论文大数据时代:企业大学的新时代是关于企业大学方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关企业大学论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
[摘 要] 伴随信息技术突飞猛进的发展,企业员工可以获得的学习数据得到极大丰富,有限的教学课堂容量受到丰富网络资源的挑战,同时员工个性化的学习需求与传统企业大学的单一的教育模式产生不可避免的矛盾.基于此,文章分析得出企业大学具有更大的发展机遇,能极大地促进企业的发展.
[关键词] 大数据时代；企业教育；企业大学
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2018. 19. 040
[中图分类号] F272.92 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2018）19- 0092- 02
0 前 言
企业教育是以提高企业员工工作能力为目的,从而促进和达成企业战略目标实现的一种具有针对性、战略性的职业教育模式.作为承担企业教育的实体,企业大学成为建设学习型、创新型企业的重要组成部分,也是企业核心竞争力发展的重要战略基地.面对移动互联网、物联网、云计算、人工智能等技术不断成熟的大数据时代的来临,企业大学能够通过技术手段记录员工学习过程、挖掘员工学习数据,不仅有利于检测员工学习过程以完成既定教学计划,更有利于为员工提供实时化、个性化、精准化的学习资源以提高教学质量,实现企业在知识经济中的战略性发展.
1 企业大学的定位
20世纪90年代以摩托罗拉创建企业大学为标志,脱胎于传统企业培训模式并充分借力传统大学优势的企业大学在全球迅速崛起,从最初的制造业快速发展到各个行业领域,其性质与定位也得到了进一步明确.
传统企业培训的教学重点是提高自身员工适应特定工作环境、完成特定工作任务,其目的是使员工个人技能得到发展以提高其工作效率.因此企业的人力资源管理部门成为该项工作的主要管理者和实施者,课程设置往往以特定的任务为主,突出培训的任务性与技术性.这种以解决问题为目的的培训一般是在问题集中产生并解决后面向相关工作人员开展小规模的集中授课,以培养员工解决类似困难的能力,具有极大的滞后性和被动性.受工作困难产生的过程影响,传统培训模式是分散的,不具有系统性和整体性,对企业发展和员工成长的帮助有限.
传统大学的教育群体是来自于社会各阶层具有较强的学习能力并希望进一步接受高等教育的学习者,可通过特定的、集中的课程学习分阶段完成教学目标,促进学习者个人自身发展并推动社会的进步.传统大学中最为重要教学资源的是教师,系统化、专业化的研究使高校教师能够深入挖掘知识的内在逻辑并在此基础上突破现有知识的限制提出新的理论.这种不断将隐性知识显性化的过程使学生在较短时间内获得更多的知识,极大提高了学习者的学习效率.但是在传统大学的学习过程中,学习者接受的是基础性、通识性的学习资料,即使有专业的划分,也只是对具体领域的知识性、学术性了解与研究,拥有的是解决问题的理论性、知识性基础而非具体能力,这种理论与实践的脱离不能完全满足学习者对于未来社会生产实践的需求.
企业大学基于传统企业培训需求,融入传统大学的培养模式,一方面增值人力成本、满足了自身战略发展需求,另一方面注重员工个人的学习成长需求,称为当代企业发展的核心战略平台.与传统企业培训相比,企业大学的培训对象不仅仅是企业自身员工,也涵盖了企业相关的客户或合作者,而这部分新的受众有利于合作伙伴更加深入地了解企业发展战略,从而确立更加适宜稳健的合作伙伴及合作关系,使企业自身得到进一步巩固与发展.企业大学的师资力量较传统企业培训更为专业化,较传统大学更为实践化,其主要师资由企业内部管理团队及外部专家构成,既有实践指导也有理论学习,更有效地促进企业内部学习,提高企业创新能力.针对不同的学习者,企业大学的课程学习是持续性的,这种学习模式让学习者能持续性学习并掌握相关工作技能,并始终与企业发展战略保持高度的一致,充分激发企业员工的学习潜能,为企业发展提供更为强大的支撑.
2 大数据背景下企业大学的发展机遇
当代社会是一个高速发展的社会,科技发展、信息流通,人与人之间的交流变得密切 ,生活方式也更加便捷,大数据就是这个高科技时代的产物.“大数据（Big Data）”一词最早由维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在其编写的《大数据时代》中提出,并指出大数据不再是随机的数据处理而是面对全部数据样本的分析处理.麦肯锡全球研究所认为大数据是一种在数据的获取、存储、管理和分析方面具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型的超大规模数据集合.大数据研究机构Gartner表示在大数据时代只有更新数据的处理模式才能使数据拥有者具有更强的决策力、洞察力以及流程优化力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产.在大数据的推动下,企业大学传统的教学课堂与固定的教科书内容逐渐变为员工在海量的教学资源中自主学习,个性化的学习过程使学习者交流互动更为频繁、学习资料更具针对性,借助大数据挖掘的新型企业大学有利于培养企业员工的创新能力使其更适应企业发展的要求.
2.1 大数据的发展使企业大学的教学资源极大丰富
受到教学场景和教学内容的影响,企业大学的教学资源往往具有一定的局限性,这种局限性使员工必须学习指定的学习资料,但是这种学习方式和学习资料的制定并不能满足所有员工的学习需求,甚至对于部分具有较强学习能力的员工来说有限的学习资料具有明显的滞后性,而一定程度上企业的创新与发展有赖于这部分具有较强学习能力的员工.而大数据借助物联网技术和云计算技术可以提供海量规模的学習数据,伴随搜索技术的进一步优化员工可以精确检索并获得自己想要的学习资料,且这些学习资料以文字、视频、音频等多种形式存在以适应不同员工在不同学习场景下的学习需求.同时企业大学的课程与知识不再局限于企业内部资料,经过企业筛选优化的外部网络资源同样可以推荐员工进行学习,而这种寻找外部优秀学习资源的效率远高于企业内部创造学习资源的效率.
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参考文献：
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