论文基于BP神经网络消费者网络质量安全信息预警实证是关于神经网络方面的论文题目、论文提纲、深度神经网络算法论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
余凡、余红伟、许伟,武汉大学质量发展战略研究院.本文为国家社科基金重大项目 （11&ZD158）、“十二五”国家科技支撑计划项目（2011BAK06B06）和科技部质检公益性行业科研专项（201210117）的阶段性成果.衷心感谢研究院所有的研究人员对本文提出的宝贵意见.感谢匿名审稿人,文责自负.
摘 要：针对目前产品网络质量安全事件频发的现状,本文以“天涯”论坛中“圣元”奶粉的所有帖子为数据源,构建了一个包括输入层、隐含层和输出层的三层BP神经网络.通过筛选,选取发帖单位量、发帖累计量、发帖单位频度、发帖累计频度、回复单位量、回复累计量、回复单位频度、回复累计频度8个指标作为输入层参数,选取安全、轻警、中警、重警、严重警5个预警等级作为输出层参数,利用隐含层的BP神经网络对输入层的质量信息进行计算,得到预警等级.实验证明,BP神经网络能够有效地进行预警,预警结果略低于期望值,预警敏感度还有待加强.
关键词：BP神经网络；网络质量安全；预警
一、问题的提出
质量安全信息出现后,会产生相应的 结果.将这些事件背后的因果关系提炼出来,应用到现有的质量安全信息,能够推测出可能性结果.质量安全信息预警是政府有效预测质量安全事件并成功阻止其大规模爆发的重要手段（程虹,2013）.想要得到准确、科学的预警结果,必须要有客观、迅速、全面的质量信息源.面对近年来质量安全事件频发的现状,政府除了采取诸如制定更加严格的标准,加大处罚质量违规人员的力度等措施外,对产品从生产、流通到交易的全过程也进行了严密地监管（李酣,2013）.然而由于信息不对称造成的政府监管部门人员的有限性和需要监管产品种类的无限性之间的矛盾,政府监管技术的滞后性和产品技术发展的先进性之间的矛盾,证明无论从信息的客观性、及时性还是全面性,利用监管获取的信息源都难以进行有效地预警（罗英,2013）.大数据时代的到来,为政府有效预警带来了契机.
网络的便捷性、普遍性促使其能够成为质量预警的数据平台.作为大数据时代信息传播的主要平台,网络已经进入了人们的日常生活中.2013年7月发布的第32次《中国互联网发展状况统计报告》显示,截至2013年6月底,我国网民规模达到591亿,较2012年底增加2 656万人.互联网普及率为441%,较2012年底提升2%资料来源：中国互联网络信息中心,2013：《第32次中国互联网络发展状况统计报告》..平均不到3人就有1人能够上网,加之手机等移动设备和互联网相连,我们已经生活在一个布满网络的世界.和互联网的紧密联系,使得人们更加倾向于在网络上进行交流和沟通.2013年5月发布的《2012年中国人权事业的进展》白皮书指出,截至2012年底,中国网络微博用户规模为3.09亿.据对中国最有影响的10家网站统计,网民每天发表的论坛帖文和新闻评价达300多万条,微博客每天发布和转发的信息超过2亿条资料来源：中国人大网,2013：《2012年中国人权事业的进民》白皮书..频繁的信息交流让人们把信息发布到网上当成一种习惯.当人们习惯于把每天经历、遇到的事情发布到微博和论坛上时,质量安全信息一定也会成为人们讨论的重点之一.当消费者使用过有质量问题的产品后,这些经历都有可能出现在网络上成为质量安全信息.这些质量安全信息不仅全面反映了种类繁多的产品质量问题,而且能够第一时间在网络上发布,是任何其它平台无法比拟的.网络质量安全信息是能够对产品质量进行预警的非常宝贵的数据.
网络的虚拟性、完全自由性导致消费者对于网络质量信息的真实性产生怀疑.甚至还有专门从事网络造谣的炒作公司每天散播虚假信息.但是,消费者每次网购时会把其他消费者的评价信息作为衡量产品质量好坏的重要标准.评价信息千差万别,但当某件产品销售量非常大时,个别不同观点的评价会被大数据淹没,主流的评价会成为影响消费者购买动机的直接推动力.对点击率、回复率非常高的帖子进行分析,发现它们具有一个共性：提供大量的诸如图片、新闻链接、视频等能够证明信息真实性的材料.以蒙牛关于“出口比内地产品质量更好”的言论发帖为例,由于楼主提供了新闻截图,引发了接近25万人的点击和3000人的回复.如果说点击量只能说明消费者对此事比较关注,那么回复量则能说明消费者群体之间产生了共鸣.大量点击率和回复率为零的帖子没有提供能够证明其真实性的材料,其信息真实性存在问题,消费者不关注说明帖子发布的内容并不重要.从两个例子中不难发现,一方面消费者非常信赖网络上的质量评价信息,一方面在网络上发表言论并且想到得到关注时,一定会引用真实材料做信息支撑.同时大数据的特性帮助消费者过滤掉非主流信息和不值得关注的信息.综合三方面的因素可以推出,通过消费者对于网络质量信息的自由发布和选择,形成网络质量大数据,大数据会将真实的、值得关注的质量信息提供给消费者,将虚假的、不值得关注的质量信息淘汰.
网络信息传播的迅猛性、无边界性使得网络质量信息产生的 效应不亚于质量事件本身造成的后果,甚至更为严重.网络上存在大量的诸如新浪微博、天涯论坛的虚拟社区.同一位用户可以注册多个虚拟社区,用户在不同的社区拥有不同的网络关系.整个网络由错综复杂的不同关系叠加交织在一起.当用户的网络关系越多时,质量信息一经发布,会在最短的时间内通过转载、关注的方式无限扩散,酝酿成为网络质量事件.2008年9月16日的三聚氰胺事件一经报导,仅圣元奶粉在天涯论坛的发帖数和回复数分别由前一天的3和16个上升到12和306个,可见网络质量信息传播速度之快难以想象.网络使得质量信息不对称最小化,消费者掌握的信息越多,企业面临的风险越大（中国质量观测课题组,2013）.因此网络质量信息的迅速传播对于企业造成的后果是毁灭性的.三聚氰胺事件通过网络平台让消费者了解到国内奶粉存在严重的质量问题后,全国各地的年轻妈妈们通过网络交流奶粉经验,共享使用奶粉过程中出现的各种问题,最后都义无反顾地选择国外奶粉.经过几年的质量建设工作,国内奶粉市场仍然没有太大的起色.
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参考文献：
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