论文灰色神经网络对海歆集团洗衣机订单需求预测分析是关于对不知道怎么写灰色论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文灰色论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
摘 要：研究海歆集团洗衣机订单需求预测,制造业在国内行业竞争激烈,早已进入微利时代.降低库存和加强原材料成本控制是提高市场竞争的有力手段.由于洗衣机订单变化受季节性和随机性影响较大,传统预测模型对订单变化规律难以准确描述,无法满足预期精度要求.根据该企业目前多品种、小批量的订单生产方式,构建灰色神经网络模型来进行订单预测.利用灰色神经网络处理订单产生中的非线性变化规律,并利用遗传算法对神经网络参数进行优化,提高模型的预测精度.仿真试验表明,相对于传统预测方法,改进灰色神经网络提高了订单需求的预测精度,可企业制定生产及采购计划提供决策依据.
关键词：洗衣机订单；需求预测；灰色神经网络；遗传算法
中图分类号：TP39 文献标识码：A 文章编号：1672-4437（2013）01-0081-04
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参考文献：
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