论文改进BP神经网络建设项目集成管理绩效评价是大学硕士与本科神经网络毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写深度神经网络算法方面论文范文。
摘 要：将建设项目的绩效评价和集成管理思想相结合,构建了建设项目集成管理绩效评价指标体系；针对BP神经网络的缺陷进行改进,并在案例数据调查的基础上利用信息熵对指标进行约简,然后分别运用改进的BP神经网络和传统BP神经网络进行检验,结果表明：改进的BP神经网络误差较小且收敛效果良好.
关键词：建设项目；集成管理；绩效评价；信息熵；改进BP神经网络
Application of Improved BP Neural Network in Performance Evaluation of Integrated Management in Construction Project
Liu Li-bo Ren Xiang-yang
（School of Civil Engineering, Hebei University of Engineering, Handan, Hebei Province, 056038, China）
Abstracts： Combining with the performance evaluation of the construction project and the integrated management methods, the performance evaluation system of construction project integrated management are built. The BP neural network shortcomings are improved. On the basis of data survey, information entropy is used to reduce indicators, and then the improved BP neural network and traditional BP neural network are utilized to test the survey information. The results show that the errors generated by the improved BP neural network are small and the convergence effect is nearly perfect.
Keywords： construction project, integrated management, performance evaluation, information entropy, improved BP neural network.
1.引言
目前我国的建设项目管理水平和国际先进水平比较,还存在着较大的差距,尤其在工程项目的集成管理方面.项目集成管理的思想：要充分正视和考虑项目控制的目标（工期、质量和成本）的系统性特点,在控制过程中,始终将其作为一个系统来对待,而不是人为地割裂目标间的相互联系和相互作用[1].因此,科学地对建设项目集成管理进行绩效评价能够从系统角度对建设项目的各个环节进行改进.
E.Chown提出了通过使用任务过程系统化的集成数据库,将项目的任务、材料、设备、操作者的战略性日程综合起来,使资源的分配和控制十分有效[2].Glenn Ballard介绍了在高速铁路建设项目中将项目管理技术,业务流程和组织集成起来构成项目管理集成系统[3].JaafariA提出了基于全寿命期目标的一般项目管理模型,以此将整个项目的过程集成起来.郭勇把人工神经网络应用在绩效评价中,首先对单个指标质量、成本、进度进行研究并建立模型,然后运用人工神经网络对建立的模型进行综合评价[4]；刘劼把供应链的思想应用到集成管理绩效评价中,建立了基于层次分析法的模糊综合评价模型,并对构建的建设项目集成管理绩效评价体系的战略层、执行层和结果层等方面的高效性和及时性进行评价[5]；刘洪海提出了建设项目集成管理系统绩效是由目标系统要素、业务过程系统结构、信息系统环境等决定的,同时通过“三维系统”模型,分析了建设项目集成管理绩效模糊综合评价方法[6].
传统的项目绩效评价关注项目内部评估,不重视子项目与外部利益相关者的关系且多采用财务数据,不能反映企业整体的运营状况.本文首先从项目集成管理的角度出发,构建建设项目集成管理绩效评价指标体系,然后对传统的BP神经网络进行改进,最后通过案例验证方法的有效性.
2.构建建设项目集成管理绩效评价指标体系
在建设项目集成管理绩效评价中,借鉴供应链管理的思想,对建设项目建立的全部过程按照供应链管理的思想进行管理与规划[7-9].首先,在设立评价指标时,除了对企业内部运作的基本评价外,还要把注意力放在供应链的测控上,以保证内外在绩效上达到一致,使供应链评价指标更加集成化；其次,注重指标之间的平衡,做到非财务指标和财务指标并重,关注供应链的长期发展和短期利润的有效组合,实现两个目标之间的有效传递.建设项目供应链是以建设项目为核心,围绕核心企业（项目公司）,通过对信息流、物流、资金流进行控制,所以在此选取项目公司作为核心企业建立评价指标体系如表1所示.
3.BP神经网络算法的改进
3.1BP神经网络的学习算法
误差反传前馈网络（Back-Propagation）[48-51]是典型的前馈网络,其算法的基本思想是：误差逆传播神经网络是一种具有三层或三层以上的阶层神经网络[10-11].典型的BP网络
是三层,即：输入层、隐含层和输出层,经典三层BP算法的学习过程如下所示：
设输入模式向量 ,希望输出向量 ；中间层单元输入向量 ,输出向量 ；输出层单元输入向量 ,输出向量 ,输入层至中间层连接权 ,中间层到输出层连接权 , ；中间各单元输出阈值为 ；输出层各单元输出阈值为 ,
总结:本文关于神经网络论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
参考文献：
1、 基于BP神经网络的煤炭企业转型程度评价 【摘 要】依据当前的煤炭形势背景，分析了多方面影响煤炭企业转型因素，筛选了相关指标并以此建立了煤炭企业转型程度评价体系。应用基于BP算法的多层前。
2、 改进PSO—BP神经网络分类器设计 摘 要：针对BP神经网络的缺陷容易导致分类器精度低的问题，给出了改进粒子群算法。该算法在标准粒子群算法中融入混沌优化算法、动态惯性权重和动态学习。
3、 工程项目进度管理绩效评价体系构建 摘 要：现代化进程的加速促进了工程项目的迅猛发展，在这种背景下，工程项目进度管理成为工程项目管理的重中之重。工程项目进度管理关系到工程项目能否顺。
4、 基于改进BP神经网络锅炉过热器管壁温度预测 摘 要：由于电站锅炉受热管壁长期处于高温状态，当其温度超过所用钢材的许用温度或因长期高温发生蠕变，便会引发各种运行事故。本设计以府谷某电HG-2。
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