序来看,权威>教育>收入,这一结论和陆学艺、李春玲、李强等人的研究结论基本契合.但是在Model5和Model6中,相关系数的排序则是教育,收入>权威,控制教育和收入变量,削弱了权威的影响力.
Model7和Model8是标准化了的结果,所得系数为标准化回归系数.可得出如下方程：
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