一、神经网络开题报告

摘 要： 针对当前体育成绩预测模型的精度低、速度慢等缺陷，提出基于萤火虫优化神经网络的体育成绩预测模型。首先收集大量体育成绩数据，并对数据进行预。

摘 要： 针对当前文本分类神经网络不能充分提取词语与词语和句子与句子之间的语义结构特征信息的问题，提出一种基于LSTM?Attention的神经。

摘 要： 针对传统运动员专项成绩预测系统一直存在无法达到实质性的综合预测的问题，提出并设计基于混合遗传神经网络的运动员专项成绩预测系统。通过混合。

摘 要： 针对单一特征难以建立理想音乐分类模型的不足，为了帮助用户找到自己喜欢的音乐，提出BP神经网络的音乐分类模型。首先提取音乐的多种类型特征。

【摘要】本文以花桥世纪城项目为例，采用BP神经网络方法，对花桥世纪城基坑的水平方向随时间的位移值进行了预测，并与实测数据比较，证明了BP神经网络。

[摘 要] 飞机机库是一个先进、复杂、可靠的完备技术体系，飞机机库工程建设项目则是一项复杂的系统工程，可以为提升飞机维修保障能力提供重要的支撑平。

摘要：近年来，由于整体经济环境的快速变迁，造成企业发生财务危机的可能性随之逐年增加，因此，建立一个有效的企业危机诊断模式，是当前学术界与经济界相。

一、绪论国内外已不少学者通过构建不同模型对经济周期进行监测预警，人工神经网络是方法之一。神经网络实质是一个大规模的连续的非线性时间动力系统，它。

摘 要： 现有的卷积神经网络方法大多以增大类间距离为学习目标，而忽略类内距离的减小，这对于人脸识别来说，将导致一些非限制条件下（如姿态、光照等）。

摘 要： 针对工厂污水水质评价准确性低、实时性差等问题，提出一种将改进遗传算法（GA）和BP神经网络相结合对工厂污水的水质进行评价的方法。GA?。

[摘 要] 居民消费增长是影响我国经济快速、可持续增长的重要因素，而农村居民数占人口总数的一半，准确可靠的对农村居民人均生活消费支出进行预测可为。

摘 要：城市供水量是非线性、非平稳时间序列，组合预测模型能获得更高精度预测结果。通过深入分析混沌局域法与神经网络预测模型特点，提出了一种新的组合。

[摘要]BP神经网络是一个经典的神经网络模型，可以用来分析复杂的非线性关系。本论文基于美国国家航天局在官方网站上公布的月球DEM数据，分析不同月。

摘要：在食品安全事件的报道和舆情监督方面，网络媒体正逐渐成为事件解决和政府决策的一股推动力量。文章构建了一个食品安全网络舆情热度的评价指标体系，。

随着我国经济的迅速发展和人民生活水平的不断提高，饮品消费在人们消费中占的比重越来越大，饮品的生产和运输已经形成了一个非常重要的产业，由于酒水、饮。

摘要：GDP的准确预测会直接影响政府对民生、货币等政策的制定，而GDP的变化受多种因素影响，因此GDP预测是一项值得深入研究的工作。文章针对吉林。

摘 要： 针对传统的数据挖掘算法存在结构复杂、耗时长、数据分析过程中易出现错误，数据计算结果难以准确表达结果等缺陷，提出结合神经网络在数据挖掘中。

摘 要： 针对传统预测系统一直存在预测结果不准确、系统稳定性差的问题，提出并设计了基于改进神经网络算法的微博热点预测系统，其硬件部分主要对数据采。

摘要：研究海歆集团洗衣机订单需求预测，制造业在国内行业竞争激烈，早已进入微利时代。降低库存和加强原材料成本控制是提高市场竞争的有力手段。由于洗衣。

[摘 要]本文运用BP神经网络方法预测中国人口总数，采用MATLAB工具箱实现BP神经网络模型。选取1970-2010年人口总数，应用插值模型拟。

【摘 要】BP神经网络具有较好的非线性拟合能力、较强的自学习自适应，论文运用BP神经网络模型解决人才需求预测问题。首先介绍BP神经网络模型构建，。

摘 要 近年来，农村人口不断减少，农村宅基地存在大量闲置。为解决农村宅基地闲置问题，合理置换宅基地是政府的必然选择。分析预测农户宅基地置换意愿并。

摘 要：本文主要研究青島市旅游需求预测的有关问题。本文首先对搜集的数据进行无量纲化处理，利用主成分分析得到影响旅游需求的主成分，以旅游人口建立G。

摘 要：当前房地产是否存在泡沫，如何测度这种泡沫程度，是当前舆论界和理论界研究和讨论的热点。通过分析房地产泡沫的深层次影响因素，并据此建立了四个。

〔摘要〕能力本位教育（Competency Based Education， CBE）是目前发展迅速的一种职业教育思想和模式，主要关心受教育者的。

摘要：文章通过对中村窑遗址的实际調研，分析了遗址的价值、保护与利用现状及存在问题，并提出了相关的对策和建议。关键词：窑址；保护；利用1遗址概。

【摘 要】非物质文化遗产被誉为“民族记忆的背影”、中华民族历史文化的“活化石”，是极其珍贵的旅游资源。漳州非物质文化遗产非富，本文试以漳州地区的。