一、有关神经网络的外文文献翻译

摘 要： 针对当前文本分类神经网络不能充分提取词语与词语和句子与句子之间的语义结构特征信息的问题，提出一种基于LSTM?Attention的神经。

摘 要： 针对传统运动员专项成绩预测系统一直存在无法达到实质性的综合预测的问题，提出并设计基于混合遗传神经网络的运动员专项成绩预测系统。通过混合。

摘 要： 针对单一特征难以建立理想音乐分类模型的不足，为了帮助用户找到自己喜欢的音乐，提出BP神经网络的音乐分类模型。首先提取音乐的多种类型特征。

【摘要】文献的翻译本身就是将中西文化进行互通，进行交流的重要手段。而受到不同文化、不同流派以及不同的背景影响，作者在进行翻译时无疑会受到这种由于。

【摘要】本文以花桥世纪城项目为例，采用BP神经网络方法，对花桥世纪城基坑的水平方向随时间的位移值进行了预测，并与实测数据比较，证明了BP神经网络。

[摘 要] 飞机机库是一个先进、复杂、可靠的完备技术体系，飞机机库工程建设项目则是一项复杂的系统工程，可以为提升飞机维修保障能力提供重要的支撑平。

摘要：近年来，由于整体经济环境的快速变迁，造成企业发生财务危机的可能性随之逐年增加，因此，建立一个有效的企业危机诊断模式，是当前学术界与经济界相。

一、绪论国内外已不少学者通过构建不同模型对经济周期进行监测预警，人工神经网络是方法之一。神经网络实质是一个大规模的连续的非线性时间动力系统，它。

摘 要： 现有的卷积神经网络方法大多以增大类间距离为学习目标，而忽略类内距离的减小，这对于人脸识别来说，将导致一些非限制条件下（如姿态、光照等）。

摘 要： 针对工厂污水水质评价准确性低、实时性差等问题，提出一种将改进遗传算法（GA）和BP神经网络相结合对工厂污水的水质进行评价的方法。GA?。

[摘 要] 居民消费增长是影响我国经济快速、可持续增长的重要因素，而农村居民数占人口总数的一半，准确可靠的对农村居民人均生活消费支出进行预测可为。

摘 要：城市供水量是非线性、非平稳时间序列，组合预测模型能获得更高精度预测结果。通过深入分析混沌局域法与神经网络预测模型特点，提出了一种新的组合。

[摘要]BP神经网络是一个经典的神经网络模型，可以用来分析复杂的非线性关系。本论文基于美国国家航天局在官方网站上公布的月球DEM数据，分析不同月。

摘要：在食品安全事件的报道和舆情监督方面，网络媒体正逐渐成为事件解决和政府决策的一股推动力量。文章构建了一个食品安全网络舆情热度的评价指标体系，。

随着我国经济的迅速发展和人民生活水平的不断提高，饮品消费在人们消费中占的比重越来越大，饮品的生产和运输已经形成了一个非常重要的产业，由于酒水、饮。

摘要：GDP的准确预测会直接影响政府对民生、货币等政策的制定，而GDP的变化受多种因素影响，因此GDP预测是一项值得深入研究的工作。文章针对吉林。

摘 要： 长距离调序由于缺少有效的描述而成为英语统计机器翻译的一大挑战。针对长距离调序的可能途径：预调序，提出了一种基于神经网络的英文机辅翻译预。

摘 要： 针对传统预测系统一直存在预测结果不准确、系统稳定性差的问题，提出并设计了基于改进神经网络算法的微博热点预测系统，其硬件部分主要对数据采。

摘要：研究海歆集团洗衣机订单需求预测，制造业在国内行业竞争激烈，早已进入微利时代。降低库存和加强原材料成本控制是提高市场竞争的有力手段。由于洗衣。

[摘 要]本文运用BP神经网络方法预测中国人口总数，采用MATLAB工具箱实现BP神经网络模型。选取1970-2010年人口总数，应用插值模型拟。

【摘 要】BP神经网络具有较好的非线性拟合能力、较强的自学习自适应，论文运用BP神经网络模型解决人才需求预测问题。首先介绍BP神经网络模型构建，。

摘 要 近年来，农村人口不断减少，农村宅基地存在大量闲置。为解决农村宅基地闲置问题，合理置换宅基地是政府的必然选择。分析预测农户宅基地置换意愿并。

摘 要：本文主要研究青島市旅游需求预测的有关问题。本文首先对搜集的数据进行无量纲化处理，利用主成分分析得到影响旅游需求的主成分，以旅游人口建立G。

摘 要：当前房地产是否存在泡沫，如何测度这种泡沫程度，是当前舆论界和理论界研究和讨论的热点。通过分析房地产泡沫的深层次影响因素，并据此建立了四个。

公 输卧在榻上，满脸倦容。他已经老了， 老得皱纹爬满了脸，头发染上了霜。他病了，已经病了半年了。曾经的他，真是名满天下。他又叹了一口气。做相国。

周 庄成了名扬海内外的古镇后，吸引了世 界各地的游人前来游玩。摇一尾小小的乌篷船，在周庄的小河里缓缓摇曳，成了吸引游客的一大特色。吴嫂，就是众多。

编者按：春节伊始，万象更新。创新作文栏目正式与大家见面了。作为镇江市唯一一本面向全国发行的文学杂志，《金山》对广大中小学学生的文学梦想和作文学习。